原文地址:Implementing a RESTful Web API with Python & Flask 简介 首先，安装Flask pip install flask 假设那你已经了解RESTful...API的相关概念，如果不清楚，可以阅读我之前写的这篇博客Designing a RESTful Web API....Flask非常适合于开发RESTful API，因为它具有以下特点： 使用Python进行开发，Python简洁易懂 容易上手 灵活 可以部署到不同的环境 支持RESTful请求分发 我一般是用curl...from flask import Flask, url_for app = Flask(__name__) @app.route('/') def api_root(): return 'Welcome...，最好还是像上面这样做，因为Flask默认返回的错误信息是HTML格式的。
RESTful API 设计定义 以下是几个RESTful API的几个概念。...API应该提供参数，过滤返回结果。 下边是一些是、常见的参数。 ?limit=10: 指定返回记录的数量 ?offset=10：指定返回记录的开始位置 ?...使用Swagger生成API，我们可以得到交互式文档，自动生成代码的SDK以及API的发现特性等。 如何编写API文档 我们可以选择使用JSON或者YAML来编写API文档。...总结 这一篇主要介绍了RESTful API以及如何使用swagger编写规范的RESTful API。.../ 如何编写基于OpenAPI规范的API文档：https://www.gitbook.com/book/huangwenchao/swagger/details 使用 Swagger 文档化和定义 RESTful
-errors.py |-decorators.py 1 app/api_1_0/init.py from flask import Blueprint api = Blueprint('api'...from .api_1_0 import api as api_1_0_blueprint app.register_blueprint(api_1_0_blueprint, url_prefix='...#验证 6 app/api_1_0/authentication.py from flask.ext.httpauth import HTTPBasicAuth from .errors.../usr/bin/env python import os COV = None if os.environ.get('FLASK_COVERAGE'): import coverage COV...if coverage and not os.environ.get('FLASK_COVERAGE'): import sys os.environ['FLASK_COVERAGE'] = '1'
image.png 以上是通过最原始的方式实现，没有使用flask的RESTful扩展库 使用flask的RESTful扩展库 flask-restful 安装Flask-RESTful库： pip install...flask-restful demo #!...import reqparse, abort, Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) TODOS = { 'todo1':...(debug=True) （1）引入需要的库名、函数、变量等，并做简单的Application初始化： from flask import Flask from flask_restful import...reqparse, abort, Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) （2）定义我们需要操作的资源类型（都是json格式的）： TODOS
定义Restful的视图 安装：pip install flask-restful 如果使用Flask-restful,那么定义视图函数的时候，就要继承flask_restful.Resourse类...from flask import Flask from flask_restful import Api,Resource app = Flask(__name__) api = Api(app)...if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 说明： 从flask_restful中导入一个Api，来创建一个api对象。...如果想返回json数据，那么就是用flask_restful，如果是渲染模板，还是采用之前的方式。 ...from flask import Flask from flask_restful import Api,Resource,reqparse,inputs app = Flask(__name__)
RESTful 是目前最流行的 API 设计规范，用于 Web 数据接口的设计。它的大原则容易把握，但是细节不容易做对。本文总结 RESTful 的设计细节，介绍如何设计出易于理解和使用的 API。...场景 API 统一返回参数 对于实际开发很重要 可规范API接口格式 便于统一调取或做封装 对于第三方调用很友好 也是最重要的一点（不会被第三方调用者评论，你这API设计的真”辣鸡“，简直没法看！）...分析 继承与HashMap，所以返回统一返回参数本身也就是一个Map，并且实现 于Serializable可反序列化。...代码 package com.parker.api.common.result; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import...public String getJsonStr() {//返回json字符串数组，将访问msg和key的方式统一化，都使用data.key的方式直接访问。
概述 上篇我们很简单的分享了如何基于flask搞一个支持http GET\POST\HEAD\DELETE方法的服务，大家可以根据这个简单的实例进行扩展。...下面我们基于flask来构建一个简单的restful风格的API服务出来，以便大家进一步了解和掌握，说不定哪天你就需要自己去实现一个简单的mock server以便让你的测试更加顺畅。...注意 实现一个简单的restful api 简单到就像没有任何封装 不要问我什么是restful风格 安装 使用以下命令安装flask-restful pip install flask-restful...示例 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" from flask import Flask from flask_restful import reqparse...(__name__) api = Api(app) # 初始化源数据# 随机生成 USERS = { "user1": { "username": random_str
