关于GeoHash的了解是我在做爬虫时发现一些网站比如美团、饿了么都会把一些地理位置进行编码，在检索时能够更快的进行地理空间上的检索，找到距离相近的位置。
近期有个获取车辆所处道路的需求，车辆行驶的范围在一个城市的市区内，针对一个城市的道路经纬度节点的数据量会比较大（就济南市而言，目前数据量在20万左右），数据的准确性以及检索效率是首要考虑的问题。
在EasyCVR平台中，每个设备都可以添加设备所在的经纬度地址，并在电子地图上可以查看到对应的地理位置信息。在上期文章中，我们介绍了关于当通道填写为非法经纬度信息时，设备将定位在电子地图上的某个固定位置。
geohash是实现空间索引的一种算法,其他实现空间索引的算法有:R树和其变种GIST树、四叉树、网格索引等
这只是假设地球是一个球体，因为使用的距离公式是Haversine公式。这个公式仅适用于地球，而不是一个完美的球体。当在社交网站和其他大多数需要查询半径的应用中使用时，这些偏差都不算问题。但是，在最坏的情况下的偏差可能是0.5%，所以一些地理位置很关键的应用还是需要谨慎考虑。
GeoHash本质上是空间索引的一种方式，其基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHash方式建立空间索引，可以提高对空间poi数据进行经纬度检索的效率。
下面我介绍的是大范围高精度栅格可视化的方案，它是我们结合大数据技术解决实际应用问题的一个典型例子，看着有点标题党的味道，其实这里我们想强调的是，我们设计和实现这个方案时，一开始直接调用HBASE检索，看着要检索的数据量，多达数百万，还真是觉得不可能几秒内完成任务。所以这个技术难题，或者说是省公司的业务需求提出来以后很长时间以来我们迟迟没有解决。
AIRS/Aqua L3 8-day Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU) 1 degree x 1 degree V006 (AIRX3ST8) at GES DISC
处理地理位置数据已成为许多应用程序的核心需求。无论是推送附近的餐馆还是对全国范围内的服务点进行分析，快速而准确地处理和检索地理位置信息都至关重要。Redis，作为一种高性能的内存数据库，为我们提供了这样的解决方案。
交友与婚恋是人们最基本的需求之一。随着互联网时代的不断发展，移动社交软件已经成为了人们生活中必不可少的一部分。然而，熟人社交并不能完全满足年轻人的社交与情感需求，于是陌生人交友平台悄然兴起。
以上代码使用的是jsapi功能，目前对应功能已升级JavaScript API GL，地址解析功能可直接调取接口使用，欢迎大家体验！
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
一.获取地理位置 由于小程序只提供了我们一个获取地理位置、速度的api，并没有获取的相关地位位置的信息等，我们利用百度地图的api来获取地位位置。 文档 1.申请ak 2.下载百度地图的api ，链
Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScript Object Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON的语法规则，以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。
本文介绍基于Python语言的netCDF4库，读取.nc格式的数据文件，并提取指定维（时间、经度与纬度）下的变量数据的方法。
在WPF中，通过资源文件实现主题切换是个常见的功能，有不少文章介绍了如何实现手动切换主题。那如何实现自动切换主题呢？通常有两种机制：一是跟随系统明暗主题切换，二是像手机操作系统那样根据日出日落时间自动切换。本文将以终为始，采用倒推法一步步介绍如何使用.NET免费获取日出日落时间。
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
redis地理位置信息geo的基本操作和使用咱们之前已经聊过，可以看看这篇文章 微信附近的人，用redis也能实现？
导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？它又帮助我们解决了哪些痛点，本文帮你逐一击破，且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考，从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代，实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree，技术越来越复杂，能力越来越强大，应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标，数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景；之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试，二面主要是问了关于redis的相关知识点，回答的也是磕磕绊绊的，其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能；想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方，欢迎指正批评，共同进步~~~
Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。
Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令：
目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息，很自然的就需要知道两个地点之间的距离，于是上网找了一下。
有时候女朋友一个人在外面玩耍，问她在哪个地方，就是不告诉我。但是，你又很想知道女朋友的「位置」，这该如何是好？
导读：你知道吗？照片的Exif信息中包含了位置信息，即经纬度坐标。用Python爬取这个数据之后，你就可以套路女朋友了……
在点评项目中 如何 实现 附近商家的查询呢，展示出距离自己5公里内的商户，这样的功能如何实现？
邮政地址通常很长，有时很难记住。在许多情况下，需要较短的地址。例如，能够发送仅由几个字符组成的短地址可以确保更快地提供紧急救护车服务。Pieter Geelen和Harold Goddijn 于2001年开发了Mapcode系统，以便为世界上任何物理地址创建简短地址。
小麦同学是个吃货+技术宅，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖，附近的商家几乎都是秒回的，最简单的理解，我们可以用经纬度来计算。
string类型是二进制安全的（也就是只要能用二进制表示，就能存到string里面，包括图片或者序列化对象），它是redis中最基本的数据类型，一个string最多可存512M 【建议收藏】细说Redis分布式锁
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。
geoadd key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
//Polar.cpp /** * * Polar 投影(扫描方式，自正北方向顺时针) * * How to use Polar class: * * Polar polar = new Polar(Point(240, 240), 109.24, 24.35, 1.5);//构造函数 * polar->setScale(1.0);//设置比例尺，1公里对应1个像素点 * ... * **/ #include "Polar.h" /** * * 扫描平面 *
由于该网站并没有西藏和海南省的高速收费站，所以并没有获取到，爬取这个挺简单的，我就不说了.（说多了容易戴上银手镯，我怂）
最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。
package com.fh.util; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 说明：经纬度处理 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class MapDistance { private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; private static double rad(double d) {
提要中提到的这几种图形都是在气象上比较常用的，地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等；时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变（这是和大气环流一般自西向东相匹配的，所以时间经度图比较少见）。
关于什么是Geohash可以参考这篇文章Java实现空间索引编码（GeoHash），个人觉得写得不错。
随着时代的发展，人工智能、机器学习、数据挖掘等技术逐渐普及，各个领域都在尝试使用这些技术与领域内现有知识结合，从而拓展现有的研究。
对于大部分人来讲，由于百度地图资料众多，过度依赖搜索引擎等等原因。新接触百度地图开发工作其实并不容易。今天说说关于坐标（0,0）的问题。 首先仍然介绍坐标系，我们先不管采用的和wgs84还是gcj02，bd09ll等坐标系，他们有个共同的特点，就是默认坐标（0,0）经纬度均为零的时候。定位位置都会是非洲边上的几内亚湾，在某些缩放级别下，整个地图区域的颜色都是同一个背景色。这个时候就会让新手进入一个误区认为百度地图出bug了，在各处求救说“百度地图不显示地图bug谁遇到过
GEO 主要用于存储地理位置信息（纬度、经度、名称）添加到指定的key中。该功能在 Redis 3.2 版本新增。
在空间索引类问题当中，一个最普遍而又最重要的问题是：”给定你某个点的坐标，你如何能够在海量的数据点中找到他所在的区域以及最靠近他的点”？
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