在 ProxySQL 的默认配置下，当所有从库出现故障时，查询请求不会自动切换到主库，这会导致业务中断。...以下是一个示例说明： 假设你的架构是一主一从，主库监听在 6666 端口，从库监听在 6667 端口。...解决方案 为了解决这个问题，你可以调整 mysql_servers 表的数据，将主库也加入到从库的 reader_hostgroup 组中。...以下是具体的操作步骤： 1.通过查询 mysql_replication_hostgroups 表，确认主库与从库的 hostgroup_id组ID： 主库 (6666 端口) 的 hostgroup_id...从库 (6667 端口) 的 hostgroup_id 为 1。
进行说明 TortoiseHg 的实质是通过hgtk命令附加不同的参数来调用 hg 命令并把结果以图形界面的方式显示出来。...而 TortoiseHg 在 Windows 平台上的右键菜单是一种称为 overlay 的插件，从而方便地嵌入到 explorer 等组件以直观的显示仓库的情况。...类似于SVN，我们要把代码拉到本地，使用命令Clone，克隆(clone)更是从网上获取开发者代码最经常做的一件事。 ? ? 很快就把源代码拉到本地了 ? 右击可以看到命令非常丰富，和SVN类似 ?...用push（推）出去自己的版本。...同理，当你想要放弃修改，需要做的就是将codeplex上的库pull（拉）回来。
SDK3.9之后的版本需要xcode9.0的版本去编译，3.7版本及之前的是可以用xcode8，因为3.9 SDK是用xcode9构建的。 9. 移动直播 Android 端如何动态加载 so 库？...[4r2l9pp8e5.png] 二、直播推流 1. 直播拉流报错Q通道接收失败，返回码-3是什么原因？ 一般是推流还没有成功就去拉流就会报该错误，请保证推流成功后再去拉流。...移动直播sdk、即liteAVSDK,最基本的能力是：推流、拉流。 推流：是指将音视频数据采集编码之后，推送到您指定的视频云平台上。组件是LivePusher。...拉流：是从云服务器上面获取到音视频数据，在本地渲染播放。组件是LivePlayer。 可见，移动直播sdk是没有提供房间管理的功能的，这部分由客户自己完成。...开发者的直播 APP 在处理观众管理时通常会有一些业务实现，如头部观众优先显示，而且实际线上运行时存储量大，不推荐使用内存存储。
DefaultLitePullConsumer是如何实现轻量级拉取消费的 本文思维导图如下： 往期回顾： RocketMQ（七）：消费者如何保证顺序消费？...如何拉取消息？ 如何消费消息？...poll无参方法默认会携带5S的超时时间来进行调用，因此我们可以猜测如果没有消息到达就是每5s拉取一次消息 每个方法依次查看会发现它会进行检查、自动提交、从内存中获取消息请求ConsumeRequest...：在自动提交中，如果当前时间超过下次自动提交的时间（默认每隔5S）就会调用 commitAll ****（从之前看过的源码，可以猜测这个Commit会去更新偏移量或持久化相关的操作） public synchronized...从名称上看就像是专门存储consumeRequestCache的缓存 之前的文章也说过ConsumeRequest封装的消费请求，其中包含本次消费的消息列表以及对应的队列MessageQueue和ProcessQueue
结合SRS与ffmpeg实现RTMP协议的推流功能，已在《Linux环境安装SRS实现视频推流》一文中详细介绍，这里单独讲解如何通过SRS与ffmpeg实现SRT协议的推流功能。...SRS在编译和启动的时候已经默认支持SRT，查看SRS专用于SRT服务的配置文件srt.conf，找到srt部分的配置信息如下，可见SRS默认把10080端口分配给SRT协议。...vhost __defaultVhost__”节点内部添加下面一行：gop_cache on;该行配置的作用是开启缓存关键帧，实际应用记得设置为on，否则客户端拉流找不到关键帧就无法渲染画面。...注意，务必确保Linux服务器上的FFmpeg已经集成了libsrt库，否则ffmpeg无法向srt地址推流，详细的集成步骤参见之前的文章《Linux环境给FFmpeg集成libsrt和librist》...》一书“1.3 Windows系统安装FFmpeg”的介绍，在个人电脑上安装FFmpeg并打开MSYS的命令行，运行下面的ffplay命令，期望从SRT地址拉流播放。