使用RedocRedoc是另一个流行的API文档工具，它也可以将API文档呈现为交互式UI。...Flask-RESTful提供了一个名为flask-redoc的扩展，可以将生成的API文档转换为Redoc UI。...首先，我们需要安装flask-redoc扩展：pip install flask-redoc然后，我们需要使用flask_redoc的Redoc类来配置Redoc UI。...以下是一个例子：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource, fields, marshal_withfrom flask_redoc...import Redocapp = Flask(__name__)api = Api(app)resource_fields = { 'name': fields.String, 'age
发布API文档生成API文档后，我们还需要将文档发布出去，以便其他开发人员可以访问。在本节中，我们将介绍两种常见的方法来发布API文档：使用Swagger UI和使用Redoc。...使用Swagger UISwagger是一个流行的API文档工具，它可以自动将API文档呈现为交互式UI。...Flask-RESTful提供了一个名为flasgger的扩展，可以将生成的API文档转换为Swagger UI。...以下是一个例子：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource, fields, marshal_withfrom flasgger...import Swaggerapp = Flask(__name__)api = Api(app)resource_fields = { 'name': fields.String, 'age
/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Blueprint from flask import make_response,...render_template,jsonify from flask_restful import Api,Resource # 蓝图名称以及使用API实例化 index_blue=Blueprint...\index.html return make_response(render_template('index.html',title="WeiyiGeek-Flask-RESTful之API...接口编写实践记录",boby="这个是一个API专用URL什么都没有,想范返回数据请POST请求获取接口json数据"),200) def post(self): resp = make_response...,"/robots.txt",endpoint='robots') 执行结果如下图所示: WeiyiGeek.flask_restful-简单示例 温馨提示: 如果指定资源类没有定义支持的请求方法,
Flask-RESTful是一个基于Flask的扩展，它提供了一种快速构建RESTful API的方法。...安装Flask-RESTful在使用Flask-RESTful生成API文档之前，我们需要先安装Flask-RESTful。...可以使用以下命令来安装Flask-RESTful：pip install flask-restful使用Flask-RESTful生成API文档Flask-RESTful提供了一个很方便的工具——Api...以下是一个简单的例子，展示了如何使用Flask-RESTful生成API文档：from flask import Flaskfrom flask_restful import Api, Resource...我们使用了marshal_with装饰器来序列化返回值，这样在文档中就可以显示返回值的结构。我们还定义了一个resource_fields字典，用于指定返回值的结构。
近些年Restful API变得很流行，一个重要的原因是其充分利用HTTP协议标准，这样API Consumer消费Restful API的成本就小很多，API开发人员也更加有据可循。...个人觉得，Restful API相比传统RPC（比如：SOAP）的区别，就可类比于面向对象编程和面向过程编程。...这里讨论一个问题，对于Restful API的PUT操作，在并发环境下，两个Request更新同一条资源，可能会出现更新内容丢失的情况。针对这个问题，通常可以“加锁”来解决，那么加什么锁呢？...上面提到update执行失败，返回相应状态码提示用户请求执行失败，那么对于Restful API，应该返回什么状态码呢？ 根据HTTP规范，有两个状态码可以使用：409和412。...从409的规范可以看出，当某一个资源的state发生了变化，导致request不能完成，可以返回409，提示用户解决冲突，重新提交请求。
你有没有想过你最喜欢的应用是如何互相通信的？点击手机上的按钮是如何立刻连接到一个信息的世界的？背后的魔力就是我们称之为API的东西，它代表着应用程序编程接口。...今天，我们将学习如何使用Flask构建你自己的API，Flask是一个非常简单且轻量的Python Web框架。别担心，如果你觉得听起来有些复杂——我们会一步一步地以有趣且简单的方式来拆解。...第1步：准备工作在我们开始之前，你需要在VS code中安装以下工具：安装Python（如果你还没有安装，可以从Python官网获取！）。...第5步：让你的API做更多事情假设你想让你的API返回一组水果列表。...你已经用Flask构建了你的第一个API。现在你知道如何：使用Flask设置一个基本的API。以JSON格式返回数据。使用动态路由使API更加灵活。
我们来了解一下 如何设计和开发一个高可用的 REST APIs 网上一直有关于"最好的Restful API的设计"争论，何为最好，至今没有一个官方的指导。...本文总结 RESTful 的设计细节，介绍如何设计出易于理解和使用的 API。...sort=score_desc 按照学生分数降序进行排序 上述所有的方式我们都可以做到"望 URL 知意"，这就是好的设计 返回结果 RESTful API 的返回结果也是设计环节中重要的一环 响应数据格式...这种方法叫做 HATEOAS , 举个例子，列表页数据通常会有查看操作，这样我们在返回列表页的数据的时候同样返回如何操作查看具体数据详情的 API 接口： { "status": "-1",...欢迎交流你们在团队中是如何设计 RESTful API 的，遇到了哪些问题，是如何解决和规范的
