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MySQL中更新时间字段的更新时点问题

我们在设计表时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time...字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段,但是更新记录时,很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新,和实际是相反的。...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP: 在创建时间字段的时候, (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候,该字段默认值为当前时间。...(2) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 表示每次更新这条数据的时候,该字段都会更新成当前时间。

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    SAP WM中阶存储类型里的Full stk rmvl 字段和Return Storage type字段

    SAP WM中阶存储类型里的Full stk rmvl 字段和Return Storage type字段 SAP WM存储类型的配置里,可以配置从某个存储区域里下架的时候都是全数下架,不管需要下架的数量是多少...本文就是展示通过后台配置,使得下架的时候全数下架然后将余数退回到另外的storage type里的功能。 1, 物料号788,定义好了上架和下架的indicator。...2,在storage type 002的配置界面里对于这2个字段做了设置。...SAP系统从002存储类型下架的时候,会把货架02-02-05里的库存全部数量99都拣配出来,其中的1个数量转入911,剩余的98个数量退回到storage type Z02。...这就是002存储类型里这个2个字段(Full stk rmvl requmt act.和Return storage type)的控制效果。

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    Android 11 中的存储机制更新

    在 Android 10 中,我们调整了存储权限的工作方式,仅为应用提供其所需的访问权限。这也是在鼓励应用在指定目录下进行文件存储以限制文件混乱。当应用被卸载后,这些相关的目录也会被删除。...对 Storage Access Framework 的更新 当我们对广泛的存储访问进行限制后,一些开发者试图使用 Storage Access Framework (SAF) 遍历整个文件系统。...但是,SAF 并不适用于广泛地访问共享存储内容。因此,我们对其进行了更新,限制了它对某些路径的可见性。...应用仍然可以通过 Storage Access Framework API 或者文件选择器来帮助用户从共享存储中选取个别文件。.../video/av771… 或点击这里查看 Android 开发者文档:《Android 11 中的存储更新》 我们非常重视您的反馈,您可以通过 issues tracker 向我们反馈 issue 或新特性需求

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    MySQL 如何存储长度很长的数据字段

    最近,在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题,于是花了一周多的时间抽空学习了一下,并且记录下来。...我们可以看出,数据页中存储了一部分数据,算下来一共是768字节,然后剩余部分存储在外部存储页中。那么数据页与外部存储页、外部存储页与外部存储页是如何连接在一起的呢? 我们观察这一行: ?...我们很轻松的定义一个字段,来存储11000个字节,但是却无法将他们分成11个字段来存储,有点意思! 那么如何解决上面的问题呢? 将行格式转为接下来要说的Dynamic格式。...可能是为了实现简单吧,沿着链表通过有效数据大小就能读取blob的全部数据。假如多个字段的blob混在一起,可能设计更复杂,要更新每个字段的偏移量之类的,更新的话页数据管理也比较麻烦。...将列放入外部存储页的标准 当一行中的数据不能在数据页中放下,需要申请外部存储页时,MySQL需要决定将哪一列的数据放到外部存储页,遵循的规则如下: 长度固定的字段不会被放到外部存储页(int、char(

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    MySQL中explain中的结果字段介绍(三)

    MySQL中explain中的结果字段介绍(三) 之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...: 1、如果该字段是固定长度的类型,例如char类型的,那么它实际占用存储空间的最大长度就是这个固定值。...,与条件匹配的值是一个常数还是一个变量之类的,我们可以看到,上面的结果中,ref字段的值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql...如果查询包含不同列的GROUP BY和ORDER BY子句,则通常会发生这种情况 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息,而不需要进行回表来读取实际行 Using index condition...数据较少时从内存排序,否则从磁盘排序 no matching ... && not exist 找不到匹配的记录。

