我对ElasticSearch的用法有点困惑。我现在有一个带有关系数据库(Mysql)的应用程序(Ruby on Rails),我正试图从ElasticSearch提供的搜索功能中获益。我仍然想像以前一样使用我的关系数据库,但我只想使用ElasticSearch进行搜索。因此,我可以使用ES作为辅助存储吗?如何告诉我的应用程序总是将数据从Mysql复制到ES?这里有什么最佳实践吗?
我还听说couchdb很适合搜索,它是ES的替代品还是提供了不同的功能?
我正在尝试确定一种解决方案,使用火花流从HBASE表中读取数据,并将数据写入另一个HBASE表。
我在互联网上找到了许多示例,它们要求创建一个DSTREAM来从HDFS文件和all.But中获取数据。我找不到任何示例来从HBASE表中获取数据。
例如,如果我有一个HBASE表'SAMPLE‘,它的列是'name’和'activeStatus‘。如何使用spark streaming从基于activeStatus列的表SAMPLE中检索数据(新数据?
欢迎使用spark streaming从HBASE表检索数据的任何示例。
致敬,Adarsh K S
我用得不多,但我不认为自己是专家。我有一个数据框架(df),它有一个分组变量"Group“,它的值为"A”、"B“和"C”,而要总结的变量是"Var“有数字值。如果我用
ddply(df, .(Group), summarize, mysum=sum(Var))
然后我得到每个A,B和C的和,这是正确的。但是,我要做的是,对组变量的每个分组进行求和,因为它们是在数据框架中排列的。例如,如果数据帧具有
Group Var
A 1.3
A 1.2
A 0.4
B 0.3
B 1.3
我读取多个.csv文件作为熊猫DataFrame具有相同的形状。对于某些索引,其中一些值为Zero,因此我希望选择每个具有相同形状的索引的值,并为相同的索引设置零值,并删除zero使其成为相同的形状:
a = pd.DataFrame(pd.read_csv("path_a",index_col=0))
b = pd.DataFrame(pd.read_csv("path_b",index_col=0))
c = pd.DataFrame(pd.read_csv("path_c",index_col=0))
print a,"\n"
我一直试图陷害索尔和卡桑德拉,并遇到了一个问题。我一直在学习本教程:。我知道这是过时的,但我认为它仍然会工作,因为我是在卡桑德拉3.10 (也许这就是为什么我会遇到我的问题?)无论如何,我创建了一个新的键空间(CREATE KEYSPACE stacko WITH REPLICATION ={'class':'NetworkTopologyStrategy', 'datacenter1':1};)和表(CREATE TABLE test1 ( name text PRIMARY KEY, address text, age int, solr_q