首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Elasticsearch全文搜索:如果用户查询中有索引中缺少/未知的单词,如何返回0个匹配项

Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索和分析引擎,它可以帮助用户快速地存储、搜索和分析大量的数据。当用户查询中包含索引中缺少或未知的单词时,Elasticsearch会返回0个匹配项。

Elasticsearch的搜索功能是基于倒排索引实现的。在索引过程中,Elasticsearch会将文档中的每个单词都进行分词,并建立倒排索引,将每个单词与包含该单词的文档进行关联。当用户进行搜索时,Elasticsearch会根据查询条件在倒排索引中查找匹配的文档。

如果用户查询中包含索引中缺少或未知的单词,Elasticsearch会在倒排索引中找不到匹配项,因此返回0个匹配项。这是因为Elasticsearch只能搜索已经建立索引的文档,如果某个单词没有被索引,就无法找到相关的文档。

为了解决这个问题,可以考虑以下几个方案:

  1. 确保索引的完整性:在建立索引的过程中,确保所有需要搜索的单词都被正确地分词并建立索引。这可以通过使用合适的分词器和分词规则来实现。
  2. 动态更新索引:如果用户查询中包含了索引中缺少的单词,可以考虑动态更新索引。Elasticsearch提供了API来实现实时索引的更新,可以在用户查询时动态地将新的单词添加到索引中。
  3. 提供相关建议:当用户查询中包含了索引中缺少的单词时,可以通过提供相关的建议来帮助用户找到正确的查询词。Elasticsearch提供了自动完成和纠错功能,可以根据用户输入的查询词提供相关的建议。

总结起来,当用户查询中包含索引中缺少或未知的单词时,Elasticsearch会返回0个匹配项。为了解决这个问题,可以确保索引的完整性,动态更新索引,以及提供相关的建议来帮助用户找到正确的查询词。

腾讯云提供了Elasticsearch服务,称为"云搜索",它是基于Elasticsearch构建的一站式搜索解决方案。您可以通过腾讯云云搜索产品页面(https://cloud.tencent.com/product/cs)了解更多关于云搜索的信息和产品介绍。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

第12篇-Elasticsearch全文查询

02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearchhead插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...索引MongoDB,一个简单自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch简单方法...现在让我们一个接一个地转到每个全文查询。 1.匹配查询 我们在之前博客讨论了匹配查询,但是没有提到匹配查询正常用例。...它与匹配查询类似,但此处搜索关键字格式很重要。它需要特定格式,并且如果搜索关键字格式不同,则会返回错误。...结论 在此博客,我们看到了Elasticsearch查询世界一些重要全文查询。我将在下一个博客中介绍术语级别查询,然后再返回一些特殊全文查询,这将有助于更好地理解。

1.9K00

一起学Elasticsearch系列-Query DSL

match:匹配包含某个term子句 match 查询Elasticsearch 一种全文查询方式,它包括标准分析和词搜索。尽管它可以应用于精确字段,但其主要用途是进行全文搜索。...match_all:匹配所有结果子句 match_all是Elasticsearch一个查询类型,用于获取索引所有文档。...如果你只是希望所有单词都存在,而不关心它们顺序或精确出现方式,那么你应该使用 match 查询。 Term Query 精确查询用于查找包含指定精确值文档,而不是执行全文搜索。...需要注意是,term 查询对于分析过字段(例如,文本字段)可能不会像你预期那样工作,因为它会搜索精确词汇,而不是单词如果你想要对文本字段进行全文搜素,应该使用 match 查询。...terms:匹配搜索列表任意匹配结果 terms 查询用于匹配指定字段包含一个或多个值文档。这是一个精确匹配查询,不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

45320
  • ElasticSearch系列05:倒排序索引与分词Analysis

    对于这类搜索,关系型数据库索引就很难应付了,适合使用全文搜索倒排索引。 那么倒排序索引结构是怎样呢?简单来讲就是“以内容关键词”建立索引,映射关系为“内容关键词->ID”。...2.2 倒排索引搜索 搜索示例1:“学习索引” 先分词,得到两个Token:“学习”、“索引” 然后去倒排索引中进行匹配 这2个Token在2个文档中都匹配,所以2个文档都会返回,而且分数相同。...搜索示例2:“学习es” 同样,2个文档都匹配,都会返回。但是文档1相关性评分会高于文档2,因为文档1匹配了两个Token,而文档2只匹配了一个Token【学习】。...三、Analysis 进行分词 Analysis:即文本分析,是把全文本转化为一系列单词(term/token)过程,也叫分词;在Elasticsearch 可通过内置分词器实现分词,也可以按需定制分词器...,分析器不仅将搜索词转换为Token,而且还记录 每个Token顺序或相对位置(用于短语查询单词接近性查询),以及每个Token开始和结束字符偏移量原始文字字词(用于突出显示搜索摘要)。

