InnoDB数据引擎使用B+树构造索引结构,其中的索引类型依据参与检索的字段不同可以分为主索引和非主索引;依据B+树叶子节点上真实数据的组织情况又可以分为聚族索引和非聚族索引。每一个索引B+树结构都会有一个独立的存储区域来存放,并且在需要进行检索时将这个结构加载到内存区域。真实情况是InnoDB引擎会加载索引B+树结构到内存的Buffer Pool区域。
通过 grid-template-columns 和 grid-template-rows 属性,我们可以显式地设置网格中的行数和列数,并指定它们的大小。如果我们希望多行和/或多列的大小相同,这可能会变得重复。
可以说,选择性粘贴具有非凡的魔性,对复制来的数据进行各种各样的改造,我归纳了12大功能,最后一个你绝对不会。
apache/poi是apache旗下用于读写Microsoft Office 二进制文件和OOXML 格式文件的开源库。用它来进行excel文件的导出是很趁手的。 一般来说可以直接使用 Sheet.autoSizeColumn方法自动调整每列的宽度。但是遇到包含中文的列,autoSizeColumn方法计算的列宽是不正确的,算出的宽度不能完整显示中文内容。最近项目中就遇到了这个问题,于是参考网上的各类文章,自己实现了自动适应中文字符宽度的方法
数据这样组织有两个明显的好处:既方便以向量的形式访问每一个变量,也方便变量之间进行向量化运算。
多列布局在一个网页设计中非常常见,不仅可以用来做外部容器的布局,在一些局部也经常出现多列布局,比如下面圈出来的都是多列布局:
Eigen是开源的C++线性代数库,常用在计算机图形学中。 有份英文的Eigen使用手册,简要整理一下
excel是一款很经典的数据分析的工具,里面包含了很多内置函数,但实际情况有时却复杂得多,而excel的宏编程提供了自定义函数的功能,正好有老师需要帮忙做一些数据分析,就学习了一下,下面是我的学习笔记。本人使用的是excel2013。有出入的地方可以参考。
是用于清洗数据的工具,如dplyr一样,其中每一列都是变量,每一行都是观察值,并且每个单元格都包含一个值。 “ tidyr”包含用于更改数据集的形状(旋转)和层次结构(嵌套和“取消嵌套”),将深度嵌套的列表转换为矩形数据框(“矩形”)以及从字符串列中提取值的工具。它还包括用于处理缺失值(隐式和显式)的工具。
我们在日常开发中经常遇到布局问题,下面罗列几种常用的css布局方案话不多说,上代码!
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。
Console.WriteLine(DataGridView1.CurrentCell.Value); // 取得当前单元格的列 Index Console.WriteLine(DataGridView1.CurrentCell.ColumnIndex); // 取得当前单元格的行 Index Console.WriteLine(DataGridView1.CurrentCell.RowIndex);
1) 对表格图片应用深度学习进行图像分割,分割的目的是对表格线部分进行标注,分割类别是4类:横向的线,竖向的线,横向的不可见线,竖向的不可见线,类间并不互斥,也就是每个像素可能同时属于多种类别,这是因为线和线之间有交点,交点处的像素是同属多条线的。
WrapPanel用于一个接一个的排列子控件,以水平或者垂直方向,当空间不足时就会自动切换到下一行。适合于需要水平或者垂直排列控件且能自动换行的情况。
变量可以分为很多种,如连续变量、分类变量等。当数据集中包含了分类变量和连续变量时,我们想了解连续变量是怎样随着不同的分类变量水平变化而变化,这时散点图中则会出现大量重叠,而箱式图则可以更清晰的展示这类数据。
Pandas是一个Python数据分析库,它为数据操作提供了高效且易于使用的工具,可以用于处理来自不同来源的结构化数据。Pandas提供了DataFrame和Series两种数据结构,使得数据操作和分析更加方便和灵活。本文将介绍Pandas的一些高级知识点,包括条件选择、聚合和分组、重塑和透视以及时间序列数据处理等方面。
大多数数据库系统存储一组数据记录,这些记录由表中的列和行组成。字段是列和行的交集:某种类型的单个值。
