我有一个类型为float的3D张量x，和一个类型为int的1D张量y。我想得到从0到对应于y的每个元素的索引的x第二轴的每个切片的平均值。做这件事最简单的方法是什么？
浏览 7提问于2017-07-06得票数 2
回答已采纳
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
我有两个张量A，一个是形状(25, 1010, 7, 512)，另一个是B，形状是(10, 7)。我想使用B的第二个维度将A添加到前10个切片中，在Numpy中可以这样做：(更新原始张量并不重要，我可以使用现有的更新或者创建新的张量)。当然，这不能在tensorflow中直接完成，而且tf.tensor_scatter_nd_add在这种情况下似乎不
浏览 5提问于2020-12-10得票数 2
回答已采纳
(Keras 1.0.7，Tensorflow r0.10)# Custom activation function (Radial Basis Function -b) ** 2).sum()) return K.exp(-1 * gamma * l2_norm(x[0], x[1]) ** 2)model.add(Dense(n_classes, act
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
1回答
版本: tensorflow 2.3.0、numpy 1.18.5、python 3.8.2 我想使用我的TensorFlow模型中的第一层删除输入张量的一些选定切片。例如，我有一个输入形状(180, 90, 25) (其中180是批量大小)，我想从最后一个维度删除索引列表indices = [3, 4, 5, 6, 7, 22, 23, 24]，以便在对输入张量调用此层之后，我将获得形状为(180, 90, 25
浏览 13提问于2021-01-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试实现一个带有LSTM层的去噪自动编码器。架构紧随其后。model.fit(trainX, trainY, nb_epoch=100, batch_size=batch_size, verbose=2)
我的
浏览 5提问于2017-03-10得票数 5
回答已采纳
在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
回答已采纳
我试着沿着第一个维度切片一个形状的(?, 32, 32)张量。我必须选择两行，并将索引存储在形状为(1, 2)的另一个张量中。我想要一些像“裸体”中的array[list of indexes, :, :]。
我该怎么做呢？我需要这个操作来计算model_fn函数中的损失，该函数传递给我的自定义Tensorflow估计器。
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
回答已采纳
我在tensorflow中看过不同的切片方法，即tf.gather和tf.gather_nd。在tf.gather中，它只是对一个维度进行切片，在tf.gather_nd中，它只接受一个indices来应用于输入张量。我需要的是不同的，我想用两个不同的张量对输入张量进行切片；一个切片在列上的行
浏览 4提问于2019-06-17得票数 1
回答已采纳
1回答
TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
我在tensorflow/keras中定义了一个LSTM模型，如下所示。我只包含与该问题有关的相关细节。，我得到了X_test_seq (30355，60，1)的Y_test_seq_pred，而我期望的是shape (30355，)的预测。这是因为上面代码中的l4行应该是我的问题是，对于原始代码，当传递给fit()方法的Y_train_seq的</e
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
1回答
我从一本书中找到了一个代码，用来预测罪恶和科斯的混合曲线。然而，我被困在它的推理函数中。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection
浏览 1提问于2017-09-09得票数 6
火炬中的全连接层(nn.Linear)是如何应用于“附加尺寸”的？说，它可以应用于将张量(N,*,in_features)连接到(N,*,out_features)，其中N在批处理中的示例数中，因此它是不相关的，而*是那些“附加”维度。这是否意味着使用附加维度中的所有可能的切片来训练单层，还是为每个切片或其他不同的部分训练单独的
浏览 0提问于2019-01-30得票数 3
回答已采纳
，5，1，20)的张量
对于最后一个维度的每一次出现，我都会在最后一个维度上进行一些计算(获得k个最大值)，从而产生一个较小的张量b。如果我想用b替换原始张量的最后一个维度，我该怎么办？我应该采用什么(最好是纯tensorflow)路径？
浏览 3提问于2017-02-02得票数 0
回答已采纳
中的示例代码。使用TensorFlow向语言模型(rnn)提供数据的标准方法的。如果批量大小是固定的，应该不会有任何问题。但是，如果我使用的是tf.PaddingFIFOQueue.dequeue_up_to(batch_size)，如果
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
1回答
我正在使用Keras和Tensorflow构建一个自定义层，用于计算一组框之间的相交。A有两组锚点和具有不同内容的gt_boxes，在执行以下错误代码时，我将计算锚中每个元素与gt_boxes之间的交集：Tracebackassert_is_compatible_with下面是我用p
浏览 5提问于2021-10-20得票数 0
回答已采纳
这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如[1,2,3]。我需要访问内部元素，但当张量的大小很大时，需要更长的时间)提前谢谢。
浏览 1提问于2016-02-02得票数 50
1回答
张流稀疏算法
、、
嗨，我现在正在学习tensorflow，我有一个稀疏的数据集，它由三个列组成，日期，键，扩展。我想把这些数据存储在稀疏张量中，键作为一个维度，日期作为另一个维度，会使这个张量的运算感觉很自然，如果你认为有更好的方法，请告诉我。我试着在张量的两片上执行算术，只有在给定的张量值不是空的情况下才加/减值，虽然我找到了一些函数来帮助我完成这个任务，但我无法摆脱那
浏览 1提问于2019-11-18得票数 1
2回答
我想要从N+1-dimensional数组中形成N-dimensional数组，更准确地说是从具有shape (B, H, W, C)的数组中生成(B, H, W, X, C)数组。我想，对于我的情况，即使没有这样的一般性操作，也是有解决办法的。但我真的不确定，如果我要编写包含多个中间操作和张量(移位、重复等)的代码，TF是否能够优化它并删除不必要的操作。此外，我认为这样的准则将是不干净和可怕的。
我想添加带有移位值
浏览 1提问于2017-07-08得票数 0
回答已采纳
在TensorFlow中，我有一个形状为[batch_of_batches_size,batch_of_images_size,image_height,image_width,nchannels]的张量但是对于每个批处理索引i，我想应用一组不同的过滤器。对于每个批处理索引i，我想要的是将过滤器w[i,:,:,:,:]应用于图像x[i,:,:,:,:] (类似于如何应用conv2d函数)。我想知道是否有一种在TensorFlow中使用内置函数的
浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
