在 Spring Boot 启动的时候，在进程完成后会自动退出。 如何让 Spring Boot 以 Web 方式启动，并且进程不退出呢？...---- 需要确定下 Web 的这个依赖是否在你的依赖中。...spring-boot-starter-web 如果没有的话，你需要讲上面的依赖添加到你的项目中...然后再重新启动后，你会发现你的 Web 应用没有在完成后自动退出了。 https://www.cwiki.us/display/SpringBootZH/questions/57938770
编译时检查：编译器会在编译阶段检查所有变量的使用是否符合其声明的类型，这样可以提前发现类型不匹配的错误，避免运行时出现意外行为。...接下来，我们将详细探讨局部变量的几种声明形式及其在实际编程中的应用策略。 延迟初始化的局部变量声明 在某些情况下，你可能需要 先声明变量，稍后再根据逻辑流程决定其初始化值。...// 简洁声明并初始化 fmt.Println(greeting) } 分支控制中的短变量声明 在条件语句或循环体中，利用短变量声明可以有效地管理临时变量，避免不必要的变量作用域扩散，使得代码更加紧凑且易于理解...通过iota，我们可以避免手动指定每个常量的值，从而简化代码，减少错误，提高可读性。下面是iota在实现枚举常量中的应用细节和示例。...通过案例分析，展示了如何利用iota不仅实现基础的递增枚举，还能通过表达式定义复杂的枚举逻辑，如乘法增长、显式赋值重置iota计数等，极大丰富了枚举常量的定义方式和应用场景。
数据以单次传递的方式从输入传递到输出，而 没有任何以前的 “状态记忆” 。...密集编码器用于将输入上已经很紧凑的一组数字映射到预测： 分类 (离散) 或回归 (连续) 。...卷积神经网络 (CNN) CNN(又名 ConvNets) 是一种前馈神经网络 ，它使用一种空间不变性技巧来有效地学习图像中的局部模式，这种方法在图像中最为常见。...CNN 不是只使用密集连接的层，而是使用 卷积层 (卷积编码器) 。这些网络用于图像分类、目标检测、视频动作识别以及任何在结构上具有一定空间不变性的数据 (如语音音频)。...深度强化学习 (Deep RL) 强化学习 (RL) 是一个框架，用于教一个 agent 如何以一种最大化回报的方式行动。
大数据文摘转载自机器人大讲堂 飞行是最需要能量的运动模式之一。鸟类和空中昆虫在复杂而危险的环境中导航、觅食和躲避捕食者，它们经常遇到意外伤害。...在探索杂乱和受限环境等应用的推动下，研究人员开发了微型飞行器（MAV），可以使用可折叠机翼抗冲击机制承受飞行中的碰撞。...然而，由于存在局部缺陷，大多数DEA在峰值性能条件下工作或遭受意外损坏时会遭受介电击穿和较短的使用寿命。严重的局部缺陷可能导致全局设备故障，这是DEA寿命和大小可扩展性的主要限制因素。...尽管DEA表现出独特的性能，如损伤恢复力，同时驱动和传感和电致发光，但在几个关键领域落后于刚性致动器。...为了在软驱动机器人中实现无束缚飞行，未来的工作应集中在降低DEA驱动电压，提高转导效率以及开发紧凑型电力电子设备和能源上。
具体而言，它们通常难以适应不同的数据集和任务场景，难以高效捕获动态图中局部与全局的复杂特征。...图 1 ：动态图异常检测框架 GeneralDyG 的整体架构 （a）时间 ego-graph 采样模块旨在通过构建紧凑的子图结构有效缓解动态图大规模数据带来的计算压力。...TensGNN 通过交替应用节点层和边层来实现特征信息的传播与更新，从而在节点特征和边特征之间构建强关联。...这种交替堆叠的方式能够更好地捕捉动态图中的局部与全局特性。此外，该模块引入了轻量化的算子，避免了冗余计算，在大规模数据集上也能保持较高的计算效率。...我们将 GeneralDyG 与 20 种主流基线方法进行对比，这些基线方法涵盖了图嵌入（如 node2vec、DeepWalk）和异常检测（如 TADDY、SAD、GDN）两大类别。
