如何从DF中删除行，直到找到空行(Python)
在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）对象。要从DataFrame中删除行直到找到空行，可以使用以下步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None, 5],
'B': [6, None, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})这里创建了一个包含三列（A、B、C）的DataFrame对象。
- 使用dropna函数删除行直到找到空行：
df = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C'], how='all')subset参数指定要考虑的列，how='all'表示只删除所有列都为空的行。
- 打印删除行后的DataFrame：
print(df)完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None, 5],
'B': [6, None, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
df = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C'], how='all')
print(df)这样就可以从DataFrame中删除行直到找到空行了。
关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云服务器。
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