如何从json数据创建DataFrame --数组中的字典、列表和数组
从json数据创建DataFrame有多种方法，具体取决于json数据的结构和大小。以下是一些常见的方法：
- 使用pandas库：pandas是一种常用的数据处理和分析库，可以方便地将json数据转换为DataFrame。可以使用pandas的read_json()函数直接读取json数据，并将其转换为DataFrame。具体步骤如下：
import pandas as pd
# 从json文件中读取数据
df = pd.read_json('data.json')
# 从json字符串中读取数据
df = pd.read_json('{"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}')- 使用json和pandas库：如果json数据比较复杂，包含多层嵌套结构，可以使用json库将json数据解析为Python对象，然后使用pandas库将其转换为DataFrame。具体步骤如下：
import json
import pandas as pd
# 从json文件中读取数据
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)
# 从json字符串中读取数据
data = json.loads('{"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}')
df = pd.DataFrame(data)- 使用json和pyspark库：如果需要处理大规模的分布式数据，可以使用pyspark库。pyspark是Apache Spark的Python接口，可以处理大数据集并提供分布式计算能力。具体步骤如下：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("CreateDataFrameFromJson").getOrCreate()
# 从json文件中读取数据
df = spark.read.json('data.json')
# 从json字符串中读取数据
json_string = '{"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}'
df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize([json_string]))
# 显示DataFrame的内容
df.show()以上是从json数据创建DataFrame的几种常见方法，具体使用哪种方法取决于你的需求和环境。腾讯云提供了一系列云计算相关产品，如云数据库TDSQL、云服务器CVM、云原生容器服务TKE等，可根据具体需求选择合适的产品。更多关于腾讯云产品的信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
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2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
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我正在使用_dataframe_collection_ = {}构建一个数据文件列表
我想连接这些数据文件中的数据，以构建一个大的数据框架。如果我做了
for i in range(_num_roles_):
_dataframe_collection_[i] = pd.DataFrame(_roledata_json_[i])
_concatenated_dataframe_ = pd.concat(_dataframe_collection_[i])
print(_concatenated_dataframe_)
它在pd.concat行上失败，有以下错误
创
浏览 12提问于2022-02-17得票数 0
4回答
我正在寻找一种有效的方法来从从pd.DataFrame创建的字典列表中删除零。举个例子：
df = pd.DataFrame([[1, 2], [0, 4]], columns=['a', 'b'], index=['x', 'y'])
df.to_dict('records')
[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 0, 'b': 4}]
我想要的是：
[{'a': 1, 'b': 2}, {'b
浏览 2提问于2016-12-15得票数 5
3回答
我尝试从JSON文件创建DataFrames。
我有一个名为"Series_participants“的列表，其中包含这个JSON文件的一部分。我打印的时候，我的名单看上去很像。
participantId 1
championId 76
stats {'item0': 3
浏览 1提问于2018-08-14得票数 3
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1回答
如何用JSON表示集合？
、、、
JSON支持以下数据结构(Java等效项)：标量、数组/列表和Map。
在JSON中不支持开箱即用的Set。
我考虑了几种用JSON表示集合的方法：
1 -作为一个列表
但是，列表有它自己的顺序，因此下面两个列表，["a", "b"]和["b", "a"]与列表不相等，但它们应该与集合相等。
2 -作为地图
使用映射的键集，忽略值。
但是，再一次，用标准的比较，两者并不是相同的地图：
{"a": "foo", "b": "bar"}，{"a": nul
浏览 0提问于2017-08-05得票数 34
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2回答
如何在dataframes中修改列表值？我试图调整JSON接收的数据，DataFrame如下所示：
Dataframe df:
id options
0 0 [{'a':1 ,'b':2, 'c':3, 'd':4}]
1 1 [{'a':5 ,'b':6, 'c':7, 'd':8}]
2 2 [{'a':9 ,'b':10, 'c':11, 'd
浏览 0提问于2017-04-30得票数 2
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2回答
我今天刚学到了一些熊猫的基础知识，我注意到熊猫的数据看起来非常类似于使用csv模块运行同一个csv文件时(我记得它可以被视为列表列表)。我似乎不能把熊猫的数据分割成一个列表，但是dataframe的“列名”类似于从字典中提取值的方法。那么熊猫的数据就像字典一样，但是它的键的值是列表吗？
浏览 0提问于2018-12-21得票数 0
我必须遍历列的行(在现有的dataframe中)，其中包含一个dicts列表，然后从其中的数据中创建两个新的数据格式。其中一个列表的一般形状如下所示：
[
{"a": 10, "type": "square"}, {"type": "square", "b":11},
{"type": "square", "c": 12}, {"d": 13, "type": "square"},
{"t
浏览 4提问于2016-12-28得票数 1
