Keras是深度学习库TensorFlow Keras(和其他库)的轻量级包装器，用于帮助构建、训练和部署神经网络和其他机器学习模型。我能用火车图书馆从检查点恢复训练吗？
浏览 2提问于2020-07-01得票数 2
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我正在运行tensorflow object_detection模型的model_main.py。我想知道哪个.py文件包含代码，模型在哪里检查'mode_dir‘中的现有检查点，以及模型如何知道从保存的最新检查点加载/启动。 我检查了model_lib.py，但还不能弄清楚。
浏览 13提问于2019-06-15得票数 0
我安装了tensorflow 0.12。我能够恢复训练，通过加载旧的检查点，以.ckpk结束。但是，tensorflow 0.12以不同的格式转储新的检查点，包括*.index、..data 00000 of-00001和*.meta。在那之后，我无法从新的检查站恢复。加载新格式的正确方式是什么？此外，如何阅读*索引？
浏览 2提问于2016-12-12得票数 2
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我用TensorFlow建立和训练了一些网络，并成功地保存和恢复了模型的参数。我想这就引出了一个问题: TensorFlow是否能够保存一个(压缩的？)版本的网络架构
浏览 2提问于2016-05-05得票数 5
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我不习惯使用TensorFlow或nn，所以如果我第一次听不懂你们说的话，请原谅我。经过几天的挣扎，我发现这与恢复检查点文件中的权重有关因为我的批处理变量不在<e
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReaderconstructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_mo
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
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Python 3.7，Tensorflow我已经训练了一个神经网络。一切都很好，它会学习，但一旦完成学习，它就会关闭，进度就会丢失。现在我想做的是输入新的数据，并手动查看网络有多好。cost], feed_dict = {x: epoch_x, y: epoch_y})
我尝试在main中调用这个经过训练的神经网络model/model.c
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
我在Linux上使用的是TensorFlow v1.4.1和特斯拉P100图形处理器。当我尝试训练我的网络时，我收到这个错误：tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:3111] cudnnGetConvolutionBackwardDataWorkspaceSize我还看到，从检查点恢复后，损失与保存检查点之前不同。
任何指针都会很有帮助。我试图查看代码，但我并不是很清楚。
浏览 12提问于2018-01-10得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。训练进行得又好又快，直到第一次保存检查点(在数百个步骤之后)，在恢复最后一个检查点后陷入停滞。GPU使用率下降，并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行Tensorflow GPU，使用的是NVIDIA Quadro M4000和CUDA8.0(我唯一能使用的版本)。该模型是使用COCO预先<
浏览 11提问于2019-05-29得票数 1
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我正在努力恢复一个模型一天没有任何成功。我的代码由一个class TF_MLPRegressor()组成，我在其中定义了构造器中的网络架构。然后，我调用fit()函数进行训练。这就是我如何保存一个简单的感知器模型，在fit()函数中有一个隐藏层： # Launch the graphself.checkpoint_dir+"/resume", global_step=epoch)
然后，我使
浏览 6提问于2018-09-02得票数 2
keras可以用tf.keras.models.save_model()保存模型，然后从tf.keras.models.load_model()恢复模型。
从检查点文件中恢复重量，训练另一个x步骤。在tensorflow中，
浏览 2提问于2020-11-27得票数 2
我已经开始探索TensorFlow库，并尝试使用MNIST数据的图像分类。我希望模型在培训阶段结束后存储在一个文件中，这样我就可以在需要时使用它。我检查了，它告诉我们如何将值从TensorFlow保存到任何文件中，并读取它。到目前为止，我能够按照链接中的建议使用泡菜将脚本中的一些变量保存到文件中。但是，我无法理解需要在文件中保存什么来存储模型的当前状态以供以后使用
浏览 13提问于2017-02-21得票数 0
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我正在尝试使用google进行自动车牌识别培训，在此过程中，我运行了这一行：configs = config_util.get_configs_from_pipeline_filedetections = detection_model.postprocess(prediction_dict, shapes)和我得到了以下错误：
Tensorflow/model.ckpt-5 :不成功的TensorS
浏览 25提问于2022-12-04得票数 0
我训练了一个faster_rcnn_inception网络，继续使用tensorflow的OD API，在我的数据集上提供了检查点，只包含一个类。但是现在我意识到，在配置文件中，我忘记将num_classes从90切换到1。
这对我的网络有什么影响？如果配置正确地设置为1，它现在会慢吗？<e
浏览 0提问于2018-01-29得票数 4
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我想知道是否有一种方法可以指示您的训练模型(在tensorflow中)或tensorflow配置一般存储检查点文件的位置，我正在训练神经网络，得到错误: InternalError:错误写入(tmp)检查点文件: /tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-500-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578:资源耗尽和错误:t
浏览 38提问于2016-07-13得票数 2
我们在转换经过预先训练的Tensorflow模型时遇到了问题，我们将其作为以下文件snapshot_140.ckpt.meta对于tensorflow lite，当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测都在Nan而正常的tensorflow模型加载时给出了正确的回归预测。上面有这些文件，从ckpt文件</
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
我希望我的网络能够通过输入'balance'来预测'balance'。这是我用来训练和测试网络的代码：import numpy as np这让我想，也许不是训练网络让猜测尽可能正确，而
浏览 4提问于2017-11-27得票数 0
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在Tensorflow中，我的模型基于预训练模型，我在预训练模型中添加了更多变量，并删除了一些变量。当我从检查点文件恢复变量时，我必须显式地指定我添加到图中的所有需要排除的变量。也就是说，只要变量不在检查点中，就不要尝试恢复。
浏览 6提问于2017-12-10得票数 5
我从github下载了一段代码，其中包含.index文件和检查点文件(网络是使用TensorFlow2.1和Python3.7训练的)。但是它不包含.meta或.pb文件。有没有办法从.index和检查点文件重新生成.pb或.meta文件？
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
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