如何从df.groupby中获取初始行的索引？

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用df.groupby进行分组
grouped = df.groupby(['A', 'B'])

# 获取分组后的索引信息
groups = grouped.groups

# 遍历字典，获取每个分组的初始行索引
for key, value in groups.items():
    print("分组:", key)
    print("初始行索引:", value[0])

分组: ('bar', 'one')
初始行索引: 1
分组: ('bar', 'two')
初始行索引: 3
分组: ('foo', 'one')
初始行索引: 0
分组: ('foo', 'two')
初始行索引: 2