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自学python如何找到好的老师

Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。...许多同学开始学习它，又不知道该如何入手，需要依据每个人的情况来决定，想要自学python对各方面有一定要求的，比如说基础好、自学能力强、理解能力强，这种情况是可以选择自学python的。...很多自学python的同学收集了很多的学习网站，关注了很多python博主，但是却不知道应该选择哪个进行深入的学习。...今天我们就通过python爬取b站上自学python哪个老师是最优的选择为需求，来实践一波爬虫操作，主要需求就是获取B站python有关视频排行榜的一些数据，例如标题、UP主、BV号、播放量、弹幕量、评论量...经过简单的网站分析，b站有封IP的反爬机制，这里就需要使用到爬虫代理IP的辅助。b站也是需要进行登录后才能进一步操作的，这里我们就需要考虑到如何控制IP的使用。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    有人问，如何找到适合的Python库？

    Python生态有成千上万个第三方库，如何找到满足自己需求的库呢？ 找合适的Python库其实很简单，按照以下三步法，你能找到90%的Python库。...PyPi官网有搜索功能，你可以搜索你想要的库，也可以通过功能区索引查询相关的库。 我们点击browse projects会进入检索页面，里面有topic检索，也就是根据库的主题来查找。...比方说，你想查找关于金融方面Python第三方库，那么可以找到Financial，然后点击，会出现所有金融相关的库。 你也可以进行组合搜索，比如金融+会计，会出现会计相关的库。...1000+ Python第三方库大合集 还有个有趣的项目是HelloGithub，作者每周一期收集了Github上各种有趣的项目，其中就包括Python的各种库。...找到合适的Python库其实不难，难得是你如何判定自己的需求，对症下药。

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    LeetCode 85 | 如何从矩阵当中找到数字围成的最大矩形的面积？

    题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵，要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形，返回这个面积。...题解 还是老规矩，我们从最简单的方法入手，一点点推导出最佳的思路。 暴力 首先最简单的当然是暴力，这题让我们寻找一个矩形，直接寻找矩形是有点麻烦的。...在上一题84题当中，题目给出的是一个个竖直类型的矩形，要求这些矩形组合当中能够找到的最大面积。 ?...但是这样找到的面积最大值是4，并不是答案的6，原因是因为我们寻找的底层不对，并不一定以最后一行作为底面得到的面积最大。...所以我们需要遍历作为底层的行，然后用这种方法寻找最大面积，全局当中找到的最大面积就是答案。

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    如何用Python优雅的登录校园网？

    前言 今天这篇文章的思路来源于校园网，很多的校园网在每次连接时都需要进入一个网址进行登录，这个步骤真的是非常非常的麻烦(大学生都懂~)。所以这次来教大家如何实现一键登录校园网。...一键登录校园网 首先我们来看下整个的流程。首先需要进行网络连接，连接之后会跳转到一个网址，也就是校园网登录的网址。 ? 然后输入账号密码登录。...我们需要做到的效果就是点击一个可执行文件然后实现校园网的自动登录。(这里的可执行文件在mac中为excu文件、win中为exe) 我们首先解决如何通过Python进行登录，然后再解决打包的问题。...其实对于Python的登录，会爬虫的朋友应该很快就知道直接通过requests进行表单提交即可。 首先，我们抓包获取校园网登录提交表单的地址： ?...url postdata={ 'action': 'login', 'ac_id': 1, 'user_ip':'', 'nas_ip

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    如何从40亿个整数中找到不存在的一个

    前言 给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件，找出一个不在文件中的32位整数。（在文件中至少确实一个这样的数-为什么？）。在具有足够内存的情况下，如何解决该问题？...如果有几个外部的“临时”文件可用，但是仅有几百字节的内存，又该如何解决该问题？ 分析 这仍然是《编程珠玑》中的一个问题。...那如果仅借助几个“临时”文件，使用几百字节的内存的情况下该如何处理呢？ 能否使用二分搜索呢？这40亿个整数是随机排列的，因此普通的二分搜索不能找到那个不存在的数。但是我们可以基于二分搜索的思想。...从最高比特位开始： 将最高比特位为0的放在一堆，为1的放在另外一堆 如果一样多，则随意选择一堆，例如选0，则该位为0 如果不一样多，选择少的一堆继续，如1更少，则该位为1 这里需要做一些解释： 由于...总结 本文从一个特别的角度用最常见的二分搜索解决了该问题，最多拆分32次，便可从中找到不存在的整数。你有什么更好的思路或优化点，欢迎留言。