基于Transformer的模型已经引领NLP领域，然而基于Transformer的方法随着输入文本长度的增加，计算量剧增，并且Transformer能处理的句子长度受限，已有的方法大多使用截断的方式...论文主要采用局部注意力和全局注意力结合的机制避免以往直接对长文本进行切分导致的信息损失，Longformer通过滑动窗口式注意力、空洞滑动窗口、全局注意力将attention机制的复杂度降低至O(n)....在整个文档上，这种局部注意力只会带来一部分计算和内存注意力成本。窗口的方法也导致了更紧凑的填充文档的小批量包装，节省存储空间。使用一个学习过的饱和函数和一个两阶段池策略来识别文档的相关区域。...作者通过强化学习，让模型以更灵活的方式学习块:模型可以决定它想要处理的下一个部分。应用了循环机制，以使信息能够跨段流动。...是一种神经序列到序列模型，它能够有效地总结长且结构化的文档，如科技论文。定量评价是由ROUGE自动化评估来执行的。
新智元报道 编辑：润 【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡？丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。...利用Transformer模型的表征学习能力,可以学习到生活事件的语义空间，并生成个体生活序列的紧凑向量表征。...使用转换方法允许研究人员避免手工制作的特征，而是以一种利用与语言的相似性的方式对数据进行编码。具体地说，在研究人员的例子中，每一类离散特征和离散连续特征形成一个词汇表。...全局视野 在上图中，使用PaCMAP将原始的280维概念投影到二维图上，该图保留了高维空间的局部和全局结构。 在这里，每个概念都根据其类型进行着色。...研究人员通过邻居分析来研究这些局部结构，该分析利用原始高维表示中概念之间的余弦距离作为相似性度量。 个人摘要 的摘要是一个单一的向量，它概括了一个人的整个生活事件序列的基本方面。
__name__, end - start)) return func_return_val return wrapper 接着，将该装饰器按如下方式应用在待测函数上： @timeit_wrapper...使用局部变量 这和每个作用域中变量的查找速度有关。我之所以说「每个作用域」，是因为这不仅仅关乎局部变量或全局变量。事实上，就连函数中的局部变量、类级别的属性和全局导入函数这三者的查找速度都会有区别。...函数中的局部变量最快，类级别属性（如 self.name）慢一些，全局导入函数（如 time.time）最慢。...这个运算符会引起程序使用__getattribute__进行字典查找，进而为程序带来不必要的开销。那么，我们怎么避免（或者限制）使用它呢？...有没有更好的选择呢？根据 Raymond Hettinger 近期发布的推文，我们只需要使用 f-string 即可，它可读性更强，代码更加紧凑，并且速度更快！
本论文提出的 MoNet，在新型子矩阵平方根层（sub-matrix square-root layer）的帮助下，可以直接归一化局部特征，同时，通过使用紧凑池化（compact pooling）替代全双线性池化...即使在 C 相对较低的情况下，如 VGG16 中，C = 512，最后特征的维度也超过 260K。...但是，由于矩阵方幂归一化层应用在池化矩阵 M 上，因此很难结合矩阵归一化和紧凑池化来同时达到更好的性能和更低的最后特征维度。...本论文没有特别关注双线性池化矩阵 M，而是推导出子矩阵平方根层，对（非）同质局部特征上直接执行矩阵方幂归一化。在新型子矩阵平方根层的帮助下，研究者利用紧凑池化逼近张量积，同时使维度更低。...接着，我们将其映射到齐次坐标，方法是添加额外的值为 1 的维度，并把所有元素除以 ? 。之后，应用一个适当的子矩阵平方根归一化。
当函数执行完毕时，这些局部变量将被销毁（除非它们被返回或被以某种方式保存到全局作用域中）。 定义与创建 局部作用域是在函数或代码块（如if语句、for循环或while循环）执行时创建的。...这种访问是单向的：外部函数不能直接访问内部函数中的变量，除非这些变量作为返回值或通过其他方式（如闭包）传递到外部。...全局变量可能会导致意外的副作用和难以追踪的错误。 在函数内部修改全局变量时，应明确使用global关键字，以避免意外的遮蔽。...：由于内置对象是Python语言的核心部分，覆盖它们（如示例中的len）可能会导致难以调试的错误和意外的行为。...这些函数提供了执行常见任务（如长度计算、类型检查、打印输出、文件操作等）的快捷方式。 内置异常：如Exception, ValueError, TypeError, IOError等。
