不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中，作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间，以放大不和谐区域与背景之间的域差异，从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此，作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架，其中前者配备了一种新的域差异放大损失，后者可以是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。
您可以使用 Errbot（聊天机器人）从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器，并具有一系列功能。它甚至可以连接到您的松弛和不和谐频道并与用户互动。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
由于加密货币的波动性，我们在通过 Aave 和 Venus 等借贷协议贷款时经常不得不过度抵押，以防止清算。Backd 是一个项目，可让您将抵押品投入使用，提高收益，同时保护您的贷款免遭清算。
神经科学的目的是通过分析复杂的脑细胞群活动模式来理解大脑中的认知，但问题是数据时间格式影响分析。大脑是一个有自己的动态和时 间机制的系统，不同于人为定义的时间系统。在这里，我们展示了脑时间工具箱，这是一个软件库，它可以 根据协调认知神经模式的振荡来重新调整电生理学数据。这些振荡不断地减慢、加速又经历突然变化，导致大脑内部 机制和时间机制间的不和谐。工具箱通过将数据转变为协调振荡的动力学数据，设置振荡周期作为数据的新时间轴来克服机制间不和谐。从而研究大脑中的神经模式，有助于神经科学探究动态认知，本文演示了 工具箱如何显示在默认时钟时间格式中没有的结果。
在搞数据库时，发现有这样的一个字段，类型是NUMBER(38)，查看了一下里面的数据，都是这样的，
2. 实现功能： （1）rabbitmq循环调度，将消息循环发送给不同的消费者，如：消息1,3,5发送给消费者1；消息2,4,6发送给消费者2。 （2）消息确认机制，为了确保一个消息不会丢失，RabbitMQ支持消息的确认 , 一个 ack(acknowlegement) 是从消费者端发送一个确认去告诉RabbitMQ 消息已经接收了、处理了，RabbitMQ可以释放并删除掉了。如果一个消费者死掉了（channel关闭、connection关闭、或者TCP连接断开了）而没有发送ack，RabbitMQ 就会认为这个消息没有被消费者处理，并会重新发送到生产者的队列里，如果同时有另外一个消费者在线，rabbitmq将会将消息很快转发到另外一个消费者中。 那样的话你就能确保虽然一个消费者死掉，但消息不会丢失。 这个是没有超时的，当消费方（consumer）死掉后RabbitMQ会重新转发消息，即使处理这个消息需要很长很长时间也没有问题。消息的 acknowlegments 默认是打开的，在前面的例子中关闭了： no_ack = True . 现在删除这个标识 然后 发送一个 acknowledgment。 （3）消息持久化，将消息写入硬盘中。 RabbitMQ不允许你重新定义一个已经存在、但属性不同的queue。需要标记消息为持久化的 - 要通过设置 delivery_mode 属性为 2来实现。 消息持久化的注意点： 标记消息为持久化并不能完全保证消息不会丢失，尽管已经告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘，但RabbitMQ接收到的消息在还没有保存的时候，仍然有一个短暂的时间窗口。RabbitMQ不会对每个消息都执行同步 --- 可能只是保存到缓存cache还没有写入到磁盘中。因此这个持久化保证并不是很强，但这比我们简单的任务queue要好很多，如果想要很强的持久化保证，可以使用 publisher confirms。 （4）公平调度。在一个消费者未处理完一个消息之前不要分发新的消息给它，而是将这个新消息分发给另一个不是很忙的消费者进行处理。为了解决这个问题我们可以在消费者代码中使用 channel.basic.qos ( prefetch_count = 1 )，将消费者设置为公平调度。 生产者
近日，计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果公布，从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文，录取率约为 22%。本文介绍了上海交通大学被此顶会接收的一篇论文《Deep Image Harmonization via Domain Verification》。
这道题使用桶排序的思路，即 “一个萝卜一个坑”，就可以解决。可以就使用题目中的例子，在纸上写写画画，就能得出思路，只不过在编码上需要注意一些细节。
图像合成 (image composition) 是图像处理的常用操作，把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上，获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像，也可以用于数据增广，有着广泛的应用的前景。但通过这种方式得到的合成图存在诸多问题，比如前景的大小或位置不合理、前景和背景看起来不和谐等等。我们的工作侧重于解决合成图中前景和背景不和谐的问题。具体来说，在合成图中，前景和背景是在不同的拍摄条件 (比如时刻、季节、光照、天气) 下拍摄的，所以在亮度色泽等方面存在明显的不匹配问题。图像和谐化 (image harmonization) 旨在调整合成图中的前景，使其与背景和谐。