    1K40

    ElasticSearch权威指南:基础入门(

    索引、多类型 如果不对某一特殊索引或者类型做限制,就会搜索集群所有文档。Elasticsearch 转发搜索请求到每一个主分片或者副本分片,汇集查询前10个结果,并且返回给我们。...分页 在之前搜索 说明了集群中有 14 个文档匹配了(empty)query 。 但是在 hits 数组只有 10 个文档。如何才能看到其他文档?...然而,这个查询结果在三个地方提到了 mary : 有一个用户叫做 Mary 6条微博发自 Mary 一条微博直接 @mary Elasticsearch如何在三个不同字段查找到结果呢?...精确值V全文 Elasticsearch 数据可以概括分为两类:精确值和全文。 精确值 如它们听起来那样精确。例如日期或者用户 ID,但字符串也可以表示精确值,例如用户名或邮箱地址。...我们问不只是“这个文档匹配查询吗”,而是“该文档匹配查询程度有多大?”换句话说,该文档与给定查询相关性如何? 我们很少对全文类型域做精确匹配。相反,我们希望在文本类型域中搜索

    6.1K41

    学好Elasticsearch系列-Query DSL

    Elasticsearch(ES),DSL指的是Elasticsearch Query DSL,一种以JSON形式表示查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂查询、排序和过滤数据等操作。...当执行全文搜索时,查询字符串也会经过类似的分析过程,然后再与已经分析过索引进行比对,找出匹配结果并返回。...q=date:2021-06-01 _all搜索 相当于在所有有索引字段检索 all搜索与精准匹配就是带不带字段参数区别,如果把index索引禁用,则all搜索不会去该字段上查询。...只有当文档顺序与查询字符串顺序完全一致时才能匹配成功,match_phrase 查询通常对大小写不敏感,除非你字段映射或索引设置更改了这个行为。...terms:匹配搜索列表任意匹配结果 terms 查询用于匹配指定字段包含一个或多个值文档。这是一个精确匹配查询,不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

    27010

    Elasticsearch数据搜索原理

    查询计划描述了如何在倒排索引上执行查询,包括哪些词需要查询如何组合词查询结果等。 执行查询:有了查询计划后,Elasticsearch 就可以在倒排索引上执行查询了。...例如,检查字段名是否存在,检查查询类型是否与字段类型匹配等。如果查询语句不合法,Elasticsearch返回一个错误。...分页:如果查询请求中指定了分页参数,Elasticsearch 会根据这些参数,从排序后结果集中提取出一个页面的结果。 返回结果:最后,Elasticsearch 会将查询结果返回用户。...这些查询类型可以满足各种复杂搜索需求,如单词搜索、短语搜索、布尔搜索等。 4.2、多值搜索Elasticsearch 如果你需要对多个值进行搜索,可以使用 terms 查询。...需要注意是,terms 查询只适用于精确值匹配,不适用于全文搜索如果你需要对多个词进行全文搜索,可以使用 multi_match 查询或 query_string 查询

    44720

    学好Elasticsearch系列-Query DSL

    Elasticsearch(ES),DSL指的是Elasticsearch Query DSL,一种以JSON形式表示查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂查询、排序和过滤数据等操作。...当执行全文搜索时,查询字符串也会经过类似的分析过程,然后再与已经分析过索引进行比对,找出匹配结果并返回。...q=date:2021-06-01 _all搜索 相当于在所有有索引字段检索 all搜索与精准匹配就是带不带字段参数区别,如果把index索引禁用,则all搜索不会去该字段上查询。...只有当文档顺序与查询字符串顺序完全一致时才能匹配成功,match_phrase 查询通常对大小写不敏感,除非你字段映射或索引设置更改了这个行为。...terms:匹配搜索列表任意匹配结果 terms 查询用于匹配指定字段包含一个或多个值文档。这是一个精确匹配查询,不会像全文查询那样对查询字符串进行分析。

