如何使用两个不同的分隔符将DataFrame列拆分为四个部分

在使用Python的pandas库操作DataFrame时，可以使用split()函数将列拆分为多个部分。split()函数可以接受一个分隔符参数，将字符串按照该分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后部分的列表。

要将DataFrame列拆分为四个部分，可以使用split()函数两次，每次使用不同的分隔符。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['A_B_C_D', 'E_F_G_H']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用第一个分隔符将列拆分为两个部分
df[['col1_part1', 'col1_part2']] = df['col1'].str.split('_', 1, expand=True)

# 使用第二个分隔符将第二部分再次拆分为两个部分
df[['col1_part2_1', 'col1_part2_2']] = df['col1_part2'].str.split('_', 1, expand=True)

# 打印拆分后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

     col1 col1_part1 col1_part2 col1_part2_1 col1_part2_2
0  A_B_C_D          A      B_C_D            B          C_D
1  E_F_G_H          E      F_G_H            F          G_H

在这个示例中，我们首先使用第一个分隔符""将列拆分为两个部分，并将拆分后的部分分别赋值给新的列"col1_part1"和"col1_part2"。然后，我们使用第二个分隔符""将"col1_part2"再次拆分为两个部分，并将拆分后的部分分别赋值给新的列"col1_part2_1"和"col1_part2_2"。

需要注意的是，split()函数返回的是一个Series对象，通过expand=True参数可以将其拆分为多个列。另外，如果某个部分没有被拆分出来，对应的列会填充为None。

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