地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/376423478
如果用户从百度搜索到网站，并点击链接跳转到网站内的一个原本不存在的页面（也就是原本应该404的页面）。那么浏览器就会被重定向到一个不和谐网站。
题目描述 经过千辛万苦小 A 得到了一块切糕，切糕的形状是长方体，小 A 打算拦腰将切糕切成两半分给小 B。出于美观考虑，小 A 希望切面能尽量光滑且和谐。于是她找到你，希望你能帮她找出最好的切割方案。 出于简便考虑，我们将切糕视作一个长 P、宽 Q、高 R 的长方体点阵。我们将位于第 z层中第 x 行、第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z)，它有一个非负的不和谐值 v(x,y,z)。一个合法的切面满足以下两个条件： 与每个纵轴(一共有 P*Q 个纵轴)有且仅有一个交
论文标题：Region-aware Adaptive Instance Normalization for Image Harmonization
1 风格对于软件系统，犹如文化对于人类社会，对于组成系统的各个要素（无论模块、组件、对象还是函数），都会施加影响，只要是在运用该风格的边界范围之内。 这种风格影响如文化烙印一般，体现出一种强烈的一致性
对的，以前我们发送消息是直接由生产者将消息发送到队列，可是这种方式官方是不推荐的！
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作者：Hrishikesh Pardeshi 翻译：大海我来了 来源：https://hrishikesh1990.hashnode.dev/40-free-forever-tools-for-developers#bonus-tools
最近有关注诸多大佬的博客亦或微信公众号，也时常阅读一些好的文章，它们的排版风格亦是各不相同。大概是大佬都专注于叠代码的缘故，对于文章的排版好坏可能抱着得过且过的态度，有部分的文章排版实在不堪入目。文章无过，希望大佬们能够听一下我的排版建议。
讲述生活则声音没有不和谐的。——英国诗人柯尔律治 只需要一行代码即可 getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_SECURE); 然后打开APP，在当前activity就没法截图了
上个月，FBI向WIKI百科发送了一封简信，要求WIKI删除其网站上的FBI徽章。
一、rabbitMQ是什么： RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 学过websocket的来理解rabbitMQ应该是非常简单的了，websocket是基于服务器和页面之间的通信协议，一次握手，多次通信。 而rabbitMQ就像是服务器之间的socket，一个服务器连上MQ监听，而另一个服务器只要通过MQ发送消息就能被监听服务器所接收。 但是MQ和socket还是有区别的，socket相当于是页面直接监听服务器。而
Blaze 是一种 Web3 社区 CRM 和分析工具，可帮助衡量社区的影响并更轻松地吸引用户。
1、File-->Project Structure...-->Module-->选中模型-->Language Level，选择6（网上这种方案较多）
Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于 Redis Stream 了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。 Redis Stream 本质上是在Redis内核上（非Redis Module）实现的一个消息发布订阅功能组件。相比于现有的 PUB/SUB 、 BLOCKED LIST ，其虽然也可以在简单的场景下作为消息队列来使用，但是 Redis Stream 无疑要完善很多。 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能、新的RadixTree数据结构来支持更高效的内存使用和消息读取、甚至是类似于 Kafka 的 Consumer Group 功能。今天我们重点关注怎么在实际业务场景下去使用 Redis Stream 。
我们有一个带有两个元素的arr。接下来，我们尝试使数组包含90**99 == 2.9512665430652753e+193元素。
Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口，实际上它比接口还功能强大。
发布订阅模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种消息传递模式，其基本原理是消息的发送者（发布者）不会直接发送消息给特定的接收者（订阅者），而是将消息分成不同的类别（频道），然后将消息发送给订阅了这些类别的所有接收者。发布订阅模式在分布式系统中广泛应用，例如实时消息推送、日志收集等。
在处理类型的层次结构时，经常把一个对象不当作它所属的特定类型来对象，而是将其当作其基类的对象类对象。这称为“泛化” ，这样可以编写出不依赖特定类型的代码。
IBM将经历大规模的重组，在公司43多万员工做，26%的员工将被遣散，大约11.18万人；如果这个数据准确，浙江成为IBM历史上最大规模的裁员，打破了IBM在1993年裁掉6万人的记录。 这个消息来自
