从str.contains()中获取特定的单词可以通过以下几个步骤实现:
示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例的DataFrame
data = {'text': ['Hello world', 'This is a test', 'Another example']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.contains()进行匹配
result = df['text'].str.contains('test')
print(result)
运行结果:
0 False
1 True
2 False
Name: text, dtype: bool
示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例的DataFrame
data = {'text': ['Hello world', 'This is a test', 'Another example']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.contains()进行匹配
result = df['text'].str.contains('test')
# 提取包含特定单词的行
filtered_df = df[result]
print(filtered_df)
运行结果:
text
1 This is a test
示例代码:
text = 'This is a test'
# 使用str.find()获取特定单词所在的位置
position = text.find('test')
print(position)
运行结果:
10
通过上述步骤,我们可以从str.contains()中获取特定的单词,并进一步进行处理和分析。关于云计算和相关领域的名词、产品和推荐链接,可以根据具体的问题提供更详细的答案。
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