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    从客户的角度来看如何找到高质量的数据中心机房

    一般来讲，一个企业一旦拥有了自己的网站之后，公司一般就会选择物理器或者云服务，这样可以在一定程度上维持网站的安全性和稳定性。但是不同种类的业务自然需求大不相同。...而不管是选择服务器租用还是服务器托管，究其根本不能离开数据中心的选择。一个良好的数据中心是业务支撑的重要力量。在选择数据中心上，要考虑地理位置。寻找就近的数据中心会更有助于业务开展。...再者还需要进行硬件设备能力的综合考察。像网络带宽、资源分布都是需要考虑的因素。只有根据带宽的数量和网络传输速度，才可以考虑该数据中心是否能满足高防服务器租用、服务器带宽租用等要求较高的业务。...无需担心维护 数据中心内部都可以提供专业的运维人员进行全天无休的值班守护。 资源优势显著 企业可以通过数据中心来选择更高配置的服务器。包括带宽数量、传输速度等都可以进行要求。...这样能够更好的满足企业对于高标准服务器的要求。更好的进行高防服务器租用和服务器带宽租用等业务。

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    我是如何从3亿IP中找到CISCO后门路由器的

    接到某单位通知让查找中国具有SYNful Knock后门的CISCO路由器，按照曼迪安特分析的报告称中国已经发现3台具有SYNful Knock后门的路由器，如何快速从全国3亿IP地址中快速查找出3个IP...一、获取IP地址 为保证中国IP的全面性，从apnic重新获取亚洲区域所分配到的IP，过滤出CN的IP，结果如下。...检测出5184575个开放80端口的IP地址。...四、POC制作思路 互联网搜索发现还没有此后门的POC（现在CISCO已经发布自己的POC,后期我的POC也参考CISCO的POC做了适当调整），没办法自给自足仔细研读了曼迪安特的报告，经过多次改版最终...#"号 执行show platform查看文件被修改情况，找到曼迪安特说的RW标致 八、结论 成功找到4个中国具有SYNful Knock后门的CISCO路由器。

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    从零到专业，程序员如何快速学会Python这门网红编程语言？

    Python作为一门网红编程语言，这一阵子也红的发紫。 有不少的程序员表示，对这门编程语言非常感兴趣。所谓人生苦短，人生苦短我用python。...不过，程序员入门python或多或少都会遇到一些问题，来看看程序员网友怎么说： 网友一：有中文的python资料没，英文真心看不懂。 网友二：找了一本python的教材，看到第二章就看不下去了。...网友三：尝试过学python编程，结果完全看不懂。 其实，Python学习的困惑是难免的。只有时刻记住Python编程的初衷，就可以重新勇往直前，克服一切困难险阻。...当你从头到尾将教程里面的例子打一遍代码，你就不知道增加了自己的编程技能。 在这里，还是强推w3cschool网站上的《python基础教程》，讲解清楚易懂，非常适用于初学者。...网上项目练习比较难找，而且即使找到又很杂，所以我们可以直接使用w3cschool项目练习教程或者直接在工作中实习，这是提高你编程技能最佳方式。

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    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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    如何构建高效局域网？从拓扑到传输介质的全面指南