1、CSS的三种定位机制 CSS 规定的定位机制有三种,分别是: 标准文档流(Normal flow): 特点:从上到下,从左到右,输出文档内容。由块级元素(块级元素特点:从左到右撑满页面,独占一行,触碰到页面边缘时,会自动换行)和行级元素(块级元素特点: 在同一行内显示,不会改变HTML文档结构 )组成。 浮动(Floats) 绝对定位(Absolute positioning) 言下之意就是网页布局和元素的定位都离不开这三种机制。 2、什么是W3C标准 W3C标准,是由万维网联盟制定的一系列标准,
零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析,然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数,这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。
开发人员可以定义用户与行和列的交互,如是否可以更改行或列的大小、是否可以移动行或列、冻结指定的行或列、在行或列中查找数据等。 更改行或列的大小 你可以允许用户重新调整表单中行或列的大小。 设置行的Resizable属性以允许用户重置行的大小,设置列的Resizable属性以允许用户重置列的大小。用户也可以双击列首与列首之间的分隔线以重新设置列的宽窄,以适应列首文字的宽度。 用户要重置行或列的大小,仅需鼠标左键单击行首或列首的边界线,拖拽至所需位置释放鼠标。 如下图所示,当左键被按下时,鼠标位置就会显示一个工
发布于 2018-05-05 07:43 更新于 2018-08-12 08:04
之前介绍了如何将多个性状的箱线图放在一个图上,比如learnasreml包中的fm数据,它有h1~h5五年的株高数据,想对它进行作图。
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile、ORC、Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试。
Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库,近年来一直位居编程语言热度头部位置,而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者,使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。
在网页开发中,创建响应式的布局是至关重要的,因为不同设备和屏幕尺寸需要不同的布局来呈现内容。Bootstrap 提供了一个强大的栅格系统,使开发者能够轻松创建适应不同屏幕的网页布局。本文将深入介绍 Bootstrap 栅格系统,面向初学者,帮助您充分了解如何使用它来构建响应式网页。
长型数据和宽型数据在数据分析中非常常见 ,其中宽型数据更具可读性,长型数据则更适合做分析。
网格容器,由“行”和“列”分割的单元格所组成,通过指定“项目”所在的单元格做出各种各样的布局。包含GridItem子组件。
春节假期结束啦,上班族们又要开始对着电脑完成老板交代的工作啦,找你要上一年的总结,新一年的规划。如何第一时间应付过去完成任务?要是还用过往的“做法”,又要加班了~
前端导出 excel 的需求很多,但市面上好用的库并不多,讲明白复杂使用场景的文章更少。
介绍tidyr包中五个基本函数的简单用法:长转宽,宽转长,合并,分割,NA简单填充。
C# winform DataGridView 属性说明 ① 取得或者修改当前单元格的内容 ② 设定单元格只读 ③ 不显示最下面的新行 ④ 判断新增行 ⑤ 行的用户删除操作的自定义 ⑥ 行、列的隐藏和删除 ⑦ 禁止列或者行的Resize ⑧ 列宽和行高以及列头的高度和行头的宽度的自动调整 ⑨ 冻结列或行 ⑩ 列顺序的调整 ⑪ 行头列头的单元格 ⑫ 剪切板的操作 ⑬ 单元格的ToolTip的设置 ⑭ 右键菜单(ContextMenuStrip)的设置 ⑮ 单元格的边框、 网格线样式的设定 ⑯ 单元格表示值的设定 ⑰ 用户输入时,单元格输入值的设定 ⑱ 设定新加行的默认值
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149208.html原文链接:https://javaforall.cn
近些年,大型语言模型(LLMs)表现出了强大的语言理解能力。但是,想要将这些模型应用到不同的场景,并部署到边缘设备(例如手机)上,我们还面临一个重要的问题:这些模型通常参数众多,计算负担重,如何在不损失性能的情况下让它们变得“轻量”并适应不同需求呢?
