我有一个包含datetime列的dataframe df。整个dataframe有2000万行，为了方便起见，我只取了3行。df = pd.DataFrame({})0 2018-08-01 00:00:002 2018-
浏览 6提问于2020-05-06得票数 1
回答已采纳
我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。特别是，下面的代码运行良好：datetime.utcfromtimestamp(t.astype(int)/1000000000)dt['datetime'] = dt['time'].apply(lambda x:
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
我正在尝试将pandas.core.series.Series添加到pandas数据框列。datetimeactual_date = datetime.strptime("{}/{}/{}类型： pd_object = pd.Series(df.apply(lambda x: set_date(actual_date), axis=1));
浏览 44提问于2021-02-04得票数 0
回答已采纳
我正在使用熊猫1.0.1，我正在创建一个新的列，它将日期列转换为日期时间列，并收到下面的警告。我也试过使用data.loc[:, "Datetime"]，但仍然收到同样的警告。请你如何避免这件事？using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pyda
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
回答已采纳
1回答
是否可以从datetime对象中获取一天的名称(例如，星期一)？在我的pandas dataframe中，我有一个datetime类型的列，例如2016-07-01，依此类推，我想用那一天的名称创建一个新列
提前感谢
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
1回答
](1), float64(2), int64(2), object(16)(有21列，但只有上面四列我感兴趣，所以我省略了它们)df_b = pandas.Dat
浏览 2提问于2019-02-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从datetime列创建一个新的Pandas dataframe列，其中包含第几天：from datetime import datetime
print如何为我的数据帧创建序号时间列？
浏览 1提问于2013-12-14得票数 15
回答已采纳
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",我用下面的代码<e
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
回答已采纳
我在pandas DataFrame中有一列时间戳( ms)。从时间戳中，我试图在单独的列中导出时间戳的小时、分钟、星期和月份。import pandas
df=pd.DataFrame( {'time':[1401811621559, 1401811615479, 1402
浏览 1提问于2014-06-13得票数 0
回答已采纳
请有人用代码帮助只提取年份，并将其设置为数据中的一个新列，使用上面所附照片中的python。当我尝试时，结果没有一致性，它给了我不同的值。它同时提取年份和日期，而不仅仅是年份。我认为今年是第二个角色。
浏览 0提问于2022-12-01得票数 0
我的dataframe中有一个datetime列，如下所示。 ? 我想创建一个满足以下条件的新列。如果时间早于1100，则新列中的值为早餐。如果时间是从1100到1445，则值为午餐。def meal(row): meal
浏览 11提问于2020-10-16得票数 0
1回答
我有一个df和出生日期，我想添加另一列随年龄。我想了解我做的这个迭代的问题是什么。为什么这段代码将最后一个用户的年龄放在每一行而不是每个用户的年龄上？import pandas as pdfor i in range(len(df)):
df.replace(df.iloc
浏览 7提问于2022-10-28得票数 2
我有一个文本文件，其中的月、日和年在不同的列中。我想将它们合并到一个列中，并将其转换为日期格式。我正在尝试使用pandas read_table中的parce_dates选项。但是它不起作用，并给出错误file structure not yet supported
dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%m-%d-%y
浏览 2提问于2018-10-01得票数 2
2回答
我的问题是，如何创建一个新列，其中包含我的预测值和未来的新日期(基于未来的步骤)，..this是我的代码：import pandas as pdimport matplotlib.pylab as pltdf = pd.read_csv("Desktop/Daten/probe.csv",sep=
浏览 2提问于2019-11-21得票数 3
回答已采纳
2回答
当我从yfinance中拉出股票数据时，我可以创建操作'date‘列的其他数据列吗？我是python的新手，还在学习很多东西。我已经使用股票价格数据创建了其他列，但是我不知道如何操作'date‘列。例如，10/26/2020，我想创建包含以下数据的列：年份= 2020年天= 26trade_day = 207
浏览 2提问于2020-12-14得票数 1
我有一个大文件df1，我希望从它的单元格中提取一些数据，然后使用新的列名和datetime列创建一个新文件df2： df A B C D E1 2 3 4 5 所需输出： Date Value
print row.loc[0:3]
浏览 34提问于2020-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这个df的例子 我对它做了一些转换，我需要在一个新的列中获取上个月的标记值，以便进行比较 import pandas as pd 'Mark':[1,2,3,4,3,1,2,5,8]
df[&
浏览 15提问于2021-11-16得票数 0
我有以下pandas数据框示例：1 2014-08-08 00:32:003 2018-05-04我最初试着从datetime中提取出小时，然后在上创建一个新的列。但我认为有更有效的方法？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