在Flask框架下，我们设计一个RESTful API. 其次了解RESTful ，RESTful 是一种Web架构风格，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。...一般的满足以下约束的基本上符合RESTful的框架。 使用客户/服务器模型。客户和服务器之间通过一个统一的接口来互相通讯。 层次化的系统。在一个REST系统中，客户端并不会固定地与一个服务器打交道。...我们在这个Python运行环境中用python包管理工具 pip 安装flask $ flask/bin/pip install flask 然后Python运行环境和Flask的就完成安装了。...flask/bin/python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return...就目前我对RESTful的理解，自己在开发jsp网页作业的时候，用的服务器是Tomcat 。而这里的hello.py 就是RESTful的服务器，是我们自己可以编辑的。
前言 本文原文：Laravel API Tutorial: How to Build and Test a RESTful API 这次一次来了两个没接触过的内容，一个与php的Laravel 有关，一个与...在本文中，我们将探讨如何构建和测试使用Laravel进行身份验证的强大API。我们将使用Laravel 5.4，所有的代码都可以在GitHub上参考。...RESTful APIs 首先，我们需要了解什么是RESTful API。...HTTP动词表示动作（HTTP Verbs Represent Actions） 在RESTful API中，我们使用HTTP动词作为动作（ actions），并且端点是所执行的资源。...最后，您将以适合您的应用程序的方式来决定如何构建资源和模型。 关于一致性的说明 使用一组约定（如REST）的最大优点是您的API将更容易消费和开发。
原版官网：http://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/ 中文官网：http://www.pythondoc.com/Flask-RESTful/quickstart.html...python3下载： pip install flask-restful ....一、案例解析 由一个完整案例解析： from flask import Flask from flask.ext.restful import reqparse, abort, Api, Resource...调用，后台需要数据库支持才行，其中的todo1是子项任务； 1.2 api = Api(app) Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)，可以通过.add_resource...Requests 库的使用）： 普通响应，使用 r.text 获取，读取 unicode 形式的响应 JSON 响应，使用 r.json() 获取 二进制响应，使用 r.content 获取，获取二进制数据，比如用返回的二进制数据创建一张图片
统一接口：API 应该使用统一的接口规范，包括统一的命名规则、返回数据格式和错误处理方式等。Node.js 提供了丰富的工具和模块，使我们能够轻松地构建符合 RESTful API 设计的应用程序。...然后，我们使用 app.get() 方法指定了根路由 / 的处理逻辑，当有请求访问根路由时，服务器将返回 'Hello, World!'。...实现 RESTful API下面，我们将使用 Express 框架来实现一个简单的 RESTful API。...总结本文介绍了如何使用 Node.js 和 Express 框架构建 RESTful API。...我们首先了解了 RESTful API 的概念和原则，然后安装和初始化了一个 Node.js 项目，接着安装和设置了 Express 框架，并实现了一个简单的 RESTful API。
flask-migrate flask-script flask-restful flask psycopg2 创建配置文件Config.py 里面设置数据库的引擎以及其它的一些需要配置的程序参数 #...import Flask, jsonify from Model import db, Bing from flask_restful import Resource, Api, reqparse,...在获取参数数据时使用parse_args来转化所有的参数，并返回一个输入数据字典。...代码里面没有用到，这个是post，delete等请求会用到，就是增删改用 处理响应 Flask-RESTful的fields用于规范响应字段，定制响应字段键名和键值数据类型，还可以对输出响应做更多复杂的处理...flask postgresql RESTful API
if __name__ == '__main__': app.run() 从 flask_restful 文件中导入 Api、Resource 两个类，使用上面的 app 对象，构建一个 api...类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回 比如：返回获取数据列表 # api_foo.py from flask_restful...第 4 步，返回数据统一化 为了保证返回的数据结构一致，可以将返回码、返回信息及数据进行一次封装，通过jsonify进行格式化返回 # restful_utils.py from flask import...使用 flask_restful 中的 Api 实例对象，将上面定义的资源路由暴露出去 #api_app.py from flask_restful import Api api = Api(app..., '/api/v1/foos') 第 6 步，自动生成接口文档 Flask 中同样可以利用 Swagger 自动生成接口帮助文档 首先，从配置文件 config.py 中读取配置，实例化 Swagger
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