如何从HTML表格的数据中创建列范围图？

从HTML表格的数据中创建列范围图可以通过以下步骤实现：

首先，需要使用HTML标记创建一个表格，并在表格中填充数据。表格应该包含行和列，每个单元格中包含要显示的数据。
接下来，使用JavaScript或其他前端框架来获取表格中的数据。可以通过遍历表格的行和列来获取每个单元格的值，并将其存储在一个数组或对象中。
通过对获取到的数据进行处理和计算，确定每列的范围。可以使用最大值和最小值来确定范围，或者根据特定的算法进行计算。
使用图表库或绘图工具，如Chart.js、D3.js或Plotly等，将数据转换为列范围图。这些工具提供了各种图表类型和配置选项，可以根据需要选择适合的图表类型。
根据图表库的文档和示例，将获取到的数据传递给图表库，并设置图表的样式、标题、轴标签等。
最后，将生成的图表插入到HTML页面中的适当位置，以展示列范围图。

以下是一个示例代码，使用Chart.js库创建一个简单的列范围图：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Column Range Chart</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
  <canvas id="columnRangeChart"></canvas>

  <script>
    // 获取表格数据
    var table = document.getElementById('myTable');
    var data = [];

    for (var i = 1; i < table.rows.length; i++) {
      var row = table.rows[i];
      var rowData = [];

      for (var j = 0; j < row.cells.length; j++) {
        rowData.push(parseFloat(row.cells[j].innerHTML));
      }

      data.push(rowData);
    }

    // 计算每列的范围
    var columnRanges = [];

    for (var j = 0; j < data[0].length; j++) {
      var columnData = data.map(function(row) {
        return row[j];
      });

      var min = Math.min.apply(null, columnData);
      var max = Math.max.apply(null, columnData);

      columnRanges.push({ min: min, max: max });
    }

    // 创建列范围图
    var ctx = document.getElementById('columnRangeChart').getContext('2d');
    new Chart(ctx, {
      type: 'bar',
      data: {
        labels: ['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'], // 列标签
        datasets: [{
          label: 'Column Range',
          data: columnRanges, // 列范围数据
          backgroundColor: 'rgba(0, 123, 255, 0.5)', // 柱状图颜色
          borderColor: 'rgba(0, 123, 255, 1)', // 柱状图边框颜色
          borderWidth: 1 // 柱状图边框宽度
        }]
      },
      options: {
        responsive: true,
        scales: {
          y: {
            beginAtZero: true
          }
        }
      }
    });
  </script>
</body>
</html>

在上述示例中，首先获取表格数据并计算每列的范围，然后使用Chart.js库创建一个柱状图，将列范围数据传递给图表，并设置图表的样式和配置选项。最后，将生成的图表插入到HTML页面中的canvas元素中。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的数据处理和图表配置。