如何使用像YYYY-YY这样的数据从CSV列中仅提取年份(YYYY)

要从CSV列中仅提取年份(YYYY)，可以使用以下步骤：

读取CSV文件：使用合适的编程语言和库，如Python的pandas库，读取CSV文件并将其加载到内存中。
解析日期数据：对于包含日期的列，可以使用日期解析函数将其转换为日期对象。例如，对于Python中的pandas库，可以使用to_datetime函数将日期字符串转换为日期对象。
提取年份：一旦日期被转换为日期对象，可以使用日期对象的属性或方法来提取年份。例如，在Python中，可以使用year属性来获取日期对象的年份。
创建新列或替换原始列：根据需求，可以选择将提取的年份存储在新的列中，或者直接替换原始列中的日期数据。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用Python的pandas库从CSV列中提取年份：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 解析日期数据
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

# 提取年份
data['Year'] = data['Date'].dt.year

# 打印结果
print(data['Year'])

在这个示例中，假设CSV文件中包含一个名为"Date"的列，其中包含日期数据。代码将该列转换为日期对象，并将提取的年份存储在名为"Year"的新列中。最后，打印出"Year"列的结果。

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