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1回答
我正在使用Twitter来获取tweet，并使用他们提供的GitHub示例。但是，tweet是以JSON格式提供的。我如何提取一个部分(特别是文本和标签)，并将其放入一个列表、dataframe (最理想的选项)、dict等中？
for response_line in response.iter_lines():
if response_line:
json_response = json.loads(response_line)
tweets.append(json_response)
在查看“tweets”列表时，数据使用以下格式：
{&#
浏览 2提问于2022-08-24得票数 -1
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1回答
我正在iPhone应用程序中构建一个新闻提要功能。它使用RestKit从运行rails的服务器(JSON)获取数据，我使用gem PublicActivity创建提要项。
连接到每个新闻提要项的是自定义键/值的列表。我不想在RestKit和Core中映射这些属性，因为每种提要项类型都会发生变化。
处理这件事最好的方法是什么？
如何在JSON响应中传输自定义键/值数据？
如何处理RestKit和核心数据中的键/值？
浏览 0提问于2014-03-02得票数 0
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要在Bokeh中使用数据集，通常也会导入熊猫，并使用熊猫DataFrame作为数据。也可以从Pandas DataFrame创建ColumnDataSource。
但是，有没有可能直接从csv文件(或任何其他表格源数据)转到Bokeh，而不使用Pandas作为桥梁创建，以及如何创建？
浏览 1提问于2017-08-14得票数 0
1回答
我正在尝试从JSON数据创建一个表。我已经为我的数据使用了json.dumps :这是我试图导出到表中的内容：
label3 = json.dumps({'class': CLASSES[idx],"confidence": str(round(confidence * 100, 1)) + "%","startX": str(startX),"startY": str(startY),"EndX": str(endX),"EndY": str(endY),"Timestam
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
1回答
我有一条看起来像：
d = {'col2': 'b', 'col1': 12}
这是从Pandas DataFrame创建的，使用：
df.ix[row,['col1','col2,]].to_dict()
我想在df.isin()方法中包含这个dict。但是，当我这样做时，我会得到以下错误：
TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'int&#
浏览 1提问于2016-03-12得票数 2
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我刚接触python，正在为如何将从Google的distance API json return中提取的值插入到dataframe中而苦苦挣扎。 例如，这是json响应： {'destination_addresses': ['Victoria, BC, Canada'],
'origin_addresses': ['Vancouver, BC, Canada'],
'rows': [{'elements': [{'distance': {'text'
浏览 13提问于2020-04-22得票数 0
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2回答
我偶然发现了复杂的数据，我想以完全不同的方式呈现出来。
目前，我的dataframe有一个默认索引(数字)和3个标签:序列(存储句子)、标签(包含20个不同字符串的列表)和分数(长度为20)，再次对应于标签列表，分数列表中的ith元素是标签列表中的ith元素的分数。
标签列表通过分数列表进行排序；如果标签j在第一行中得分最高，那么j将首先出现在标签列表中；但是如果另一个标签有最高的分数，它将首先出现。所以从本质上说，它是按分数列表排序的。
我想画一个不同的图片:使用标签列表作为我的新列，作为值，通过分数列表使用相应的值。
例如，如果我当前的dataframe是这样的：
d = {'se
浏览 6提问于2021-12-08得票数 0
我需要将查询结果转换为dataframe，以便从检索到的数据创建图表。查询：
def fetch_times(limit):
start_date = '2019-10-08'
end_date = '2019-10-19'
query = datastore_client.query(kind='ParticleEvent')
query.add_filter(
'published_at', '>', start_date)
query.add_fi
浏览 5提问于2020-01-06得票数 1
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1回答
列DataFrame中的JSON
、、、、
我正在尝试制作一个大容量插入的dataframe，我在Postgres中的表有一个字段类型 JSON ，我想在它上插入原始JSON，但是当我试图实现它时，python从双引号改为单引号'，在技术上它破坏了DataFrame中的JSON列，我只想找到一种方法来实现这个批量插入。
首先以json格式获取数据，然后为数据操作和清理制作一个Dataframe，最后我想在Postgres中插入这个DF。
df = pd.DataFrame(response['data'])
这就是python如何将我的JSON从{ "age_max": 44, "age_
浏览 8提问于2021-02-17得票数 0
我从一个API服务获取JSON数据，然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。
因此，我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame，该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对，嵌套深度可达4层。
我使用了以下代码，但它的运行速度非常慢：
try:
# Convert each JSON data event to a Pandas DataFrame
df_i = []
for d in data:
df_i.append( json_normalize(d) )
# Concatenate all DataFr
浏览 1提问于2014-09-09得票数 3
回答已采纳
我有一个任务，需要为包含以下结构的JSON文件创建一个专门的编辑器： {
"intents": [
{
"tag": <string_name>,
"patterns": [
<string>,
<string>,
<string>...
