我有一个大的数据帧,我正在尝试按时间戳将其子集为较小的数据帧,一直到分钟级别。假设我们有以下虚拟数据集:
> mydata
date id
1 3/29/17 18:16 A
2 3/30/17 18:05 B
3 3/30/17 18:16 C
4 3/30/17 18:16 D
我想运行一个循环,根据分钟级别上的时间戳对迷你数据帧进行排序和创建,如下所示:
> mydata1
date id
2 3/29/17 18:16 B
>mydata2
date id
4 3/30/17 18:05
我从gmail中提取了一些电子邮件到postgresql中。日期以数字形式存储。以下是一些示例日期
1399586523000
1399773692000
1400191333000
1400378501000
1400796072000
1401008483000
1401400912000
1401588106000
当我将它们转换为时间戳时
to_timestamp(date/1000) at time zone 'UTC+10' as senttimestamp
问题是时区和电子邮件中的分钟部分都不匹配。我可以很容易地将时区向前或向后移动以进行调整,但是日期的分钟部分也
我有一个存储时间序列(5分钟)数据的表,并且正在尝试运行一个包含在其中的中间子句的查询。以下为表格结构:-
时间戳: ComponenentID,Parameter1,Parameter2,Parameter2,Parameter3
该表在ComponentId上有一个索引,也有一个聚集的Columnstore索引(Azure、S3和更高版本获取此特性)。
我正在尝试运行的查询:-
SELECT * FROM table
WHERE Timestamp BETWEEN '2020-01-01'
AND '2020-01-02'
我正在遍历多个类似的表来获取
我有一个表,其中有时间戳字段(格式为yyyy HH:mm:ss.SSS )(没有时区的时间戳)和一个非唯一字段(字符串格式)。
考虑一个例子:
假设这是表用户(userId、userType、modifiedOn)。userType是非唯一键,而modifiedOn是没有时区的时间戳.
“用户表”正在以20-40分钟的间隔通过其他作业更新一些合格的标准.
userType可以是最大的200不同值,而用户表有数百万的数据。
我应该使用什么类型的索引?
目前我正在尝试
CREATE INDEX user_modifiedOn_userType_index on user USING btree(m
我有一个包含消息和时间戳字段的数据库。我想选择过去10分钟中每分钟的计数。这是我当前的查询:
SELECT date_format(timestamp, '%H:%i:%s'), COUNT(*) as count
FROM test
WHERE timestamp BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 MINUTE) AND NOW()
GROUP by
DATE_FORMAT(timestamp, '%i')
ORDER BY timestamp ASC
这几乎是我想要的工作,给我看过去10分钟的计数。
但