    如何构建高效局域网？从拓扑到传输介质的全面指南 前言 点个免费的赞和关注，有错误的地方请指出，看个人主页有惊喜。...无论是日常上网、文件共享还是远程办公，局域网在背后默默地支撑着我们的工作和生活。然而，构建一个高效、可靠的局域网并非易事，它需要我们合理选择 拓扑结构 和 传输介质。 一....局域网的拓扑结构 局域网的拓扑结构指的是网络中设备如何相互连接的方式。它决定了数据传输的路径、网络的稳定性及可扩展性。局域网常见的拓扑结构包括星型拓扑、总线拓扑、环形拓扑和树型拓扑。...局域网的传输介质 传输介质是指局域网中用于传输数据的物理介质。常见的传输介质包括双绞线、光纤和无线信号。不同的传输介质具有不同的特点，选择合适的介质对于确保网络的高效运行至关重要。...一个优化设计的局域网不仅能提高数据传输效率，还能减少故障发生，提高网络的可靠性和安全性。 在构建自己的局域网时，不妨多思考拓扑与介质如何相辅相成，以确保网络的长期健康和稳定运行。

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    如何只用2GB内存从204080亿个整数中找到出现次数最多的数

    公众号：苦逼的码农 作者：帅地 这几天小秋去面试了，不过最近小秋学习了不少和位算法相关文章，例如 【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中？...小秋：key 和 value 都是 int 型整数，一个 int 型占用 4B 的内存，所以哈希表的一条记录需要占用 8B，最坏的情况下，这 20 亿个数都是不同的数，大概会占用 16GB 的内存。...面试官:你的分析是对的，然而我给你的只有 2GB 内存。 小秋：（感觉这道题有点相似，不过不知为啥，没啥思路，这下凉凉），目前没有更好的方法。...小秋：刚才你说，我的那个方法，最多只能记录大概 2 亿多条的不同记录，那么我可以把这 20 亿个数映射到不同的文件中去，例如，数值在 0 至 2亿之间的存放在文件1中，数值在2亿至4亿之间的存放在文件2...面试官：那如果我给的这 40 亿个数中数值都是一样的，那么你的哈希表中，某个 key 的 value 存放的数值就会是 40 亿，然而 int 的最大数值是 21 亿左右，那么就会出现溢出，你该怎么办？

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    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素？

    在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...方法二：使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现的特定元素。...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    DoorDash 的后端服务如何从 Python 迁移到 Kotlin？

    此外，原单体应用是基于 Python 2 和 Django 构建的，而旧版本 Python 正迅速进入寿命终止期（EOL，End of Life），难以继续获得可靠的支持。...进一步简化依赖管理 下面展开介绍团队时如何解决上述问题的  培训团队使用 Kotlin 采用 Kotlin 的一个最大问题，就是如何确保提升团队的开发速度。...考虑到在后端开发中很少使用 Kotlin，因此团队必须要建立指导后端开发人员使用 Kotlin 的良好指南。 尽管在线上可以找到大量的学习教程，但是大多数 Kotlin 线上社区 主要专注于安卓开发。...寸积铢累，团队逐渐掌握了哪些项目通常会导致此类问题，积累了一些如何捕获并过滤问题的例子。特别是，Gradle 针对如何查看依赖树提供了一些有参考的页面，非常适用于此类问题。...问题：DoorDash 在从 Python 迁移到 Kotlin 中，是如何解决 CI/CD 问题的？

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    Python批量下载XKCD漫画只需20行命令！

    XKCD是一个流行的极客漫画网站，其官网首页有一个 Prev 按钮，让用户导航到前面的漫画。如果你希望复制该网站的内容以在离线的时候阅读，那么可以手动导航至每个页面并保存。...找到前一张漫画 # Get the Prev button's url.prevLink = soup.select('a[rel="prev"]')[]url = 'https://xkcd.com...程序输出 这个程序的输出看起来像这样： 第5步：类似程序的想法 用Python编写脚本快速地从XKCD网站上下载漫画是一个很好的例子，说明程序可以自动顺着链接从网络上抓取大量的数据。...复制一个论坛的所有信息。 复制一个在线商店中所有产品的目录。 到这里，你已经学会了如何用Python快速批量下载极客漫画，并且还可以拓展到去下载其他网站上的内容。快学着去解放双手吧！！！...除此之外，本书以轻松的口吻讲述了一群在贝尔实验室工作的发明天才的有趣往事，探秘他们如何从传说中走出来，就地显现极客真面目。本书中每一个精彩故事都是鲜为人知却又值得传播的宝贵资源。

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    如何只用2GB内存从204080亿个整数中找到出现次数最多的数