这种静态生成方式缺乏真实世界瞬息万变的交通流，难以反映复杂多变的交通场景，限制了实际应用。 那么，如何让生成的 3D 场景突破静态单帧的限制，真正捕捉动态世界的时空演化规律？...这种静态与动态的割裂，严重制约了生成场景在复杂任务中的应用价值。...核心思想通过特征降维的方式，将 4D 场景映射到紧凑的 2D HexPlane，并在此基础上训练 DiT 进行场景生成。如图所示，DynamicCity 主要由以下两个核心模块构成： 1....5. 4D 场景修改 (4D Scene Inpainting)：通过掩膜 HexPlane 中的局部区域，并利用 DiT 进行局部补全，实现 4D 动态场景的高质量修复。...此外，DynamicCity 还支持多种可控生成方式，并可应用于轨迹预测、布局控制、自车运动控制及场景修改等多个自动驾驶任务。
正确应用回归分析预测时应注意： ——用定性分析判断现象之间的依存关系； 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。...——避免回归预测的任意外推； ——应用合适的数据资料； 项目管理应用中在制定进度和风险管理时也经常用到蒙特卡罗分析，蒙特卡罗法是以概率和统计的理论和方法为基础的一种数值计算方法。...“如果…怎么办”分析的结果可用于评估进度在恶劣条件下的可行性，并可用于制订应急/应对计划，克服或减轻意外情况所造成的影响。...——如委托方的期望工期或开发方初步制订的工作时间表中的工期长于模型标准值时，开发方只需要考虑资源投入。 ...进度压缩是指在不改变项目范围的前提下，缩短项目的进度时间，以满足进度制约因素、强制日期或其他进度目标。进度压缩技术包括： ——赶工。通过权衡成本与进度，确定如何以最小的成本来最大限度地压缩进度。
在线检测仪器的功能不断改善而价格在逐步下降，使智能化在线检测仪器的广泛应用成为可能。...近年来在国外各大电力部门的应用已经证明，在线检测技术对电力设备的充分利用，提高效益，延长使用寿命以及降低运行维护费用方面都有极大的作用。...变压器在运行中由于种种原因产生的内部故障, 如局部过热、放电、绝缘纸老化等都会导致绝缘劣化并产生一定量的气体溶解于油中，不同的故障引起油分解所产生的气体组分也不尽相同（见表1）, 从而可通过分析油中气体组分的含量来判断变压器的内部故障或潜伏性故障...众所周知，对油中气体进行定量分析可以判别变压器故障，如局部放电、过热和电弧，从下表中可以看出对绝大部分的故障而言，氢气是关键的早期故障指征气体，而水分则是影响绝缘材料介电强度的关键因素。...，该监测装置采用独家设计的一体式检测器，能够实时传送与变压器油绝状况相关的精确测量值和趋势数据，以避免严重的损失和昂贵的维修费用。
比如，在线商店返回了你想要购买的商品的原始价格，并附带着一个折扣代码——最终，要计算出该商品的实际价格，你不得不访问第二个远程折扣服务，查询该折扣代码对应的折扣比率 如何以响应式的方式处理异步操作的完成事件...---- 同步的困扰 为了实现最佳价格查询器应用，让我们从每个商店都应该提供的API定义入手。...为等待同步事件完成而等待1S，这是无法接受的，尤其是考虑到最佳价格查询器对网络中的所有商店都要重复这种操作。 接下来我们会了解如何以异步方式使用同步API解决这个问题。...但是，出于学习如何设计异步API的考虑， 你希望以异步API的方式重写这段代码， 假装我们还在深受这一困难的烦恼，如何以异步API的方式重写这段代码，让用户更流畅地访问呢？...客户端可以使用重载版本的 get 方法，它使用一个超时参数来避免发生这样的情况。这是一种值得推荐的做法，你应该尽量在你的代码中添加超时判断断的逻辑，避免发生类似的问题。
迁移到云平台是一项复杂的任务，如果不能以最有效的方式完成，可能会对业务运营产生重大影响。本文介绍了一些可能使企业破坏云实施旅程的灾难性云迁移错误。...迁移到云平台是一项复杂的任务，如果不能以最有效的方式完成，可能会对业务运营产生重大影响。...现代企业将多个应用程序和工具集成到IT基础设施中，他们需要制定一个战略计划，说明如何以及何时将每个应用程序迁移到云平台中。...云迁移过程可能是企业必须投入的成本高昂贵的任务，云实施失败可能导致整体努力付诸东流。许多企业在预算中出错，导致意外的迁移瓶颈和过度支出。...计划迁移到云平台的首席信息官应该考虑所需的估计时间和预算，以战略性地分配预算，避免超出预算，并在规定的时间内促成云迁移。
