从dataframe中统计每篇文章的段落可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取包含文章内容的dataframe
df = pd.read_csv('articles.csv')
# 确保文章内容的列名
content_column = 'content'
# 自定义函数,用于统计段落数量
def count_paragraphs(text):
# 按照段落分割文章内容
paragraphs = text.split('\n\n') # 根据具体的段落分隔符进行调整
# 统计段落数量
num_paragraphs = len(paragraphs)
return num_paragraphs
# 使用apply函数对每篇文章进行处理
df['num_paragraphs'] = df[content_column].apply(count_paragraphs)
# 打印结果
print(df)
在上述代码中,我们假设文章内容的列名为'content',并且每个段落之间使用两个换行符进行分隔。你可以根据实际情况进行调整。
这样,每篇文章的段落数量就会被统计并存储在新的列'num_paragraphs'中。你可以根据需要进一步处理或分析这些数据。
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