    27440

    ElasticSearch:实现高效数据搜索与分析利器!项目中如何应用落地,让我带你实操指南。

    最最典型是两个应用场景:全文检索 和 复杂查询 尤其是复杂查询,因为 MySQL 底层是通过 B+ Tree 实现索引如果把每个搜索都建上索引,会非常影响 MySQL 写入操作性能。...如果通过正排索引查找关键词 elasticsearch 时,需要遍历所有文档,查找出这个关键词所在文档。如果文档数量非常庞大的话,正排索引弊端就是查询效率太低。...; 位置(Positon),单词在文档中分词位置,用于语句搜索; 偏移(Offset),记录单词位置; 默认情况下,ES JSON 文档每个字段,都有自己倒排索引,这也其在复杂查询上优于...注意,真正文档此时还并没有返回返回只是得分数据。 8. query 和 filter ElasticSearch search 操作包括两种,查询(query)和过滤(filter)。...以及 query 上下文条件是用来给文档打分匹配越好 _score 越高。 即:全文搜索,评分排序,无法缓存,性能低。 filter: 此文档和查询子句匹配吗?

    66321

    Lucene&Solr&ElasticSearch-面试题

    官网地址:http://lucene.apache.org/solr/ Elasticsearch Elasticsearch跟Solr一样,也是一个基于Lucene搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力全文搜索引擎...全文检索就是把原始文档根据一定规则拆分成若干个关键词,然后根据关键词创建索引,当查询时先查询索引找到对应关键词,并根据关键词找到对应文档,也就是查询结果,最终把查询结果展示给用户过程 Solr基于什么...,在内存初始化一个词典,然后在分词过程逐个读取字符,和字典字符相匹配,把文档所有词语拆分出来过程 solr索引查询为什么比数据库要快 Solr使用是Lucene API实现全文检索。...而数据库并不是所有的字段都建立索引,更何况如果使用like查询时很大可能是不使用索引,所以使用solr查询时要比查数据库快 solr索引库个别数据索引丢失怎么办 首先Solr是不会丢失个别数据。...如果索引缺少数据,那就向索引添加 Lucene索引优化 直接使用Lucene实现全文检索已经是过时方案,推荐使用solr。

    2.1K00

    《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(2)

    ---- 13.1 匹配查询 不管搜索什么内容,match查询是首先需要接触查询。它是一个高级查询,意味着match查询知道如何更好处理全文检索和准确值检索。...这也就是说,match查询一个主要用途是进行全文搜索。通过一个小例子来看一下全文搜索如何工作。...找到匹配文档 term查询在倒排索引搜索quick,并且返回包含该词文档。在这个例子返回文档是1,2,3。...---- 14.2 单个查询字符串 布尔查询是多重查询支柱,它在多数情况下有用,尤其是当你能够将不同查询字符串映射到对应单一字段时。 问题在于,用户期望把他们所有的搜索放到一个单独字段中去查询。...提前我们不知道用户搜索选项会被宰‘title’或‘body’字段找到,但是用户很有可能在搜索相关单词。就人眼观察,显然文档2似乎是更好匹配,因为两个单词搜索单词文档2都包含。

    1.2K20

    ElasticSearch权威指南:深入搜索(上)

    我们很少直接使用基于词搜索,通常情况下都是对全文进行查询,而非单个词,这只需要简单执行一个高层全文查询(进而在高层查询内部会以基于词底层查询完成搜索)。...这就是说, match 查询主要应用场景就是进行全文搜索,我们以下面一个简单例子来说明全文搜索如何工作: 1....传入标准分析器,输出结果是单个 quick 。因为只有一个单词,所以 match 查询执行是单个底层 term 查询。 查找匹配文档 。...如果用户给定 5 个查询,想查找只包含其中 4 个文档,该如何处理?将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。...7.控制分析 查询只能查找倒排索引真实存在, 所以保证文档在索引时与查询字符串在搜索时应用相同分析过程非常重要,这样查询才能够匹配倒排索引

    4.3K31

    深入解析Elasticsearch内部数据结构和机制:行存储、列存储与倒排索引之倒排索引(三)

