COLUMN-1 51 4699 133 3900 126 5139 (5100, 5400]240 5301 (5100, 5400] 但我只想要范围中的第一个元素2100
51 469
浏览 63提问于2021-02-07得票数 1
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我需要从具有最小值0和最大值1990161的序列值创建范围。 我在考虑创建5个长度相等的范围，所以应用了"pd.cut“，得到了这个结果。pd.cut(df['v'], 5)[(-1990.161, 398032.2], (796064.4,“make从实际值开始的范围，所以最小的范围应该<e
浏览 24提问于2019-06-07得票数 1
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我需要使用pd.cut为间隔创建范围。我的最小值是0，最大值是4412429728.0.，但问题是第一个区间中的最小值以(-4412429.728, 44124297.28]开始，但它应该从这个区间开始，(0, 44124297.28]是这样的吗，我可以在一个不相等的范围内截取区间？df_inputs_prepr['Pre_STANDARD_SALES_bins'] = pd.cut(df_inputs_prepr['Pr
浏览 18提问于2019-09-04得票数 0
我在我的数据框中的列中有分数，并希望将这些值绑定到100个框中，并将其存储在名为RAW_SCORE的列中。但是我的代码是创建NaN值。下面是我的代码：df_output['SCORE'] = pd.cut(df_output['RAW_SCORE'], bins)0.000884 NaN0.00097
浏览 19提问于2020-03-16得票数 0
假设我有一个列表：和一个子列表：我想通过pd.qcut(a,2)获取bin，并计算列表b的每个bin中的值的数量。, 8]]现在我知道bin是: 1,3和(3，8)，我想知道列表"b“的每个bin中有多少值。
浏览 3提问于2014-01-03得票数 6
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我正在尝试存储包含在0到100范围内的年龄的dataframe列。当我尝试使用bin来包含零年龄时，它就不起作用了。下面是一个使用列表和我的数据范围的演示：范围中的零值从裁剪返回NaN。
有办法绕过这事吗？
浏览 0提问于2016-03-03得票数 6
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我的列中有连续的值，如下所示： Val: 1, 15, 2, 91, 52, 126 我需要将这些数字转换成作为间隔的类别。例如，第一个数字应该在类别(1-10)中 我知道我们可以定义间隔并使用pd.cut转换数据 pd.cut(df.val, right=False) 但我的问题是，我不能定义间隔，因为我有数百万的价值。理想的解决方案是，我可以定义间隔的范围，然后它会自动搜索值并将其转换到该类别中。
浏览 16提问于2021-02-04得票数 2
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熊猫构建直方图
、、
BETWS-Y-COED 2003-10-14 80000 CH7 6BQ T MOLD
我有一个csv文件像上面一样，需要显示一个柱状图的交易频率根据价格范围我如何使用熊猫来实现这一点呢？
浏览 3提问于2017-12-04得票数 0
我已经得到了选定范围内的值的总数。但是，如何对范围中的值求和。 目前，我得到的代码是这样的。pandas as pd;df = pd.read_excel(data)(0.25, 0.5]
浏览 15提问于2021-05-05得票数 1
在第一种情况下，我使用一个非常简单的DataFrame来尝试使用pandas.cut()来计算另一列范围内一列中唯一值的数目。代码按预期运行：
但是，在下面的代码中，pandas.cut()计算错误的唯一值的数量。我期望第一个垃圾桶(1462320000,1462406400)有5个唯一值，其他回收箱包括最后一个垃圾桶(1462752000,1462838400)有0唯一值。相反，如结果所示，代码返回最后一个bin (1462752000,1
浏览 1提问于2017-02-20得票数 6
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我试图从包含两列的数据中计算一种联合概率分布。但是，当给定列(或行)的概率总是为零时，我无法找到添加列的方法。(df['x'], list(range(0,11))),由于y的范围从0到8，所以在dataframe中不存在列(8，9)和(9，10)。这在下面的代码<em
浏览 0提问于2019-01-28得票数 2
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我很困惑为什么我的pd.cut函数给我的起始间隔是一个负值。我所插入的列的最小值为0。因此，我期望我的pd.cut函数将我的第一个间隔抛出为(0,18)而不是(-0.18,18)。为什么当我解析到我的pd.cut函数中的列是整数时，我的间隔都是浮点数？会感谢所有的帮助。谢谢。
浏览 13提问于2022-03-25得票数 0
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如何添加一个新列，其中包含先前计算的每个范围的第一个值，并与值并排重复(在范围内)？0.48829, 0.53268, 0.57707, 0.62146, 0.66585,
df3['categories'] = pd.cutgroupby('categories')['Hauteur_Acum(cm)'].agg({'max
浏览 5提问于2019-07-19得票数 1
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我想将我的值(CPA%)按特定范围(0，1；0，2；等)分组。(row,columns=['timestamp', 'topAsk', 'topBid', 'CPA', 'midprice', 'CPB', 'spread', 'CPA%', 'CPB%'])0.0058220.00
浏览 19提问于2018-12-28得票数 0
我在Pandas中有一列(dtype = int64)，它的百分比值从0%到100%不等，分布在80k行上。根据中的建议，我使用了np.arange来实现这个目标：它工作正常，只是缺少范围(0.0, 5.0]，即列出了np.nan值：我和np.arange(0.0, 100+5, 5)试过了，但这没什么用
浏览 2提问于2019-12-10得票数 0
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例如-我的方法-
我尝试过使用pd.interval_range + pd.cut，但它似乎对我不起作用。= pd.interval_range(start=df["Resignation Date"].min(),end=df["Re
浏览 1提问于2021-03-06得票数 0
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我已经从agebin列创建了age列。我通过使用下面的agebin检查创建了pd.cut()：
traindata = data.assign(age_bins = pd.cut(data.age, 4, retbins=False,labels如何将dtype:类别转换为数字。我很困惑dtype是如何分类的，因为当我看到data['agebin'].head()时，所有的值都是1、2、3或4，但是在data.info中，它显示agebin是绝对的
浏览 2提问于2018-06-16得票数 1
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a=[1,2,3]output1=list(range(1,4))output3=list(range(3,6))
如何构建一个函数，从列表中获取第一个值，从另一个列表中获取第一个值，并在两个列表之间找到所有可能的数字，并将其重复到值的末尾，并使用python将每个范围的输出保存为不同的变量
浏览 4提问于2022-04-28得票数 -2
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如何获取所有value高于前值的记录。例如，下表中的第一个范围从id 1开始，到id 6结束，下一个范围从7到10，依此类推。
浏览 0提问于2014-01-08得票数 5
我正在尝试将这些值放入一些自定义的数据箱中。数据帧中的Coulmn1由从1.4到1.9的大量随机数组成。1.5234 98 1.6754100 1.4910
我想要做的是将落入下面列出的+/- 0.002范围内的数字放入箱中也就是说，对于第一个bin，我希望将所有落在1.458到1.462之间的数据放入bin。bins = [1.46,1.48,1.5,1.52,1.54
浏览 18提问于2020-06-02得票数 0
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