一、写在前面 页面优化在面试的过程中经常遇到的问题,今天就来总计一下重绘和回流的问题。 二、重绘和回流是什么 我们都知道一个页面从加载到完成,首先是构建DOM树,然后根据DOM节点进行几何布局形成render树(渲染树),当渲染树构建完成后,页面就根据DOM树开始布局,渲染树也根据设置的样式渲染这些节点。 在这一过程中,比如我们删除DOM节点,修改一个元素的宽高,页面布局发生变化,DOM树也发生变化,那么肯定要重新构建DOm树,而DOM树和渲染树紧密相连,DOM树渲染完了,渲染树也会随之进行渲染,这个过程就称为回流。 在比如说,我们给一个元素修改颜色,这样的行为是不会影响页面的布局的,DOM树不会发生改变,但是颜色变了,渲染树得重新绘制,这就是重绘。 所以说回流一定会触发重绘,重绘不一定触发回流。 题外话: 1、由于display:none的元素不在页面渲染,渲染树的构建不包含这些节点。但是visibility为hidden的元素会在渲染树中。因为display为none会脱离文档流,visibility为hidden虽然看不到,但类似与透明度为0,其实还在文档流中,还是有渲染的过程。 2、尽量避免使用表格布局,当我们不给表格的td设置固定的宽度的时,一列的td的宽度会以最宽的td的宽作为渲染的标准,假设前几行的td在渲染时都渲染好了,结果下面的某行特别宽,table为了统一宽度,前几行的td会回流重新计算宽度,这是一个比较耗时的操作。 三、怎么样减少回流 回流会重构DOM树,渲染树也得重新渲染,比较麻烦,哪些行为可以引发回流,如何去避免呢? 1、DOM的删除行为 比如删除某个节点,或者给父元素插入子节点,这类操作都会触发回流。如果我们插入多个子节点的话,可以使用documentfragment。 2、几何属性的变化 比如说元素的宽度变了,border变了,字体大小变了,这种直接会引发页面的布局的改变,也会触发回流。如果我们需要改变多个属性,做好的是将这些改变定义在一个class中,直接修改class名,这样只会触发一次回流。 3、元素的位置发生改变 修改一个元素的左右margin,padding之类的操作,所以在元素位移的动画,不要更改margin之类的值,使用定位脱离文档流后进行改变位置。 4、获取文章的偏移量之类的属性 例如我们需要获取scrollTop、scrollLeft、scrollWidth、offsetTop、offsetLeft、offsetWidth、offsetHeight之类的属性的时候,浏览器为了保证值的正确性也会回流进行获取,所以如果你要不多次操作,最好取完进行缓存。 5、页面初次渲染触发回流 页面的初次渲染触发回流这样无法避免。 6、浏览器窗口尺寸的改变 resize事件的发生也会触发回流。
通过 gather ,并设定key(原先的列),与value(原先的数据),并通过 - (原先的行),对数据框进行转换。
本文根据2016年4月北京Apache Kylin Meetup上的分享讲稿整理,略有删节。
最近在整理前端知识体系,怎么可以少了布局这一环呢?先问大家一个问题,如果让css只保留一种布局,留下来解决前端布局问题?你会选择那个布局呢?如果问我,我会选择 网格布局,根据二八原则,网格布局基本上可以帮助我解决 80% 的布局场景,颇有一套布局打遍天下布局的气势,因此非常值得一探究竟。
在进行项目交付的场景中,常常会存在项目系统在不同设备,不同屏幕尺寸下使用和展示。因此在开发过程中需要针对此场景做针对性处理。一般来说,在处理这样的问题时,我们需要开发和提供不同的布局,通过检测视口的分辨率,判断当前访问设备的种类,请求不同的页面布局从而提供尺寸较为合适的展示场景。而不同的布局,可以选择提前开发完成,或者采用判断窗口大小的方式动态地调整最终页面来实现效果,业内称之为页面的响应式布局。
Cells(1,Columns.Count).End(xlToLeft).Column
CSS Grid 是一种为 Web 开发创建网站布局的方式。它已经存在了很多年,随着更多浏览器的支持,它终于变得越来越流行。
ClickHouse 是Yandex开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快100-1000 倍。
Tidyverse 是 Rstudio 公司推出的专门使用 R 进行数据分析的一整套工具集合,里面包括了readr,tidyr, dplyr,purrr,tibble,stringr, forcats,ggplot2 等包。https://github.com/tidyverse/
使用sql代码作分析的时候,几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据,一般使用left join或者case when实现,代码看起来冗长,探索一下,可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据。
本文翻译自外文博客,原文链接:https://seananderson.ca/2013/10/19/reshape/
做数据分析以及制作表格的时候,会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题,之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现,现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。
在移动端应用程序开发中,常常会使用到表格布局,iOS和Android开发框架中都提供了独立的表格视图控件供开发者使用,例如iOS中的UITableView、UICollectionView,Android中的ListView、GridView等。除了独立的视图控件外,Android中还提供了一个布局容器类TableLayout,使用其也可以进行方便的表格布局。
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