    如果我们要查找某个词在哪些文档中出现,就需要遍历整个文档集合,这显然是非常低效。 倒排索引则解决了这个问题。在倒排索引,有一个单词列表,对于列表每个单词,都有一个包含它文档列表。...当用户Elasticsearch执行一个搜索查询时,查询会被解析成一个或多个查询词。 对于每个查询词,Elasticsearch首先在单词词典查找它。...这些倒排列表记录了包含查询所有文档ID以及相关信息。 Elasticsearch可以根据需要合并多个倒排列表,并根据相关性算法对结果进行排序,最终返回用户。...倒排索引结构通过倒排表、词字典和词索引这三个部分,实现了从单词到包含这些单词文档快速映射。这种结构使得搜索引擎能够高效地处理大量文本数据和复杂查询请求。...当我们在Elasticsearch执行一个搜索查询时,以下是发生主要步骤 查询被解析成一个或多个查询词。 对于每个查询词,Elasticsearch单词词典查找它。

    1K10

    Elasticsearch入门:搜索与分析引擎核心技术

    数据存储Elasticsearch使用倒排索引(Inverted Index)技术来实现高效全文搜索。倒排索引是一种数据结构,它将文档单词映射到包含这些单词文档列表。...这使得Elasticsearch能够快速找到包含特定单词或短语文档。为了在Elasticsearch存储数据,首先需要创建一个索引。创建索引时,可以指定映射来定义文档字段结构和属性。...查询与分析Elasticsearch提供了丰富查询和分析功能,支持全文搜索、结构化搜索和复合搜索等多种查询方式。...3.1 全文搜索全文搜索Elasticsearch核心功能,它允许你在文档搜索包含特定单词或短语文档。全文搜索通常涉及以下几个步骤:分词:将查询字符串拆分成单词(或词条)。...Elasticsearch支持多种全文搜索查询,如:Match Query:基于词条匹配查询,可以指定多个词条和操作符(如AND、OR、NOT等)。

    89570

    Elasticsearch从入门到放弃:人生若只如初见

    了解Lucene之前,需要先了解一些概念: 文档:索引搜索到主要数据载体,它包含一个或多个字段,存放将要写入索引或从索引搜索出来数据 字段:文档一个片段,是一个K-V结构 词搜索一个单位,...代表文本某个词 词条:词在字段一次出现,包括词文本、开始和结束位移以及类型 倒排索引:倒排索引可以快速获取包含某个单词文档。...倒排索引由两部分组成:单词词典和倒排文件 单词词典:单词词典是由文档集合中出现过所有单词构成字符串集合,单词词典内每条索引记载单词本身一些信息以及指向「倒排列表」指针 倒排列表:倒排列表记载了出现过某个单词所有文档列表以及该单词在文档位置...操作符包括: AND:文档同时包含AND两边时才返回 OR:文档包含OR两边任意一个时就返回 NOT:不包含NOT操作符后面的词 +:只有包含+操作符后面词文档才会返回。...匹配任意一个字符,*匹配任意多个字符(出于性能考虑,通配符不能作为词第一个字符) ~:用于Lucene模糊查询,~后面跟整数值确定了近似词与原始词最大编辑距离。

    63030

    面试之Solr&Elasticsearch

    全文检索就是把原始文档根据一定规则拆分成若干个关键词,然后根据关键词创建索引,当查询时先查询索引找到对应关键词,并根据关键词找到对应文档,也就是查询结果,最终把查询结果展示给用户过程 Solr基于什么...,在内存初始化一个词典,然后在分词过程逐个读取字符,和字典字符相匹配,把文档所有词语拆分出来过程 solr索引查询为什么比数据库要快 Solr使用是Lucene API实现全文检索。...如果索引缺少数据,那就向索引添加 Lucene索引优化 直接使用Lucene实现全文检索已经是过时方案,推荐使用solr。...倒排索引主要由两个部分组成:“单词词典”和“倒排文件”。 elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署。...倒排索引是一种像数据结构一样散列图,可将用户单词导向文档或网页。它是搜索引核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件查找数据。 一般情况下,像下面的一样,在书中我们已经倒过来索引

    2.1K10

    ElasticSearch权威指南学习(映射和分析)

