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如何优化elasticsearch的全文搜索以匹配像'C++‘这样的字符串

为了优化elasticsearch的全文搜索以匹配像'C++'这样的字符串，可以采取以下几个步骤：

使用合适的分词器（tokenizer）和分析器（analyzer）：elasticsearch使用分词器将文本切分成词项，使用分析器对词项进行进一步处理。针对不同的语言或特殊字符，选择适合的分词器和分析器非常重要。对于包含特殊字符的字符串，可以考虑使用字符过滤器（char_filter）将特殊字符转换为可以进行匹配的字符。
确定适当的搜索方式：elasticsearch提供了多种搜索方式，例如Term查询、Match查询、Phrase查询等。对于包含特殊字符的字符串，可以使用Term查询或Phrase查询来确保匹配的准确性。
配置合适的字段映射（mapping）：通过配置字段映射，可以指定字段的数据类型和分析器。对于包含特殊字符的字符串，可以使用keyword类型的字段，以确保精确匹配。
调整相关参数：elasticsearch有一些与全文搜索相关的参数可以进行调整，例如分词器的最小词长度、最大词长度、停用词等。根据具体需求，可以适当调整这些参数以优化搜索结果。

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相关搜索:像Sphinx这样的全文搜索服务器如何工作？无法搜索的elasticsearch查询字符串(全文搜索)如何才能获得像gmail搜索这样的动画效果？如何匹配像`&(&usize，&u32)`这样的模式？如何在gtkmm C++中以编程方式注入像按钮按下这样的事件？Elasticsearch全文搜索:如果用户查询中有索引中缺少/未知的单词，如何返回0个匹配项 ansible如何搜索像'home/ansible‘这样的目录/子目录如何防止将像这样的字符写入字符串？你如何得到你的全文布尔搜索来获取术语C++？如何从Elasticsearch中的前缀搜索中排除匹配项？如何在Big Query SQL中搜索像声明值这样的东西？如何使用像谷歌地图这样的自动提示实现地址搜索？如何使用python将像'[ ]‘这样的字符串转换为数组如何编码像\ u00d6这样的字符串？如何解析像'/ aaa/bbb/ccc/ddd'这样的字符串？仅在字符串Javascript中匹配以单词开头的搜索字符串 Gmail搜索|如何搜索仅100%匹配字符串的主题？如何使用grep匹配搜索字符串的部分匹配项如何为C++中的定义找到像0x000000这样的值？我想知道像tineye.com这样的反向搜索服务是如何工作的？

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ElasticSearch 多种分析器

但是，当我们在全文域搜索的时候，我们需要将查询字符串通过相同的分析过程，以保证我们搜索的词条格式与索引中的词条格式一致。...全文查询，理解每个域是如何定义的，因此它们可以做正确的事：当你查询一个「全文域」时，会对查询字符串应用相同的分析器，以产生正确的搜索词条列表当你查询一个「精确值域」时，不会分析查询字符串，而是搜索你指定的精确值...# 指定分析器当 Elasticsearch 在文档中检测到一个新的字符串域，它会自动设置其为一个「全文字符串域」，并使用「标准分析器」对它进行分析。但是你不希望总是这样。...例如，如果我们的文本是 HTML 格式的，它会包含像或者这样的 HTML 标签，这些标签是我们不想检索的。...「ascii_folding 过滤器」移除变音符，把一个像 "très" 这样的词转换为 "tres"。

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这些查询可以是全文搜索、聚合搜索，也可以是结构化的搜索。查询上下文搜索是Elasticsearch中最关键和重要的部分，使用query关键字进行检索，更倾向于相关度搜索，故需要计算评分。...Elasticsearch提供了许多种全文搜索的查询类型，例如： Match Query：最基本的全文搜索查询。 Match Phrase Query：用于查找包含特定短语的文档。...match：匹配包含某个term的子句 match 查询是 Elasticsearch 中的一种全文查询方式，它包括标准分析和词项搜索。尽管它可以应用于精确字段，但其主要用途是进行全文搜索。...term和match_phrase的区别 term 查询和 match_phrase 查询是 Elasticsearch 提供的两种查询方式，它们都用于查找文档，但主要的区别在于如何解析查询字符串以及匹配的精确度...terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果 terms 查询用于匹配指定字段中包含一个或多个值的文档。这是一个精确匹配查询，不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

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正向索引但是当我们只有一个检索关键词，比如需求是搜索到与“倒排序索引”相关的文章时，在索引结构是“id->题目->内容”时，就只能对“题目”和“内容”进行全文扫描了，当数量级上去后，效率是没办法接受的...对于这类的搜索，关系型数据库的索引就很难应付了，适合使用全文搜索的倒排索引。那么倒排序索引的结构是怎样的呢？简单来讲就是“以内容的关键词”建立索引，映射关系为“内容的关键词->ID”。...2.2 倒排索引搜索搜索示例1：“学习索引” 先分词，得到两个Token：“学习”、“索引” 然后去倒排索引中进行匹配这2个Token在2个文档中都匹配，所以2个文档都会返回，而且分数相同。...搜索示例2：“学习es” 同样，2个文档都匹配，都会返回。但是文档1的相关性评分会高于文档2，因为文档1匹配了两个Token，而文档2只匹配了一个Token【学习】。...●ElasticSearch系列01：如何系统学习ES ●ElasticSearch系列02：ES基础概念详解 ●ElasticSearch系列03：ES的数据类型 ●ElasticSearch系列04

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十九种Elasticsearch字符串搜索方式终极介绍

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搜索什么是搜索，计算机根据用户输入的关键词进行匹配，从已有的数据库中摘录出相关的记录反馈给用户。常见的全网搜索引擎，像百度、谷歌这样的。...如何处理搜索 ****用传统关系性数据库弊端： 1、对于传统的关系性数据库对于关键词的查询，只能逐字逐行的匹配，性能非常差。...****传统的保存数据的方式都是记录→单词而倒排索引的保存数据的方式是单词→记录例如搜索“红海行动” 但是数据库中保存的数据如图：那么搜索引擎是如何能将两者匹配上的呢...这样的话，先用红海进行匹配，得到id=1和id=2的记录编号，再用行动匹配可以迅速定位id为1,3的记录。那么全文索引通常，还会根据匹配程度进行打分，显然1号记录能匹配的次数更多。...国外就更多了像维基百科、GitHub、Stack Overflow等等也都是基于ES的 ********elasticSearch的使用场景为用户提供按关键字查询的全文搜索功能。

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