； ² 拉流地址（必须填）：需要转发的RTSP或RTMP地址； ² 推流RTMP地址：需要转推的RTMP地址； ² 推流播放地址：需要预览的播放地址； ² 音视频转发选项：可选择之转发音频或视频，亦或同时转发音视频...备注：双击列表配置项，可以查看或编辑配置信息； 删除配置项：选中需要删除的配置数据，点击页面“删除”按钮： [image] 如何转发数据？...**如何预览推拉流数据？** 点击需要预览的“拉流地址”或“推流地址”，URL会同步到左侧预览框，即可实现推拉流数据本地预览。 如不需播放音频，点击“静音”选项即可。...² 支持程序启动后自动开启录像（考虑到Windows平台磁盘读写性能，Windows平台不做多路录像承诺）； ² 开机后自动启动（可配置开机自动启动配置名）； [image] 录像全局配置： ² 支持设置录像存储目录...； ² 支持设定单个录像文件大小； ² 支持设置文件是否增加日期、时间； ² 支持设置是否音频自动转AAC编码后存储。
如何在界面上显示一个用户两个相同的画面？ SDK默认只支持把视频流渲染到指定组件上，如果需要在其他组件上显示相同的画面，可以使用SDK的自定义渲染功能，把视频画面渲染到指定的组件上。...本地视频文件如何推送到TRTC？ 方案一：自定义采集推流 使用视频解码库把本地画面解码为SDK可以识别的数据格式，然后通过SDK的自定义采集功能，把视频画面推流。...是否可以把多个用户的画面放在一起让其他人观看？ 可以的，使用云端混流功能，把多个用户的画面按指定的模版进行混流推流，这时候远端只需要拉这一路流即可观看到房间内多个用户的画面。...可以的，使用云端混流功能，把6个用户的画面按指定的模版进行混流推流，然后在后台开启录制功能，同时设置录制参数开始录制，云端会把该显示6个人画面的流录制成一个文件，并存储在云点播服务。...如果有三个摄像头，想把这三个画面都采集推流，该如何实现？ 如果设备支持同时打开三个摄像头，可以把这三路采集到的视频帧数据，通过算法合成一路视频帧，然后通过自定义采集接口推流。
默认的认为 Producer 与 Broker 之间就是推的方式，即 Producer 将消息推送给 Broker，而不是 Broker 主动去拉取消息。...Broker 还能靠多副本等机制来保证消息的存储可靠，而成百上千的 Producer 可靠性就有点难办了，所以默认的 Producer 都是推消息给 Broker。...推模式 推模式指的是消息从 Broker 推向 Consumer，即 Consumer 被动的接收消息，由 Broker 来主导消息的发送。 我们来想一下推模式有什么好处？...消息忙请求，忙请求就是比如消息隔了几个小时才有，那么在几个小时之内消费者的请求都是无效的，在做无用功。 那到底是推还是拉 可以看到推模式和拉模式各有优缺点，到底该如何选择呢？...，整个长轮询的时间默认 30 秒。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。...FFmpeg从4.0开始支持集成第三方的libsrt库，该库为SRT协议的支持库。...下面就以Windows环境为例，把OBS Studio作为SRT直播的录制推流方，把MediaMTX作为承载SRT直播的流媒体服务器，把ffplay和VLC media player作为SRT直播的拉流播放器...，演示看看如何在个人电脑搭建一个从录制到分发到播放的完整SRT直播系统。...streamid=publish:live”，如下图所示：设置好SRT服务器地址后，按照之前文章《使用OBS Studio开启RTMP直播推流》的说明，让OBS Studio开启视频直播推流，观察MediaMTX
1.主从复制方式 1.1 异步复制 MySQL 主从复制默认是异步复制。 MySQL 增删改操作会全部记录在 binlog 中。...slave 把 binlog 存储到本地的 relay log 中，然后去执行 relay log 的更新内容。...3.主从复制时推还是拉？ MySQL 的复制是“推”的，而不是“拉”的。 “拉”是指 MySQL 的从库不断地循环询问主库是否有数据更新，这种方式资源消耗多，并且效率低。...“推”是指MySQL的主库在自己有数据更新的时候推送这个变更给备库，这种方式只有在数据有变更的时候才会发生交互，资源消耗少。 显而易见，“推”的方式更加符合程序运行的节能原则。...对应的，主库会启动一个 binlog dump 线程，将变更的记录从这个位置开始一条一条地发给从库。从库一直监听主库过来的变更，接收到一条，就会在本地应用这个数据变更。
