从Python数据帧中提取和分离随机的元组值可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
random_tuple = df.sample(n=1)
在这个例子中,我们提取了一个随机的元组值,并将其赋值给random_tuple变量。
name = random_tuple.iloc[0]['Name']
age = random_tuple.iloc[0]['Age']
city = random_tuple.iloc[0]['City']
在这个例子中,我们分别将随机元组值中的姓名、年龄和城市分离出来,并分别赋值给name、age和city变量。
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
random_tuple = df.sample(n=1)
name = random_tuple.iloc[0]['Name']
age = random_tuple.iloc[0]['Age']
city = random_tuple.iloc[0]['City']
print("随机元组值:")
print("姓名:", name)
print("年龄:", age)
print("城市:", city)
这段代码将输出一个随机元组值的姓名、年龄和城市信息。
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