如何从Glue Dynamic Dataframe中提取列名和数据类型？

从Glue Dynamic Dataframe中提取列名和数据类型，可以使用以下方法：

1. 使用printSchema()方法：通过调用printSchema()方法，可以打印出Dynamic Dataframe的模式信息，包括列名和数据类型。示例代码如下：

dynamic_df.printSchema()

1. 使用schema属性：Dynamic Dataframe的schema属性包含了列名和数据类型的信息。可以通过访问schema属性的fields属性来获取列名和数据类型的列表。示例代码如下：

fields = dynamic_df.schema.fields
for field in fields:
    column_name = field.name
    data_type = field.dataType
    print("Column Name: ", column_name)
    print("Data Type: ", data_type)

1. 使用dtypes属性：Dynamic Dataframe的dtypes属性返回一个包含列名和数据类型的元组列表。可以通过遍历dtypes属性来获取列名和数据类型。示例代码如下：

for column_name, data_type in dynamic_df.dtypes:
    print("Column Name: ", column_name)
    print("Data Type: ", data_type)

以上方法可以帮助你从Glue Dynamic Dataframe中提取列名和数据类型。在腾讯云的产品中，类似的功能可以使用腾讯云的数据计算服务TencentDB for PostgreSQL来实现，该服务提供了丰富的数据处理和分析能力，可以满足各种场景的需求。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：TencentDB for PostgreSQL。