如何使用不同值的双节棍groupby？

双节棍（Nunchaku）是一种由两根棍子通过链条或绳子连接而成的武器。在Python的pandas库中，可以使用groupby函数对数据进行分组操作。

groupby函数可以根据指定的列或多个列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。在groupby函数中，可以传入不同的值来实现不同的分组方式。

下面是使用不同值的双节棍groupby的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 21, 19, 20, 18],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄
grouped = df.groupby('Name')
average_age = grouped['Age'].mean()
print(average_age)

在上述代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用groupby函数根据Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄。最后，打印出每个分组的平均年龄。

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