中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。...奎因 心中很清楚，分布式不过是使用一个中心存储，将不同端的数据共同存储在数据中心而已，那么这就衍生了三种情况： A).对等分布式 -- 每台服务器上的代码都一样，功能也都相同 B).主从分布式之推模式...推模式与拉模式的选择 推与拉，看似方向相同，但是却需要不同的操作（你能够说 红 Buff 和 蓝 Buff 一样吗？）。...文档 上面清楚的写着应该如何建立数据模型，并且用一些例子告诉我们字段的设置和定义应该如何选择。 我们现在想一想，需要定义哪一些数据模型呢？...首先，回到那个推拉的模式，我们已经确定使用 拉 模式（不是龙龟 拉莫斯 ），所以意味着主机要从从机上拉取数据，主机如何在数据记录中确定数据到底是来自于哪一台从机呢？
而对于离线的用户或者消息无法实时同步成功时，消息会持久化到离线库，当接收方重新连接后，会从离线库拉取所有未读消息。当离线库中的消息成功同步到接收方后，消息会从离线库中删除。...消息从发送方发出后，经过服务端转发，服务端会先将消息保存到消息存储库，后保存到消息同步库。完成消息的持久化保存后，对于在线的接收方，会直接选择在线推送。...对于新的同步设备，会有消息漫游的需求，这是消息存储库的主要作用，在消息存储库中，可以拉取任意会话的全量历史消息。...现代架构中最核心的就是两个消息库『消息同步库』和『消息存储库』，是消息同步和存储最核心的基础。 我们看看Timeline模型是怎么样的？ ?...推往客户端的消息带有严格递增的消息ID，客户端可以根据消息ID计算出是否需要拉取同步消息（如果推过来的消息ID只比客户端最大的消息ID大1，则没有必要拉取同步消息）。
并发送给从库的I/O线程；如果主库没有更新信息将进入休眠。...备库的SQL线程执行最后一步，该线程从中继日志中读取事件并在备库执行，从而实现备库数据的更新。 3 binlog‘推’还是‘拉’ 首先， MySQL 的复制是“推”的，而不是“拉”的。...“拉”是指 MySQL 的备库不断的循环询问主库是否有数据更新，这种方式资源消耗多，并且效率低。...那么 MySQL 具体是怎么“推”的列，实际上备库在向主库申请数据变更记录的时候，需要指定从主库Binlog 的哪个文件 ( MASTER_LOG_FILE ) 的具体多少个字节偏移位置 ( MASTER_LOG_POS...b.备库如果长时间没有收到从主库过来的变更，它会每隔一段时间重连主库。
多主一从 多主一从可以将多个 MySQL 数据库备份到一台存储性能比较好的服务器上。...5.主从复制方式 5.1 异步复制 MySQL 主从复制默认是异步复制。 主数据库执行写操作后，并将变更写入 binlog，不等待从数据库应用这些变更，而是立即向客户端返回结果。...可以利用一个缓存 key 标记那些不容许主从不一致，也就是必须读主的数据，发生了更新，且设置缓存 key 的超时时间，超时时间设置为“主从同步时延”。同步延迟期间读主，同步完成后读从。...7.主从复制是推还是拉？ binlog 的同步可以是 slave 向 master 拉取（pull），也可以是 master 向 slave 推送（push），应该选择哪种方式？...“推”是指 MySQL 主库在有数据更新时推送变更给从库，这种方式只有在数据有变更的时候才会发生，资源消耗少，同步及时。
直播回放——“分分钟”生成重播的杀手锏 在直播结束后恋恋不舍，赶快创建直播回放项目吧！只需依次填写项目名称、拉流地址、视频存储位置和回放推流地址，就可以在直播结束后的一分钟内进行重播。...直播URL 直播拉流URL：可将用户的拉流地址添加至输入框 直播推流URL：云创为用户生成的地址，用户可以复制或者刷新推流地址，并在自己的直播后台将直播流推送到云创生成的该地址 轮播文件（可设置“播放一次...云转推集成了多家厂商的输出路径：微信视频号、快手、微视、斗鱼、虎牙直播、bilibili等，甚至还可以自定义输出地址！设置好厂商和正确的转推地址，就算是成功添加了输出地址。...云转推之——开始/停止转推 将输入输出配置好后，就可以开启“立即转推”或“定时转推”了，直播画面从另一个地址呈现出的一刻，代表着本次转推顺利实现。...在实现转推后，可以随时进行“停止转推”和“修改结束时间”的动作，此处结束时间的设置，最小为10分钟、最长为30天。
