从pyspark dataframe中提取图像到numpy可以通过以下步骤实现:
from pyspark.sql.functions import udf
from PIL import Image
import numpy as np
def image_to_array(image_data):
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
return np.array(image)
image_to_array_udf = udf(image_to_array, ArrayType(ByteType()))
df = df.withColumn('image_array', image_to_array_udf('image_data'))
这里假设图像数据存储在名为'image_data'的列中,将转换后的numpy数组存储在名为'image_array'的新列中。
完整的代码示例:
from pyspark.sql.functions import udf
from PIL import Image
import numpy as np
def image_to_array(image_data):
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
return np.array(image)
image_to_array_udf = udf(image_to_array, ArrayType(ByteType()))
df = df.withColumn('image_array', image_to_array_udf('image_data'))
这样,你就可以从pyspark dataframe中提取图像数据并转换为numpy数组了。
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