],
"responses":
浏览 11提问于2021-08-31得票数 0
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1回答
假设我有数据：
X Y
1 'a' ('good','pretty')
2 'b' ('bad','ugly')
3 'z' ('ok','soso')
我需要创建三个不同的列表:A有好的和漂亮的在不同的行；b有坏的和丑陋的在不同的行，等等.
如何通过自动从列X中获取值来创建这些列表变量来做到这一点？
以下是代码：
list1 = ['good, pretty','a']
list2 =
浏览 3提问于2016-05-11得票数 1
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我试图创建一个代码，接受一组字母，并输出不同数量的单词，你可以用它们。
到目前为止，我的代码如下：
import itertools as itr
import requests
from PyDictionary import PyDictionary
import pandas as pd
x=list(input("enter letters given:"))
n=len(x)
dframe=pd.DataFrame()
dictionary=PyDictionary()
for i in range(2,n+1,1):
combinations=list(i
浏览 4提问于2019-07-26得票数 2
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2回答
我将json数据读入dataframe，第一列的数据格式如下：
0 {'name': 'Mark Vande Hei', 'craft': 'ISS'} 10 success
1 {'name': 'Oleg Novitskiy', 'craft': 'ISS'} 10 success
如何从上面的数据中创建一个包含两列的新数据帧: Name和craft？
url_crew = 'http://api.open-not
浏览 3提问于2021-07-06得票数 0
2回答
我认为这个问题与本论坛以前的问题相似。但是，对于如何从元组列表创建嵌套字典，我仍然存在问题。
假设我有以下元组：
my_list = [
('actor', 'actor_id', 'integer', 'NO'),
('actor', 'first_name', 'character varying', 'NO'),
('actor_info', 'actor_id', 'integer', 'YES&#
浏览 2提问于2021-11-01得票数 0
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从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
1回答
我正在尝试遵循从API解析复杂JSON数据的教程。不幸的是，我遇到了麻烦，我相信这个问题可能与API JSON数据的不同结构有关，但我不能百分之百确定。这是我的代码的起点，似乎工作得很好。 import requests
import pandas as pd
import json
import pprint
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
base_url="https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK0001627475.json"
header
浏览 24提问于2021-07-19得票数 0
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json_str = '[
{
"name": "t1",
"props": [
{
"abc": 10012,
"def": "OBJECT"
},
{
"abc": 999123,
"def": "SUBJECT"
}
],
"id": 1,
"title": "king"
},
{
"name": "t2",
&
浏览 1提问于2021-04-21得票数 5
回答已采纳
我正在尝试将字典的dataframe列扩展到它自己的dataframe/其他列中。我已经尝试过使用json_normalize、迭代和列表理解，但出于某种原因，它只是返回一个空白数据。我已经给我的CSV附加了一个链接。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
import seaborn as sns
import json
from google.colab import files
import
浏览 5提问于2022-03-24得票数 1
1回答
我有一个有3列的数据框架df和一个根据循环的列名从文本文件创建字符串的循环：
exampletext = "Nr1 thisword1 and Nr2 thisword2 and Nr3 thisword3"
Columnnames = ("Nr1", "Nr2", "Nr3")
df1= pd.DataFrame(columns = Columnnames)
for i in range(0,len(Columnnames)):
solution = exampletext.find(Columnnames[i])
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
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1回答
我这里需要一个JSON专家或者一个非常熟悉JSON的人。我有下面的JSON结构，我是通过http请求从API中接收到的。API通过itemDistance对数据进行预排序，因为我在查询中指定了这一点。当我接收数据并通过JSONSerialization处理数据时，我就失去了itemDistance所做的排序。这很可能是因为它是字典格式的，并且需要在数组中。我正在构建一个iOS应用程序。
我的问题是:当我通过locationDistance运行JSON时，需要对以下JSON的结构进行哪些确切的更改才能维护它的项目顺序？我正在努力改变下面的格式，所以它是在一个数组中。我需要在下面放置和/或移除哪些
浏览 2提问于2017-05-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个代码列表
l = [1, 2, 3, 4]
和先前见过的代码及其翻译的字典
d = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C' }
我正在尝试将列表值与dict键进行比较，并使用匹配的dict值创建一个新的dict。我用下面的代码实现了这一点：