白话3分钟，快速了解RocketMQ如何消费消息。 看完如果不了解，欢迎来打我。 我们知道RocketMQ主要分为消息 生产、存储（消息堆积）、消费 三大块领域。...前面已经介绍了 生产消息、存储消息 两大块内容，那接下来，我们白话一下RocketMQ是如何消费消息的，揭秘消息消费全过程。...具体实现方式是，消息拉取线程从服务器 拉取 一批消息后，将其提交给消息消费线程池，并立即继续向服务器尝试拉取消息，以保持消息的连续性。 那如果拉取消息时，Broker端暂时没有新消息可以返回怎么办？...RocketMQ默认会开启「长轮询机制」，这个机制能够平衡 轮询压力 与 新消息的实时性 ： 消费者发送拉取请求到Broker，如果没有新消息，Broker会暂时 挂起 请求不返回 Broker每隔5s...总结 消息拉取：「推模式」与「拉模式」本质都是「拉模式」、「长轮询机制」平衡 轮询压力 与 新消息的实时性。
无论如何，pull 和 push 有利必有弊，如果结合使用，可以根据场景来选择，看似很美，可又会增加系统的复杂性。这里按照二者结合的设计来叙述。...这里提给 push 和 pull 各提一个经典问题： 第一个问题是 push 模型下，由于粉丝众多，推文占用容量过大的问题，一种解决思路是在粉丝的时间线中只存储推文 id，但是这样的话在聚合的时候需要一次额外的根据推文...右侧的 Tweet Storage：用户和帖子（推文）的关联数据，数据量会比较大，可以选择 Redis 这样的 KV 数据库；而推文本身，也可以使用 KV 数据库，或者使用 MongoDB 这一类文档数据库...Aggregation Service 是用来从多个存储节点中为某个用户拉取数据（pull 模型），合并时间线，并返回的。为了提高效率，这里是多个并行拉取，再聚合的。...这些数据可能是即时拉取的（pull 模型），也可能是已经，或者部分已经在之前的 Fan-out 流程中写入存储而准备好了的（push 模型）。
• Visualization System 可视化，以图表的形式展示指标。 深入设计 现在，让我们聚焦于数据收集流程。主要有推和拉两种方式。...拉模式 上图显示了使用了拉模式的数据收集，单独设置了数据收集器，定期从运行的应用中拉取指标数据。 这里有一个问题，数据收集器如何知道每个数据源的地址?...指标收集器从服务发现组件中获取元数据，包括拉取间隔，IP 地址，超时，重试参数等。 2. 指标收集器通过设定的 HTTP 端点获取指标数据。...在推模式中，需要在每个被监控的服务器上安装收集器代理，它可以收集服务器的指标数据，然后定期的发送给指标收集器。 推和拉两种模式哪种更好？...没有固定的答案，这两个方案都是可行的，甚至在一些复杂场景中，需要同时支持推和拉。 扩展数据传输 现在，让我们主要关注指标收集器和时序数据库。
前文了解了 RocketMQ消息存储的相关原理，本文将讲讲消息消费的过程及相关概念。...集群模式下，主题下的同一消息只允许被消费组内的一个消费者消费，消费进度存储在 broker 端。广播模式下，则每个消费者都可以消费该消息，消费进度存储在消费者端。...PullMessageService 从消息服务器默认每次拉取 32 条消息，按消息的队列偏移量顺序存放在 ProcessQueue 中，PullMessageService 再将消息提交到消费者消费线程池...，设置下一次拉取任务的 brokerId 如果 commitlog 标记可用并且当前节点为主节点，则更新消息消费进度 【消息拉取长轮询机制】 RocketMQ 推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求...，否则直到挂起超时，超时时间由消息拉取方在消息拉取时封装在请求参数中，PUSH 模式默认 15s。
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