    小秋：key 和 value 都是 int 型整数，一个 int 型占用 4B 的内存，所以哈希表的一条记录需要占用 8B，最坏的情况下，这 20 亿个数都是不同的数，大概会占用 16GB 的内存。...面试官:你的分析是对的，然而我给你的只有 2GB 内存。 小秋：（感觉这道题有点相似，不过不知为啥，没啥思路，这下凉凉），目前没有更好的方法。...小秋：刚才你说，我的那个方法，最多只能记录大概 2 亿多条的不同记录，那么我可以把这 20 亿个数映射到不同的文件中去，例如，数值在 0 至 2亿之间的存放在文件1中，数值在2亿至4亿之间的存放在文件2...显然，相同的数一定会在同一个文件中，我们这个时候就可以用我的那个方法，统计每个文件中出现次数最多的数，然后再从这些数中再次选出最多的数，就可以了。...面试官：那如果我给的这 40 亿个数中数值都是一样的，那么你的哈希表中，某个 key 的 value 存放的数值就会是 40 亿，然而 int 的最大数值是 21 亿左右，那么就会出现溢出，你该怎么办？

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    看我如何从FUZZ到XSS在SRC官网偷走你的个人信息

    0x01 前奏 本文作者RG@M78sec，感谢团队师傅投稿 前不久在挖掘某SRC时提交漏洞时，偶然在该SRC官网的编辑器发现了一个接口。...起初以为是任意文件包含能RCE了，后来测试发现只是拼接读取了远程资源站的图片，原本都想着放弃了 但是当我在后缀添加了个+号后图片被意外的解析成了HTML页面，这不就意味着get到一个存储型XSS？...WAF： Bypass： Payload: /..%252F/ 0x02 漏洞利用 1.利用010Editor或copy命令，制作含有恶意代码的图片。...3.由于该SRC官网财务打款需要手机个人信息(姓名，手机号，sfz等)，而这些信息用户自己是可见的。 我们直接编写了一个demo.js用于读取受害者个人信息，将其部署在XSS平台。...脚本会通过Ajax请求URL，使用DOMParser转换并解析DOM对象，提取用户身份证、银行卡、手机号、地址等信息后合并base64发送到XSS平台，找了团队的几个朋友测试OK。

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    机器学习(11)之C4.5详解与Python实现（从解决ID3不足的视角）

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 上一篇（机器学习(9)之ID3算法详解及python实现）我们讲到ID3...选择信息增益最大的点作为该连续特征的二元离散分类点。比如取到的增益最大的点为at,则小于at的值为类别1，大于at的值为类别2，这样我们就做到了连续特征的离散化。...之后会在讲CART的时候会详细讨论剪枝的思路。除了上面的4点，C4.5和ID的思路区别不大。 C4.5的不足与思考 C4.5虽然改进或者改善了ID3算法的几个主要的问题，仍然有优化的空间。 　...python实现 在算法实现上，C4.5算法只是修改了信息增益计算的函数calcShannonEntOfFeature和最优特征选择函数chooseBestFeatureToSplit。...calcShannonEntOfFeature在ID3的calcShannonEnt函数上加了个参数feat，ID3中该函数只用计算类别变量的熵，而calcShannonEntOfFeature可以计算指定特征或者类别变量的熵

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    6月Python开源项目Top 10：如何快速找到抖音上的漂亮小姐姐……

    作者 | Mybridge 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用，今天人工智能头条就为大家推荐过去一个月受到热烈关注的...其中有一个项目非常贴近我们的日常生活：一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔，为了直接高效地找到漂亮小姐姐，他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人，这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。...此外，还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目，赶快和人工智能头条一起来学习一下吧~ ▌前言 从 6 月中近 250 个 python 开源项目中，排名选出了前 10 名。...，更快更直接的找到抖音上的漂亮小姐姐 ~~ GitHub 地址： https://github.com/wangshub/Douyin-Bot ▌No.6 数据表 项目介绍：datasheets 是一个与...Google 表进行交互的库，包括从其中读取数据、向其中写入数据以及修改谷歌表的格式。

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