x = {k: d[k] for k in l if k in d}
但是，我也希望保留未出现在现有字典中的列表值，因为跟踪新值很重要。我想将它们存储在新的字典中，其中val是“不匹配”之类的。我不确定如何以pythonic的方式做到这一点。
最终判决：
{1: 'A', 2:
浏览 16提问于2021-05-26得票数 1
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我将值(浮动)与两个标签( ID和时间戳)一起写入内流数据库(使用DataFrameClient)
def write_to_influx(ID, value):
df = pandas.DataFrame(data=[value],index=pandas.date_range(start=datetime.utcnow(), periods=1, freq='S'), columns=['value'])
client.write_points(df, dataPointID, database="mydb")
在我的循环中，
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
嗨，我有一个带有pandas数据帧属性的类。我如何编码成json，这样pandas的dataframe属性也能被正确序列化？
class MachineObject(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._MachineName = ''
self._propsDataFrame = None # Pandas dataframe
我是这样序列化的：
print(json.dumps(machine_objects[0].__dict__))
但这给了我错误：
Ty
浏览 2提问于2021-04-10得票数 0
1回答
我有一个模拟，每一步都生成数据。我把数据存储在内存中。经过一定的步骤之后，我从存储的数据创建了一个熊猫数据，并使用df.to_csv编写(追加)文件。我可以从字典列表或列表字典(其中值是列表)创建数据。其中哪一个能给我更好的性能和内存管理？
备选案文A：
data = []
d={'a':1, 'b': 2} # Data from one step
data.append(d)
d={'a':2, 'b': 3} # Data from another step
data.append(d)
# data = [{'a&
浏览 0提问于2021-06-18得票数 1
我正在从事一个项目，在这个项目中，我从JSON获取GraphQL数据。收到数据后，我对数据使用json.loads()，然后访问所需的JSON部分，然后将其存储在包含另一个字典的字典中。字典是： {'placement': 1, 'entrant': {'id': 8554498, 'name': 'Test'}}
{'placement': 2, 'entrant': {'id': 8559863, 'name': 'Test'}}
浏览 84提问于2021-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
回答已采纳
我训练过简单的线性回归算法。我在其中作为2d数组提供了新的数据，并得到了一个输出。
现在，我想要创建一个包含2列的数据格式：NewData和Prediction
new_data = np.array([[1],[2],[3],[4],[5]]) # 2d array
# predicting
y_pred = regressor.predict(new_data)
#create dataframe containing new_data and predicted data
df = pd.DataFrame( new_data, y_pred, columns = ['New
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个由API返回的json对象。我迭代了json数据并获得了一个字典列表。我想遍历这个字典列表并生成一个pandas数据帧。 json_data =
{'status': 'REQUEST_SUCCEEDED',
'responseTime': 136,
'message': [],
'Results': {'series': [{'seriesID': 'SMS04380600000000001',
'data': [{'y
浏览 22提问于2020-11-25得票数 0
2回答
我有以下数据帧：
import pandas as pd
data = {'One': ['number 1', 'number 1'],'Two': ['number 2', 'number 2']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['One', 'Two'])
print(df)
我还有这个字典列表：
[{'year': '1997', 'name': 'John'}
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
1回答
对不起，我知道有这么多关于索引的问题，这可能是我的问题，但我在这方面有点小麻烦。我对.loc、.iloc和.index方法以及切片非常熟悉。.reset_index方法可能没有(也可能不能)在我们的数据帧上被调用，因此索引标签可能不是有序的。dataframe和numpy数组实际上是dataframe的不同长度子集，但对于本例，我将使它们保持相同的大小(一旦有了示例，我就可以处理偏移量)。
这是一张我正在寻找的图片：
我可以根据一些搜索条件从数据框中拉出多个行。
idxlbls = df.index[df['timestamp'] == dt]
stuff = df.lo
浏览 16提问于2018-07-23得票数 1
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1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
我有一个从JSON查询创建的NSMutableDictionary，在浏览器中运行json查询时，输出按照我需要的字母顺序排列，使用NSLOG以正确的顺序显示输出可以验证这一点。但是，当我填充UITableView单元格时，顺序完全不同，但我希望保留原始顺序。
我知道字典不是为了排序而设计的，我可以映射到一个新的排序数组，但是如果我这样做了(如果这是实现这一点的正确方法？)目前还不清楚如何为细节视图选择正确的键和索引。有什么想法吗？谢谢。
创建JSON数据和创建表单元格的代码如下：
- (void) makeData {
//Define dictionary
fullDict
浏览 0提问于2012-11-30得票数 2
回答已采纳
例如，我在工作空间中创建了5个pd.DataFrame，它们是：
