我尝试使用列brand作为索引，并从列表中添加一个二级索引，我该如何做呢？import pandas as pd df', 'price'])
brand
浏览 12提问于2020-10-25得票数 1
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值<
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我有一个字符串列表(pandas序列)和一个pandas数据框架。如果索引存在于列表中，我想删除数据框的索引(和它们的行)。我如何在pandas中做到这一点，而不对数据帧进行循环，也不对列表的每个元素使用.drop('xxx')？
浏览 5提问于2017-07-17得票数 1
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我有一个dataframe，它的时间值和组值作为列索引，由运行中的时间值索引。import numpy as npdata = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arange)dataset.sort_values(['
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
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我有一个分层索引的数据框架：>>> df = pd.DataFrame(np.arange(4),John a 0Vicki a 2和索引与上述数据帧中的第一个索引<
浏览 0提问于2012-09-17得票数 2
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我正在尝试弄清楚如何在python中最有效地搜索大约2300万行CSV文件中的行。data" 02468“-->并返回5位邮政编码为02468的所有行，或返回data"02468"，只返回该行。数据目前位于一个很大的列表列表中。看起来我可能想要使用嵌套字典，但我不太确定该往哪里走。
谢谢
浏览 10提问于2020-05-11得票数 1
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我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71},
df = pand
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
下面我有一个具有多索引的pandas数据帧，第一级是“地址”，第二级是(分数，数字，轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列索引下的单独列。
浏览 12提问于2021-04-14得票数 0
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序，但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。0.882497qux two 0.488229
one 0.3
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
我有一个像这样的多索引数据框架： ? 我有以下多索引： MultiIndex([('2019-09', 1617), ('2019-09', 1619),2020-03', 3748), names=['createdAt_ym', 'eventI
浏览 13提问于2020-12-22得票数 0
一般来说，我对pandas和python都是新手，所以如果这太基础了，我很抱歉。
我有一个索引列表，我必须使用这些索引来获取数据帧的行子集。首先，我简单地使用索引对数据帧进行切片以生成(df_1)。然后我尝试使用index.isin，看看它是否也能工作(df_2)。好吧，它是有效的，但是它产生了一个更短的数据帧
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
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我有一张看起来有点像这样的桌子：对怎么做有什么想法吗？我们非常感谢所有的帮助。编辑:为了给出一个更清晰的答案，对于熊猫数据帧中的三级索引:我如何计算每个一级索引的二级索引数？如果二级索引数为1，如何删除该行？
浏览 2提问于2022-07-27得票数 0
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我有一个多索引数据框架，其中最左边的索引是NBA球员，第二级索引是NBA赛季(即2018-19赛季)。我想添加一个专栏，对每个球员赛季进行编号。则该过程将对整个数据帧中的下一个播放器重复。-1.1 2011-12 25 IND -0.35 -2.2 -1.4 我对pandas
浏览 21提问于2019-10-02得票数 0
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我在使用双列索引的数据帧的pandas查询中的布尔索引时遇到了问题。我有以下数据帧： mean size mean size d 4.5 2 9 2其中，val1和val2是一级列索引</em
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据<em
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
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我是python新手，我正在使用具有多个索引的pandas dataframe。我想获取一个数据帧，并将其与另一个数据帧进行切片/合并/索引。col group1 col3 B3 col4 D我想生成以下内容(然后我想按索引的第二级进行分组1 1
浏览 15提问于2018-02-13得票数 1
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我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。我使用以下方法进行聚合： agg_dict = {'a':{'a':'mean'},&#
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列(级别1)将按字母顺序排序，将“4”放在“3”之前。import pandas as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'],
'X':[1,2,3,4(B)的第二级是按字母顺序排列的，因此可以
浏览 0提问于2018-03-16得票数 3
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我正在使用以下数据帧This is only a portion of the df 我想创建一个多索引数据帧，其中顶级索引是title_no，子索引是共享相同title_no的所有release_no我尝试过使用groupby.apply方法，但这会将具有相同title_no的release_no's分组到列表中，并删除其余列： df = pd.DataFrame(df.groupby('tit
浏览 15提问于2019-03-22得票数 1
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