    数据类型差异 在索引中有12个tweets,只有一个包含日期2014-09-15,但是我们看看下面查询total hits。 GET /_search?...为了方便在全文文本字段中进行这些类型查询Elasticsearch首先对文本分析(analyzes),然后使用结果建立一个倒排索引 倒排索引 Elasticsearch使用一种叫做倒排索引(inverted...倒排索引由在文档中出现唯一单词列表,以及对于每个单词在文档位置组成。...,但是第一个比第二个有更多匹配。...如果我们加入简单相似度算法(similarity algorithm),计算匹配单词数目,这样我们就可以说第一个文档比第二个匹配度更高——对于我们查询具有更多相关性。

    1.1K10

    ElasticSearch学习笔记之原理介绍

    ElasticSearch是一个基于Lucene搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力全文搜索引擎,基于RESTful web接口。...最后得分是tf-idf得分与其他因子比如(短语查询)词接近度、(模糊查询)词相似度等组合 更新删除索引: 删除和更新也都是写操作。...该文档依然能匹配查询,但是会在结果中被过滤掉。当段合并(我们将在本系列接下来文章中讲到)时,在.del文件中被标记为删除文档将不会被写入新段。 接下来我们看更新是如何工作。...所谓全文搜索查询通常是指在给定文本域内部搜索指定关键字,但搜索操作该需要真正理解查询目的,例如: (1) 搜索“UK”应该返回包含“United Kingdom”相关文档; (2) 搜索“jump...),倒排索引由各文档中出现单词列表组成,列表单词不能重复且需要指向其所在各文档。

    1.1K20

    深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会(一):开发视角

    Join 精确匹配 Elasticsearch Schemaless 相关性 高性能全文搜索 本文是系列第一篇,会大体讲述 Elasticsearch 开发视角下必知必会内容,从存储层设计,索引机制...Query 将查询转换为一个 Filtering,避免打分,利用缓存提高性能 基于全文(Text)搜索 查询时候,会对输入查询进行分词,生成一个供查询列表,然后每个词进行底层查询,最终将结果合并...可以调优这两个参数 搜索相关性打分,描述了一个文档和查询语句匹配程度,ES 会对每个匹配查询条件结果进行打分 _score 打分本质是排序,需要把最符合用户需求文档排在最前面,ES 5 之前,... 现代搜索引擎,对 TF-IDF 进行了许多优化 Lucene TF-IDF q:查询语句 d: 匹配文档 t:分词后 boost:权重提升,ES 查询时可以自行指定来改变 Boosting...,就需要即时发送一个查询请求到后端查询匹配 对性能要求很苛刻,ES 采用了不同数据结构,而非倒排索引来完成。

    1.2K20

    elasticsearch查询全文检索

    前言:全文检索是Elasticsearch提供强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索匹配全文检索是通过将查询词与文档文本内容进行匹配来实现。...全文检索涉及主要概念分词器(Tokenizer)Elasticsearch使用分词器将文本分割成单词或词条。...倒排索引使用使得 Elasticsearch 能够高效地进行全文搜索。...我们可以使用诸如匹配查询、短语查询、范围查询、布尔查询等多种查询类型来满足不同搜索需求。查询DSL提供了灵活搜索语法和参数,使用户能够精确地定义搜索条件。...如果没有指定,则默认使用索引中指定分词器。fuzziness:用于设置Match查询模糊相关性,该参数用于约束是否开启精确模糊匹配

    1.2K10

    2021年春招Elasticsearch面试题

    旧版本文档依然能匹配查询,但是会在结果中被过滤掉。 4、详细描述一下 Elasticsearch 搜索过程?...倒排索引是一种像数据结构一样散列图,可将用户单词导向文档或网页。它是搜索引核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件查找数据。 2、传统我们检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词位置。...通过对词典单词前缀和后缀重复利用,压缩了存储空间; 2)查询速度快。O(len(str))查询时间复杂度。 9、ElasticSearch分析器是什么?...1、Enabled属性适用于各类ElasticSearch特定/创建领域,如index和size。用户提供字段没有“已启用”属性。存储意味着数据由Lucene存储,如果询问,将返回这些数据。...14、Elasticsearch 支持哪些类型查询查询主要分为两种类型:精确匹配全文检索匹配

    1.2K20
    领券