Python shell输入import this 可以看到The Zen of Python 基本数据类型和运算 基本数据类型 Python中最基本的数据类型包括整型，浮点数，布尔值和字符串。类型是不需要声明的，比如： a = 1 # 整数 b = 1.2 # 浮点数 c = True # 布尔类型 d = "False" # 字符串 e = None # NoneType 其中#是行内注释的意思。最后一个None是NoneType，注意不是0，在Python中利用t
国外的主题对中文支持不好很不和谐，需要修改的地方很多，用起来也很麻烦，但是古语有云：
我一直在使用的是国产的8UFTP，但是最近win10系统貌似有点不和谐，编辑文件上传的时候会有一秒“未响应”的卡顿情况，所以有些别扭，又不想做回win7，所以就想起了比较强大的flashfxp。
今天和大家聊聊最近很火热的元宇宙，事情的起因是前段时间Facebook正式改名，改成meta。宣布要开始正式进军元宇宙（metaverse），然后一时间元宇宙成了全新的概念，开始迅速发酵火热起来。
这一研究科学解释了大脑与记忆的关键联系，有助于脑科学的研究与发展。 当人们在睡觉时，大脑并不是在休息。通过脑电波观察，研究人员发现在睡觉时，虽然人的脑电波运动很慢，但是神经元之间时刻在进行必要的信息交流，而这些交流恰恰是人们拥有记忆力的关键因素。 为了进一步探究睡眠中神经元的交流形式会不会造成老年人记忆丧失，加州大学伯克利分校神经学家Randolph Helfrich及其团队进行了一场记忆力测试，在测试前，研究人员将测试人员分为70多岁的老年人群体和20多岁的成年人群体两种。 测试中，研究人员将“bird”
我们从 DEX 聚合器开始。通常进行交换就足以获得空投资格。不能像往常一样保证任何这些项目的空投。
RabbitMQ的路由模式是一种消息传递模式，它允许消息生产者将消息发送到一个或多个特定的消息队列。在路由模式中，消息生产者将消息标记为具有特定的路由键，然后消息代理（RabbitMQ）将根据路由键将消息路由到与之匹配的队列。
面临的挑战 卓越的运营是IT企业成功的的重要因素。然而，构建支持业务创新并且保持每天的日常运作的运营团队是很有挑战性的。显然，公有云提供了支持迅速变化和增长所需的敏捷性。但是，成功的将应用程序向云计算迁移还需要良好的过程，以及良好的可以弥补异构云环境之间鸿沟的技术。 以下是每个企业在云计算迁移计划中可能面临的3个挑战，以及解决这些挑战的3个途径，通过这些途径可以实现业界最佳的解决方案。 管理IT系统复杂性 越是复杂的结构，在不同环境之间迁移的过程中约是容易失败。数据丰富的应用程序很少是独立的，往往与其他元素
编者按：软件定义网络固然可以在云中获得更高的效率和更大的灵活性，但是，诸如安全性和加密等方面的挑战阻碍了其进一步发展，SDN和NFV是云网络未来的发展趋势。 随着云实施的不断增长，IT界对于这项技术的
昨天，给数据组写接口，不小心掉进坑里挣扎了半天，最后发现是spring和springmvc它们虽是父子但并不和谐，于是在此一记。 Spring和SpringMVC作为Bean管理容器和MVC层的默认框架，已被众多WEB应用采用，而在实际开发中，由于有了强大的注解功能，很多基于XML的配置方式已经被替代，但在实际项目中，我们经常会同时配置Spring和SpringMVC的配置文件，分层来管理它们，但是有时候就会出现那么一些奇怪的异常，一旦进坑，让你无法自拔，就在昨天给数据组写接口时，我进坑了，
Thorswap 是 Thorchain 上的多链 DEX。它目前支持跨越五个区块链（比特币、以太坊、币安链、比特币现金、莱特币）的 20 多种不同的加密资产。用户可以在 Thorswap 上无缝地进行跨链交换。
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
用例图是指由参与者（Actor）、用例（Use Case），边界以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的视图。用例图（User Case）是外部用户（被称为参与者）所能观察到的系统功能的模型图。用例图是系统的蓝图。用例图呈现了一些参与者，一些用例，以及它们之间的关系，主要用于对系统、子系统或类的功能行为进行建模。 用例图主要的作用有三个：1. 获取需求；2. 指导测试；3. 还可在整个过程中的其它工作流起到指导作用。
从前面几篇文章介绍了Exchange模式从fanout 到 direct 的转变过程，在fanout时，我们只能进行简单的广播，对应类型比较单一，使用direct后，消费者则可以进行一定程度的选择，但是direct 还是有局限性，路由不支持多个条件,简单理解就是direct交换机一旦与队列进行绑定那么就绑定了,无法像topic模式这么灵活,既然说到topic绑定灵活,我们接下来就来看看topic是怎么个灵活法。
谈到「Redis」你可能会想到用作缓存，然而「Redis」除了做缓存还有很多功能。比如做分布式锁，生成全局的「ID」，可以做延迟队列。除了这些「Redis」还可以做消息的发布订阅。
最近在写要兼容IE6的幻灯组件(感兴趣的点这里)。为了让幻灯的切换效果更舒服，就研究了下动画的缓动函数。
Kong Gateway 3.7 版本已经重磅上线，我们给 AI Gateway 带来了一系列升级，下面是 AI Gateway 的更新亮点一览。
Redis中的订阅、发布实现了发布/订阅消息范式，发布者不是计划发送消息给特定的订阅者，而是发布消息到不同的频道，发布者不需要知道是哪些订阅者订阅了消息。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道是什么样的发布者发布的消息。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。
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