我用python创建了一个flask api，并作为容器镜像部署在gcp云中运行，通过云调度器运行，在我的代码中，我从big query读取大数据(1500万行和20列)，我将系统配置设置为8gm ramproblem1:读取时间太长(读取数据需要2200秒) import numpy as npfrom pandas.i
浏览 28提问于2021-10-04得票数 0
回答已采纳
我正在努力连接一个覆盆子Pi (3B+)到Google，并将传感器的数据发送到谷歌IoT核心。但我在这件事上找不到任何内容。如果有人能帮我处理同样的事情，我会非常感激的。PS:我已经学习了Google本身的交互式教程，并将一个模拟的虚拟设备连接到Cloud并发送数据。我真的在寻找一个教程，这有助于我连接物理覆盆子Pi。
谢谢
浏览 1提问于2019-07-22得票数 0
回答已采纳
有没有一种简单的方法可以直接下载Google BigQuery上某个数据集中包含的所有数据？我实际上正在下载"as csv"，一个接一个地进行查询，但它不允许我获得超过15k行，而且我需要下载的行超过500万行。谢谢
浏览 4提问于2013-08-28得票数 17
回答已采纳
最近我一直试图从大型查询中下载m实验室数据集。似乎有一个限制，我们只能通过一个查询获得大约100万行。M实验室数据集在许多表中包含数十亿条记录.我很想使用像bq query --destination_table=mydataset.table1 "select * from (select ROW_NUMBERfrom [measurement-lab:m_lab.2013_03] limit 10000000)) where row_number betw
浏览 4提问于2014-06-06得票数 1
回答已采纳
所以，我正在做一个etl过程，在这个过程中，我使用Apache NiFi作为etl工具，并使用google cloud sql中的postgresql数据库从GCS读取csv文件。作为该过程的一部分，我需要编写一个查询来转换从csv文件读取的数据，并将其插入到云sql数据库中的表中。因此，基于NIFi，我需要编
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
我正在寻找一种简单的方法(当然，具有良好的性能)来向web应用程序公开我的BigQuery表中的数据。当前正在运行的解决方案是使用一个云函数和Firestore (在本机模式下)在BigQuery中公开数据。该实现类似于-，一旦数据被写入最终的大查询表，我们就触发云函数(每次提交500条记录)来更新最后一个消防站表中的数
浏览 2提问于2021-03-30得票数 0
如何将我的google工作表发送到大型查询表中？我想每天一次将表的内容同步到Google。
这仅仅意味着我希望我的大查询表与一个特定的google表同步。
浏览 5提问于2015-06-06得票数 0
1回答
更新:这个创建时间域是从大查询表中的UTC时间字段创建的。步骤2 --现在在python脚本中，我正在读取step#1表(使用大查询的client.query()方法)、create_time以及其他几个变量，对其他字段执行一些操作(create_time未被触及)，并将这些操作保存回另一个大型查询表(使用烧烤中</em
浏览 6提问于2022-10-28得票数 -1
回答已采纳
我在BigQuery中有一个大表(假设每天插入2000万行)。我希望有大约2000万行数据，在python/大熊猫/dask中有大约50列的数据来做一些分析。我尝试过使用bqclient、panda和bq存储API方法，但在python中拥有500万行需要30分钟。还有其他办法吗？甚至有任何谷歌服务可以做类似的工作？
浏览 2提问于2019-03-06得票数 6
回答已采纳
2回答
我想知道如何评估一个工具而不是另一个工具。在谷歌的数据存储中，我们定义了“种类”。每个“实体”都有“属性”。如果对每个属性进行索引，则索引元数据将比实际数据还要大。
使用它的SQ
浏览 6提问于2015-09-22得票数 7
回答已采纳
我想使用GCP运行我的python脚本之一。我对GCP相当陌生，所以我没有太多的想法。我的python脚本从BigQuery获取数据并执行以下任务利用KDTree和少数聚类算法建立ML模型这个剧本需要每晚运行。到目前为止，我知道我可以使用VM、Cloud、Cloud (对我来说不是一个好的选择，因为完成一切需要大
浏览 0提问于2019-10-30得票数 2
我希望使用执行情感分析。但是，我正在处理的数据是，而不是位于BigQuery中。我想知道如何直接从大查询表中调用数据来进行情感分析？我希望在表的tweet列上做NLP。
我试图在上面搜索文档，但
浏览 6提问于2022-07-22得票数 0
我正在使用Bigquery查询Google云数据。
我怎么能得到所有的800万张唱片，谁能帮上忙。
浏览 9提问于2016-09-16得票数 4
回答已采纳
我有一个大的(>200M行) BigQuery表，我想从这个表中阅读迷你批次，这样我就可以训练一个机器学习模型了。数据集太大，无法容纳到内存中，因此我无法同时读取所有数据，但我希望我的模型能够从所有数据中学习。我还想避免由于网络延迟而发出太多的查询，因为这会减慢培训过程。用Python做这件事最好的方法是什么？
浏览 3提问于2020-01-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我有大约20 in的时间序列数据存储在大查询中。我目前的管道是：然后我在桶中下载了一个文件的子集：
使用Python/SFrame对数据进行插值/重采样，因为有些时间序列数据缺少时间然
浏览 3提问于2018-04-13得票数 1
回答已采纳
我有一个rest API，我想使用python和请求来调用它。输出是以json格式输出的。我要么想把它们写到google云存储中，然后安排一个大的查询作业在上面运行。或者，到目前为止，这是我的首选路线，我想在它们上面运行熊猫，然后只需编写可以在Google Data Studio中可视化的CSV即可。
有没有人能帮我找到最好的架构师呢？我应该关注哪些google服务？
浏览 1提问于2020-07-02得票数 1
1回答
优化数据库中大量数据的插入/存储
、、、、
我们有一个POST API，从客户端获取数据并将其发送到不同的应用程序(支付、电子邮件、短信)。我们还将客户端发送的所有数据存储在数据库中，以便将来进行分析。平均有10-15个这样的值，我们的问题是，我们是使用不同DB模型的大量客户端，我们不能将所有东西映射到关系数据库(POSTGRES) 1:1中。这意味着，对于每一个100 k的大容量请求，我们必须在不同的表中添加200万行，并
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
例如这个()，最好的答案是重新考虑使用他们的DB，而不是使用S3。如何存储图像？我应该使用什么数据类型，以及如何将它们上传到我的数据</em
浏览 1提问于2015-07-01得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
