在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...IF子句，不仅在生成参数lookup_value的值的构造中，也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...（即我们关注的值）为求倒数之后数组中的最小值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。
Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...示例中列举了一些常见的特殊字符，你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符，但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...示例代码下面是使用正则表达式删除字符串列表中特殊字符的示例代码：import redef remove_special_characters(strings): pattern = r"[^a-zA-Z0...如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...limit 参数就表示需要遍历的槽位数，之所以返回的结果可能多可能少，是因为不是所有的槽位上都会挂接链表，有些槽位可能是空的，还有些槽位上挂接的链表上的元素可能会有多个。...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....它会同时保留旧数组和新数组，然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 中的字典，需要同时访问新旧两个数组结构。
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...,12).ClearContents '从单元格A2开始输入数据 .Parent...., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。
连续数值变量 一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图 两个数值变量可以用：散点图 分类变量 一个分类变量的可视化：频率表，条形图 两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量...一种方法是使用cut()函数，另外可以使用lattice包中的函数将连续型变量转化为瓦块（shingle）数据结构，这样，连续型变量可以被分割为一系列（可能）重叠的数值范围。...用来分组的变量（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要...，可以添加第三个元素，以指定页数 Main/sub 字符型向量，设定主标题和副标题 Panel 函数，设定每个面板要生成的图形 Scales 列表，添加坐标轴标注信息 Strip 函数，设定面板条带区域...Split/position 数值型向量，在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量，设定一个或多个散点图的绘图参数，（如p=点，l=线，r=回归，smooth=平滑曲线，g=格点） xlab/ylab
无数企业正在尝试使用检索增强生成（RAG），但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差，而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。...在这篇文章中，我们将： 区分理想形态的RAG的前景与普通RAG的现实 解释语义不协调是如何产生的 介绍如何判断和缓解语义不协调 总结一些额外的高ROI策略，使RAG更加接近生产质量 注：为简化问题我们将关注基于问答的文本示例...与“Bob在3月14日购买了XYZ股票”（其中隐含XYZ是竞争对手，且3月14日是财报公布前一周）基本上没有语义重叠，但是在因果层面这两件事情是有联系的 向量嵌入和余弦相似性是模糊的，因为向量在完全捕捉任何给定陈述的语义内容方面有其固有的不完美...诊断和缓解语义不协调 在这个示例中将介绍如何诊断RAG中的完全语义不协调。我们还将介绍如何通过增加结构来提高性能的早期迹象。 这个例子来自现实生活中的用例。...策略3（表结构 + 描述 + 示例问题）：值在0.23–0.30之间。明显改善，我们开始从噪声中看到信号。 策略4（仅示例问题）：值在0.30–0.52之间。
重叠系数 (克隆集用repOverlap(your_data, 'overlap')；向量用 overlap.coef) 是度量两个集合之间重叠的相似性度量，定义为交集的大小除以两个集合大小中较小的那个...Morisita’s重叠指数(克隆集用repOverlap(your_data, 'morisita')；向量用morisitas.index)是对群体中个体离散度的统计度量，用于比较样本之间的重叠。...，是一个四个字母的字符串 #'avrc'中的第一个字母a表示使用CDR3氨基酸序列，若换成n表示核苷酸序列 #'avrc'中的第二个字母v表示是否使用V.gene列，若换成0代表不使用 #'avrc'中的第三个字母...r表示选择带有数字字符的列时使用UMIs还是reads #'avrc'中的第四个字母c表示要选择的列的名称作为序列的数字特征。...- get.kmers(twb[[1]]$CDR3.amino.acid.sequence, .head = 100, .k = 7, .verbose = F) #从给定的字符向量或数据框中获取