trade_i = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_xt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_mmt = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_pg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
trade_fg = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2))
如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFram
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
回答已采纳
1回答
编码模型中没有嵌套属性的嵌套对象
、、、、
假设我有以下结构：
struct Event: Codable {
var id: Int
.... // many non nested fields
}
在我的应用程序中，允许用户创建事件列表。用户完成后，我希望通过POST请求将该列表传递给我的服务器。
为此，我需要创建一个如下所示的有效JSON对象。这是一个Event的列表，它的前导键是"events"。
{ "events": [{"id": 1, ... more of the non nested fields ... },{ ... }]}
如何将Event对象设置
浏览 1提问于2020-02-26得票数 1
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4回答
我正在尝试从有序字典创建一个pandas数据帧，以保持值的顺序。但是，由于某些原因，在创建数据帧之后，这些字段又被弄乱了。 以下是已排序字典的列表： [OrderedDict([
('key_a',
'value_a'),
('key_b',
'value_b'),
]),
OrderedDict([
('key_a',
'value_c'),
('key_b',
'value_d'),
])
] 现在我应该如何从这些东西中创建一个p
浏览 28提问于2017-06-05得票数 21
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1回答
从JSON中提取数据到DF中
、、、、
我正在尝试从Json字典中提取数据到熊猫DataFrame。然而，字典中包含另一本字典。我附上一张截图以供参考。
我为提取数据和创建df而编写的代码如下：
response = requests.request("GET", url, headers=head)
extract = response.json()
df = pd.json_normalize(extract['Result'])
在这里我定义了url和头。
运行上面的代码会返回一个df，但是它仍然有一个列(事务)，它是字典格式的。我附上了df的屏幕截图，以供参考。
我想要的输
浏览 3提问于2022-05-31得票数 0
1回答
我正在尝试创建3个dataframes，并以每个列表的第二个元素来命名它们。
在我的实际项目中，有10+数据格式，其数量可能会有所不同。
我不知道如何在函数中构造返回语句。我还认为，当我声明x[1] = pd.DataFrame()时，我无意中试图更改列表值，而我的意图是使用列表值作为df名称本身。
import pandas as pd
names = [
['SPtab', 'sp', 'man'],
['SBtab', 'sb', 'man'],
['SDta
浏览 13提问于2022-03-12得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个包含多层字典的嵌套列表的json文件。我正在尝试从这些数据创建一个python DataFrame。
Loading data:
data = []
with open('TREC_blog_2012.json') as f:
for line in f:
data.append(json.loads(line))
数据输出：
IN LIST FORMAT: data[0]
{'id': '1d3bc37004e71da2816dbfda8df90746',
'article_url': 'https
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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2回答
如何创建字典列表
、、
我想计算按年份分组的文档中单词频率的数据，然后将数据放在熊猫的数据中。
我的例程为每一行创建一个字典，其中包含作为键和值的单词和频率。然后，我想循环几年，将字典附加到彼此，以创建一个字典列表，并将其转换为dataframe。
从字典列表中创建数据似乎是标准的；我可以通过手动创建列表来做到这一点。
我希望能做这样的事情：
wordtable = {'year':'1965','word1':20, 'word2': 250, 'word3': 125}
newrow={'year':'1966
浏览 5提问于2016-12-16得票数 0
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我正在试着从字典中创建一个熊猫数据框架。字典键是字符串，值是1个或多个列表。我遇到了一个奇怪的问题，pd.DataFrame()命令总是返回一个空的dataframe，即使我传递给它一个非空的对象，比如list或dict。我的代码类似于以下代码：
myDictionary = {"ID1":[1,2,3], "ID2":[10,11,12],[2,34,11],"ID3":[8,3,12]}
df = pd.DataFrame(myDictionary, columns = ["A","B","C"
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
2回答
熊猫将集合数组列表放入字典中。
、、、、
我有以下数据结构：
import pandas as pd
import json
df = pd.DataFrame( {'g1' : ['ABC', 'ABC', 'XYZ', 'XYZ'], 'g2' : ['DEF', 'GHI', 'RST', 'UVW']})
print df
>> g1 g2
0 ABC DEF
1 ABC GHI
2 XYZ RST
3 XYZ UVW
我试图
浏览 1提问于2018-10-22得票数 0
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