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    用深度学习从非结构化文本中提取特定信息

    这是我们在iki项目工作中的一系列技术文章中的第一篇,内容涵盖用机器学习和深度学习技术来解决自然语言处理与理解问题的一些应用案例。 在本文中,我们要解决的问题是从非结构化文本中提出某些特定信息。...语言学模型 现代语言学模型(ULMfit,ELMo)使用无监督学习技术,比如在大型文本语料中加入RNN嵌入层(embeddings)用来“认识”基本的语言结构,然后再进行特定的监督训练。...在某些情况下,你反而需要一个在非常特定的、小的数据集上训练出来的模型。这些模型对一般的语言结构几乎一无所知,只对特定的文本特征有效。...在我们的研究中,这两种方法我们都采用。 通常,当进行文本语料分析时,我们会考虑文本中的全部词汇。...如果技能主要都是通过所谓的名词短语体现的,那么我们的抽取动作的第一步就是实体识别,用的是NLTK库的内置函数(参阅“从文本中提出信息”,《NLTK全书》第7部分)。

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    用深度学习从非结构化文本中提取特定信息

    在这篇文章中,我们将处理从非结构化文本中提取某些特定信息的问题。...相反,在某些情况下,您需要一个针对非常特定和小数据集训练的模型。这些模型对一般语言结构的知识几乎为零,只具有特殊的文本特征。...在我们的研究中,我们利用了这两种方法。 一般来说,当我们分析一些文本语料库时,我们要看的是每个文本的整个词汇。...如果有一个更具体的任务,并且您有一些关于文本语料库的附加信息,那么您可能会说一些信息比另一些更有价值。例如,要对烹饪食谱进行一些分析,从文本中提取配料或菜名类是很重要的。...对于给定的窗口大小n,我们取候选短语右侧的n个相邻单词和左侧的n个单词,这些单词的向量表示形式被连接到可变长度向量中,并传递到LSTM层。我们发现最优n=3。

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    JavaScript | 获取数组中的单词并统计出现次数

    在一个数组当中,找到所有的单词,并统计每个单词出现的次数。 功能需求 在一个自定义数组当中,包含多个单词,请使用JavaScipt获取数组中的每个单词,并统计出每个单词出现的次数。...功能分析与实现思路 可以借助对象的特性,使用对象属性表示数组中的具体单词,使用对象属性的属性值表示相应单词出现的次数。 完整的代码实现 ? 代码输出结果 ?...基本语法为: for(变量 in 对象){ 语句 } 其中随着循环的进行,变量表示对象中的各个属性,而“对象[变量]”则表示对象中属性对应的属性值。...通过for循环,检测数组中的每个值是否在obj中存在,如果不存在,则设置这个属性,并将属性值赋值为1,如果当前obj中已存在相应单词,则令属性值+1。 3....到循环结束,即可获得到所有的单词以及相应单词的个数。 4. 通过for-in循环,遍历并输出对象中的所有属性和属性值。 备注:实现该功能需求的方法有多种,也可以通过其他手段或方法来实现。

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    如何从文本中构建用户画像

    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...主题模型:从大量已有文本中学习主题向量,然后再预测新的文本在各个主题上的概率分布情况,也很实用,其实这也是一种聚类思想,主题向量也不是标签形式,也是用户画像的常用构成。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢?...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

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    使用脑机接口从神经信号中重建单词

    布朗大学(Brown University)的一个研究小组已经使用脑机接口技术从非人类灵长类动物大脑中记录了神经信号,并重建了英语单词。...这项研究的作者之一,布朗大学工程学院(School of Engineering)教授Arto Nurmikko描述说,在该项研究中,研究人员所做的是记录灵长类动物听到的特定单词时,次级听觉皮层中神经兴奋的复杂模式...在这项研究中,两个豌豆大小、带有96通道微电极阵列的植入物记录了神经元的活动,同时猕猴听单个英语单词和猕猴叫声的录音(如上图所示)。...研究人员使用专门为识别与特定单词相关的神经模式而开发的计算机算法来处理这些神经记录。...“在这项研究中,我们用来记录神经活动的微电极也许有一天会被用来传送少量的电流,从而使人们感受到听到特定声音的感觉。”

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    python教程|如何批量从大量异构网站网页中获取其主要文本?

    特别是对于相关从业人员来说,能够从各种网站中高效、准确地提取主要文本,是提高工作效率、增强内容价值的关键。今天我们就一起来看看,如何利用Python从大量异构网站中批量获取其主要文本的方法。...从网页中提取文本的基本步骤包括发送网络请求、解析HTML内容以及提取所需数据等。在Python生态系统中,最常用的Python库是BeautifulSoup和Requests。...举一个简单的例子,我们可以用Requests库获取一个网页的HTML内容,然后用BeautifulSoup解析这个内容,提取出特定的文本。...举个简单的例子,,一些网站可能将主要内容放在特定的标签内,而另一些网站可能使用标签,而且常见的文本通常也包含在(段落)、至(标题)等标签中。...同时,还提供了强大的选择器,可以精准地定位到网页中的特定内容。

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...HTTP 响应对象包含渲染后的 HTML 文本。最后,您还可以使用 RequestContext 对象来获取已渲染的 HTML 文本。...您也可以使用 RequestContext 对象来获取已渲染的 HTML 文本。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    从损坏的手机中获取数据

    如何获取损坏了的手机中的数据呢? ? 图1:在炮火中损坏的手机 访问手机的存储芯片 损坏的手机可能无法开机,并且数据端口无法正常工作,因此,可以使用硬件和软件工具直接访问手机的存储芯片。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接从电路板上拉下来,不如像从导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来...数据提取完成后,Ayers和Reyes-Rodriguez使用了八种不同的取证软件工具来提取原始数据、生成联系人、位置、文本、照片和社交媒体数据等。...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。

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    从mybatis sql模板中获取参数信息

    最近在尝试从mybatis sql模板中获取参数信息,期间学习了mybatis内部的一些结构,接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...4 sql模板参数获取 经过前三节的分析,我们已经得知sql模板最终存放在Configuration->MappedStatement->SqlSource中。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化,然后从SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType,用来区分参数类型。...handler); parser.parse(getFieldValue(sqlNode, "text")); // TODO mybatis允许在大括号内标记类型,所以可以从大括号内尝试获取类型...handler2); parser2.parse(getFieldValue(sqlNode, "text")); // TODO mybatis允许在大括号内标记类型,所以可以从大括号内尝试获取类型

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