在本文中提出了一种简单的注意力机制Box-Attention。它支持网格特征之间的空间交互(从感兴趣的Box中采样)，并提高了Transformer针对多个视觉任务的学习能力。...在一些研究中引入注意力机制作为RPN和预测模块的补充，以进一步提高性能。 One-Stage目标检测方法删除了RPN，直接从卷积特征映射中预测目标。...给定一个注意力头中query向量q的一组方框，每个方框都属于t个多尺度特征图，从每个方框中采样一个特征网格，得到 。...从表1中可以看出，where-to-attend模块在所有类别中的提升均超过2分。这表明转换和缩放在学习注意力相关区域方面的重要性。...表2b显示了BoxeR-2D从多任务训练（目标检测和实例分割）中获益。 3、BoxeR-3D Ablation 在表3中删除BoxeR-3D设计对3D目标检测的有效性。
在这里我们就得介绍一下R的隐式循环了，之前我们学习过while循环，repeat，break循环，for循环；循环的一个常用功能是把一个函数应用到一组值或者向量中的每一个元素，并将结果返回。...在R中，就可以使用lapply()和sapply()两个函数实现。前一个总是返回列表(用“l”标识)，而后者则尽可能将结果简化(用“s”标识)成向量或矩阵。...tapply()函数用来创建表格（用“t”标识），该表由函数关于第二个参数定义的子组上的返回值构成，其中子组参数可以是一个因子或者一列因子。后一种情形生成一个交叉分类表。...同时显示多个变量是很有用的。...：我们把energy数据结构中的expend变量根据stature因子的值分割成了两个向量存放在两个变量里。
选择最大分数为M的框，将这个框从B中删除并附加到最后的检测结果上，同时在B中删除和M的重叠大于阈值Nt的框。最B终剩下的框继续进行这个操作。NMS一个主要的问题是将邻近的框设置成0。...因此，如果一个框确实在重叠的阈值中，它将会被忽略，导致平均精度降低。然而，如果我们降低检测分数，作为与M的重叠函数。它依然是一个排列的列表，尽管置信度更低。图1给出了一个例子。?...6.1、结果在表1中，我们将R-FCN和Fast R-CNN与传统的MS-COCO上的非最大抑制和Soft-NMS进行了比较。当使用线性加权函数和σ0.5高斯权重函数时，我们设置Nt 0.3。...我们还报告了多个重叠阈值(如MS-COCO)的平均精度。即使在PASCAL VOC 2007上，对于Fast R-CNN和R-FCN，Soft-NMS都有1.7%的改善。...例如，在street image (No.8)中，一个跨越多个人的大的宽边界框被抑制了，因为它与多个检测框的重叠很小，并且重叠值比它高。因此，它的分数被多次降低，因此被抑制。
分类散点图 显示分类变量级别中某些定量变量的值的一种简单方法使用 stripplot()，它会将分散图概括为其中一个变量是分类的： ? 在条纹图中，散点图通常将重叠。这使得很难看到数据的完整分布。...当然也可以传入 hue 参数添加多个嵌套的分类变量。高于分类轴上的颜色和位置时冗余的，现在每个都提供有两个变量之一的信息： ? 一般来说，Seaborn 分类绘图功能试图从数据中推断类别的顺序。...当在每个类别中有多个观察值时，它还使用引导来计算估计周围的置信区间，并绘制使用误差条： ? 条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别中的观察次数，而不是计算第二个变量的统计量。...此外，这些函数接受 Pandas 或 numpy 对象的向量，而不是 DataFrame 中的变量。 ?...数据变量或向量数据 order, hue_order 对应排序列表 字符串列表 row_order, col_order 对应排序列表 字符串列表 kind : 可选：point 默认, bar 柱形图
一、分析拉伸的原因 1、修复前后照片对比 ? 问题与目标 图片通过 sketch 制作 2、从问题到目标，分析原因 1、它们的顶点数据均为： ? 顶点数组 ?...分布图 从图可以看出，这三个数据形成的其实是一个等边直角三角形，而在 iOS 模拟器中通过 OpenGL ES 绘制出来的是直角三角形，所以是有问题的，三角形被拉伸了。...Gif 图片，由 C4D 制作，PS 最终导出； 在 Shader 里面，v_Position 的数据类型是 vec4 ，即为4分量的向量数据{x,y,z,w};就是说，要把这个向量通过数学运算变成适应当前屏幕的向量...Scale 单一的线性变换——缩放，缩放变换是作用在蓝色区域的 R(3x3) 方阵的正对角线（从m11(x)->m22(y)->m33(z)）中;例子是 X、Y、Z 均放大 3 倍。 旋转 ?...Rotate 单一的线性变换——旋转，旋转变换是作用在蓝色区域的 R(3x3) 方阵中;例子是绕 Z 轴旋转 50 度。 平移 ?
