如何从numpy子数组中删除NaN

从numpy子数组中删除NaN的方法有多种。以下是其中几种常见的方法：

方法一：使用np.isnan()和~运算符

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6])
arr = arr[~np.isnan(arr)]

这种方法首先使用np.isnan()函数找到数组中的NaN值，然后使用~运算符取反，得到一个布尔数组，表示哪些元素不是NaN。最后，将这个布尔数组作为索引，从原始数组中选择非NaN值。

方法二：使用np.isfinite()函数

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6])
arr = arr[np.isfinite(arr)]

这种方法使用np.isfinite()函数找到数组中有限的值（即非NaN和非无穷大的值），然后将这个布尔数组作为索引，从原始数组中选择有限的值。

方法三：使用np.nan_to_num()函数

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6])
arr = np.nan_to_num(arr, nan=0.0)

这种方法使用np.nan_to_num()函数将NaN值替换为指定的值（这里是0.0）。这样就可以将NaN值替换为其他数值，而不是从数组中删除它们。

这些方法可以根据具体的需求选择使用。如果需要删除NaN值，可以使用方法一或方法二。如果需要将NaN值替换为其他数值，可以使用方法三。