我想将它们加载到dask数据框架中，计算一些结果( cumsum )，然后将cumsum显示为图。由于这个原因，我想从cumsum行中选择等间距的数据子集(一些k行)，然后绘制这个子集。
浏览 9提问于2020-02-25得票数 0
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我试图使用命令dask.dataframe从x.loc[0].compute()中只选择一行。它返回4行，所有行都有index=0。我尝试了reset_index，但在重置后仍有4行具有index=0。(我认为我重置是正确的，因为我做了reset_index(drop=False)，我可以在新列中看到原始索引)。我阅读了dask.dataframe文档，它说明了index=0可能有多个行</
浏览 0提问于2019-02-02得票数 4
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我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。# data is a pandas dataframe</e
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
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谁能告诉我应该如何使用dask在数据框中选择一列“loc”？> import dask.dataframe as dd
> df = dd.read_csv('filename.csv', header=No
浏览 1提问于2018-08-26得票数 4
TL;DR：我如何从分布式读取中收集元数据(解析期间的错误)到dataframe集合中。
目前，我有一种专用的文件格式，用于输入dask.DataFrame。我有一个函数，它接受一个文件路径并返回一个pandas.DataFrame，dask.DataFrame成功地在内部使用该函数将多个文件加载到同一个<em
浏览 7提问于2016-01-26得票数 2
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假设有X分区的dask数据帧。假设熊猫的数据有相同的X行数。熊猫数据中的每一行都包含与dataframe的每个分区相关的数据。我想将每个熊猫df行分配给一个新的 dataframe分区列import dask
# default dask<
浏览 3提问于2019-10-16得票数 0
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dask版本1.1.4过滤后的dask.dataframe似乎将行保留在原始分区中。如果一个分区的所有行都被过滤掉，那么分区将保持为空，但仍保留在生成的dask.dataframe中。如果len(第一个分区)<n</e
浏览 0提问于2019-07-03得票数 1
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如何将生成的dask.DataFrame转换为pandas.DataFrame (假设我已经完成了繁重的任务，只想将sklearn应用到聚合结果中)？
浏览 27提问于2016-08-18得票数 43
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如何使用Dask DataFrame计算第一个离散差分？或者，在“潘达斯之声”中，我如何在达斯克做？从数学上讲，操作非常简单:从其自身的副本中减去一个列向量，移动一行或多行。我尝试过以以下方式在Dask中实现diff()，但这些方法都没有工作(目前为止)：
df - df.shift(periods=1)在潘达斯工作。但是Dask</
浏览 5提问于2016-11-08得票数 3
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我完全被困住了，所以我正在寻求善意的建议。我的目标是并行读取多个hdf5文件，提取内部的多个模糊数组，并将每个数组存储在一个dataframe的一行，准确地说是一个单元格中。我不选择熊猫df，因为我相信它会太大。
不可能使用read_hdf()从用h5py创建的hdf5文件中读取。我能做些什么来用paralleL中的da
浏览 0提问于2021-09-30得票数 1
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我想将一个函数应用到一个dask.DataFrame，它返回一系列可变长度。n_columns = np.random.randint(100)pdf = pd.DataFrame(dict(A=[1,2,3,4,5,6]))
ddf = dd.from_
浏览 3提问于2016-12-13得票数 2
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想象一下，我有一个来自Dask DataFrame的read_csv，或者创建了另一种方式。reset_index在每个分区中构建一个单调上升的索引。这意味着(0,1,2,3,4,5，.)对于分区1，(0,1,2,3,4,5，.)对于分区2，(0,1,2,3,4,5，.)用于分区3等等。我希望为dataf
浏览 0提问于2019-06-06得票数 6
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我在一个大的文本文件中有一个时间序列。该文件超过4GB。df = pandas.read_csv('super_size_file.log',我可能想要一个块一个块地加载，并重新整理每一块。但在我看来效率很
浏览 0提问于2019-05-23得票数 2
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().tolist()df_f = pd.DataFrame(list_1)
是否可以将N (即Dask系列)垂直附加到空白的Dask中？这将允许在for循环中构建Dask。在此之后(在循环之
浏览 1提问于2017-05-03得票数 1
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我尝试通过Dask读取一个很大的文件(68.3 GB)，如下所示：auth_df = dd.read_csv('data/auth.txt',然后，从dataset中，我希望看到具有特定时间戳的5行(150885)。/site-packages/dask/dataframe/
浏览 5提问于2021-03-16得票数 1
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这是我写的代码：import numpy as npfrom dask import dataframe as df1
以下是我从Python得到的错误：
dask_df = df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_PressureDistributionStudy_Data_Matrix.csv
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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我有一个巨大的自定义文本文件(不能加载整个数据到一个熊猫数据)，我想读到达克数据。我编写了一个生成器来读取和解析数据块，并创建熊猫数据格式。我希望将这些熊猫数据加载到dask数据文件中，并对结果数据执行操作(比如创建计算列、提取部分数据帧、绘制等等)。我试着用达斯克袋，但没能成功。因此，我决定将结果数据写入HDFStore中，然后使用Dask从HDFStore文件中读取数据。当我在自己的电脑上做这件
浏览 5提问于2020-01-24得票数 3
我想使用Dask在多个时间步骤中读取一个大的原子坐标文件。在那之后，原子被列出了他们的名字和位置。在列出所有原子之后，在下一个时间步骤中重复同样的步骤。
浏览 0提问于2018-02-16得票数 2
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我正在努力将字典的dask.bag转换为dask.delayed pandas.DataFrames，使之成为最终的dask.dataframe到目前为止，我一直在使用dask.delayed对象来加载、转换和附加所有工
浏览 3提问于2019-03-22得票数 5
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如何读取数据并删除坏行
、、、、
我试图使用dask聚合一个包含多行坏数据的大型(66 of )数据库。导入dask.dataframe作为dd从dask.distributed导入客户端导入熊猫
#Groups the average Thresholds by
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
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