对于每个实例，从多个尺度提取CLIP [3]的特征向量并进行融合。图像中的每个实例都被分配一个唯一的ID，并有一个相关的2D分割 Mask 。...为了跟踪和更新匹配的ID，类似于SAM3D的[26]方法，作者首先为每个片段获取唯一的ID列表以及相应表示每个片段的总点数列表。 对于中的每个片段，其点数为，作者使用索引对获取与重叠的中的点集。...从这些点中，作者导出唯一的片段ID列表及其相应的总点数列表。 如果重叠比满足一个预定义的阈值，即 ，作者将执行ID替换和更新操作。具体来说，在中出现的所有将被替换为，以得到，然后将其与连接。...最后，通过多视角方案（如第III-D节所述）融合前个分数的特征向量，得到对应多个视角的特征向量。...IV 实验设置 Datasets 在彻底的定性和定量评估中，作者使用了半合成数据集Replica [2]中的多个场景以及真实世界的ScanNet [1]数据集中的场景。
当多个预测一致时，更高级别的 capsule 变得活跃。我们展示了判别式训练的多层 capsule 系统在 MNIST 数据集上达到了顶尖的性能，比识别高度重叠数字的卷积网络的性能优越很多。...研究人员假设人类的多层视觉系统可以在每个注视点上创建类似于解析树一样的机制，在研究中，我们将忽略这些单一注视点解析树在多个注视点中如何协调的问题。...最右两列是两个失败的重构样例，它展示了模型如何混淆该图像中的 5 和 3。其他列来自正确的分类，展示了模型如何挑剔细节，同时使噪声变得平滑。 ? 表 1：CapsNet 分类测试准确度。...两个重构数字以绿色和红色重叠位于图下方。图上方展示了输入图像。L:(l1, l2) 表示图中输入的两个数字的标签，R:(r1, r2) 表示重构的两个数字。...带*号的两列展示了既不是从标签也不是从预测重构的数字的结果。这些结果表明模型不止是为图像中的所有（包括未出现的）数字寻找最佳拟合。
一、R语言简介 R语言是一款开源的统计计算和图形制作工具，专为数据分析而设计。它不仅具备强大的数据处理能力，还在数组、尤其是向量和矩阵运算方面表现优异。...可以使用 c() 函数来创建向量，例如 vec <- c(1, 2, 3, "a", TRUE) 向量是R中处理和分析数据的基础，很多高级数据结构如矩阵、数组和列表都是基于向量构建的。...使用 array() 函数可以创建数组，该函数接受一个向量作为数据，并通过dim参数指定数组的维度大小。例如，可以创建一个包含多个矩阵的三维数组，数组中的所有元素类型必须相同。...（五）列表 列表是R语言中一种灵活且强大的数据结构，允许存储不同类型的数据对象，如数值、字符、逻辑值，甚至是向量、矩阵、数组或数据框等。...使用 list() 函数可以创建列表，列表中的每个元素都可以独立访问和修改。例如，可以创建一个包含字符串、数值向量和逻辑矩阵的列表，这种结构有助于管理和操作多组不同性质的数据。
我们使用一种简单的技术（仿射图像扭曲）从每个区域建议中计算出固定大小的CNN输入，而不管区域的形状如何。图1概述了我们的方法，并重点介绍了我们的一些成果。...在任意形状区域的多种可能转换中，我们选择了最简单的一种。无论候选区域的大小或长宽比如何，我们都会将其周围严格边界框中的所有像素翘曲到所需的大小。...很明显，紧紧包围汽车的图像区域应该是一个正例。同样，很明显，与汽车无关的背景区域应该是一个负例。不太清楚的是如何标记与汽车部分重叠的区域。...R-CNN 的 mAP 高达 31.4%，大大超过 OverFeat 第二名的 24.3%。为了解 AP 在不同类别中的分布情况，本文还给出了箱形图，并在表 8 中列出了每个类别的 AP 表。...表 3 中的结果显示，使用 O-Net 的 RCNN 明显优于使用 TNet 的 R-CNN，mAP 从 58.5% 提高到 66.0%。
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