无需使用不必要的局部变量 在Kotlin中，try、when等结构其实是带有返回值的表达式。例如，可以将try的结果赋给变量，这样就无需再创建局部变量了。类似地，when也可以当做表达式使用。...在lambda中修改非final的变量无需再使用hack Java支持lambda的方式是将其自动替换成匿名类，但这样就无法在lambda中改修非final的变量了。...代码更紧凑，更易读 Kotlin采用方法名惯例重载了许多操作符，以增加代码的可读性。...它还支持更多的运算符重载，如%、+=、+-、++、-- 等。 Kotlin使用 .. 运算符定义范围，使代码更紧凑。它还提供了until关键字以去除边界，step操作符以跳过项目。...扩展现有的JDK类很容易 Kotlin可以通过非常简单的方式给现有的类增加扩展函数。这是个很强大的功能，利用它可以轻松扩展语言的核心API。 ▌为什么应该使用Kotlin？
软件设计有两种方式：一种是设计得极为简洁，没有看得到的缺陷；另一种是设计得极为复杂，有缺陷也看不出来。第一种方式的难度要大得多。...然而，不紧凑的设计也未必注定会灭亡或很糟糕。有些问题域简直是太复杂了，一个紧凑的设计不可能有如此跨度。有时，为了其它优势，如纯性能和适应范围等，也有必要牺牲紧凑性。...5.4 应用协议元格式 就像数据文件元格式是为了简化存储的序列化操作而发展出来一样，应用协议元格式是为了简化网络间事务处理的序列化操作而发展出来的。...8.2 应用微型语言 8.2.8 案例分析：awk 成本的下降已经改变了微型语言设计中的权衡。通过限制设计能力来提高设计紧凑性可能仍然是个好主意，但通过限制设计能力来节约设备资源则不然。...查询通常按以上所列的顺序进行。这样，后面（较局部）的设置会覆盖前面（较全局）的设置。前面找到的设置可以帮助程序计算出配置数据的后续检索位置。
2、变量的命名规则 变量命名需要严格按照下面的格式，为了代码的可阅读和规范性，尽量采用统一风格的命名方式，如：匈牙利命名风格，骆驼风格，Pascal 风格，蛇形风格等。...( DT#1970-1-1-00:0:00 to DT#2106-2-7-6:28:15 ) 5、局部变量和全局变量 5.1局部变量 局部变量是在特定的程序块（如函数或功能块）中定义的变量。...它们仅在该程序块内部可见和使用，程序块执行结束后，局部变量的值将被释放。这种变量有助于避免命名冲突和数据不一致的问题。...全局变量适用于需要在多个程序块之间共享数据的情况，但需要小心使用，以避免意外修改和复杂的调试过程。...希望本文对您理解 CODESYS 中的变量有所帮助，从而在实际应用中更好地利用这些知识。
JWT 是什么 JWT（JSON Web Tokens）它定义了一种紧凑且自包含的方式用于在各方之间作为 JSON 对象安全地传递信息。紧凑意味着内容尽可能的短小。自包含意味着内容中包含了身份信息。...JWT 应用场景 常见的 JWT 应用常见有 JWT 授权和信息交换： • 授权：JWT 被应用最多的场景，用户登录后服务端响应一个 JWT，后续的请求都携带 JWT内容，以此验证用户身份。...JWT 的特点 JWT 有下面几个特点。 1. 紧凑：JWT 设计十分紧凑，结果较小，可以在参数，请求头中传输。 2. 自包含：JWT 自身包含了用户验证的所需信息，避免了多次查询数据库。 3....JWT 最佳实践 JWT 存在优点，也有很多风险与挑战，参考前人的最佳实践可以少走弯路。 1. 内容紧凑最小化：最小限度的减少 JWT 负载中的内容，避免存储敏感数据，只存储重要数据。...过长的有效期存在风险。 总体而言，JWT 提供了一种相对简单且有效的方式来处理身份验证问题，但是需要注意JWT 安全性和细节问题，以确保 JWT 可以在应用中正确且安全地使用。
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