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    分桶策略清理SpringCache中的缓存

    那么我们只能选择SpringCache中的ConcurrentMapCache才能缓存这些不可序列化的对象,但是ConcurrentMapCache呢又不提供自动清理缓存的功能。...于是我开始自己设计一个本地的、高效的、能自动清理缓存扩展,同样它能支持SpringCache。 为了高效的清理缓存,我采用分桶策略,这一设计思想来源于ZooKeeper的Session管理。...分桶策略也是本文的精彩内容。...• expirationInterval,桶的估计范围,如果为1分钟,那么1分钟内创建的缓存都存在一个桶,例如16:11:20和16:11:01,都会存放在16:12:00这个桶中。...• roundToNextInterval,用于根据当前时间计算,下一个桶的时间。 • executorService,用于清理缓存,仅仅在创建桶时,调用其该线程,并不会实时运行,占用CPU资源。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

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    数据库中存储日期的字段类型到底应该用varchar还是datetime ?

    该字符串未被识别伪有效的DateTime        正在做的新闻发布系统,数据库中存储时间的字段类型为datetime类型,并且字段值都是在服务器端自动获取的。...在这个过程中,系统判断出从数据库中获取到的值为datetime类型,所以要将获取到的值(比如这里从数据库中获取的时间值为“2014-08-2313:10:14”)转化为本机的时间格式(比如我电脑的时间格式...2、将数据库中存储时间的数据类型改为varchar(),不过这时最好让这些时间是数据库中自动生成的(一个没有格式的输入也可能会导致输出错误),因为存储类型为varchar(),所以获取到的值也就被认为是一个字符串...不过数据库中存储时间的类型如果为字符型也会带来一些麻烦:         数据库中的时间仅仅是用来显示、查找的,那么影响还不算大,但如果对时间字段进行一些算法如计算星期、DateDiff、DateAdd...等,那就麻烦了,尤其实在大型数据查询中转换类型是会影响效率的 总结         数据库中存储日期的字段类型到底应该用varchar还是datetime ?

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    DRF中多对多ManytoMany字段的更新和添加

    ') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新 # 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表...id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) # 将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data...#print(serializer.instance.pk) # 遍历多对多字段 for i in orderMenu: # 找到需要更新的那个中间表对应...,在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容,因为无法为订单添加新的菜品,这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。...主要是一个思路,drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了,通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。

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    【详解】MySQL将一个表的字段更新到另一个表中

    MySQL将一个表的字段更新到另一个表中在数据库管理中,经常需要将一个表中的数据更新到另一个表中。这种操作常见于数据迁移、数据同步等场景。本文将详细介绍如何在MySQL中实现这一功能。1....更新字段的方法2.1 使用 ​​UPDATE​​ 语句MySQL 提供了 ​​UPDATE​​ 语句来更新表中的数据。...当需要将一个表的字段更新到另一个表时,可以使用 ​​JOIN​​ 来连接两个表,并进行更新操作。...通过本文的介绍,我们了解了如何在 MySQL 中将一个表的字段更新到另一个表中。...总结通过上述方法,你可以有效地将一个表中的数据更新到另一个表中。这种方法不仅适用于简单的数据更新,还可以扩展到更复杂的数据处理场景。希望这些信息对你有所帮助!

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    Kotlin中的后备字段backing fieldKotlin中的backing field

    Kotlin中的backing field 参考地址stackOverFlow回答地址 什么是Kotlin中的后备字段backing field?这个问题确实困扰了我很久。...Kotlin中的属性(properties)和Java中的字段(field)概念上有极大的区别,相对于字段是更高层次的概念。...有后备字段的属性: 将值用字段的形式存储起来。用字段存储在内存中。一个这样的属性的例子就是pair当中的first和second。作为pair在内存中的表现,随之改变。...没有后备字段的属性: 不会直接存储,而是通过其他方式来进行存储。它必须通过其他的属性或者对象本身。来计算得到。这样的例子有:list当中的拓展属性indices。...其实就是类中自己的属性。可读可写。 而不具备后备字段的属性,其实是一个代理?可读不可写。

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    从 VFP 的角度看 .NET 类中的属性和字段

    大多数 foxer 其实对 VFP 中的“属性”是没有认真考虑过的。然而,在使用 X#(XSharp) 时,不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。...据我所知,至少在 VFP6 中,VFP 的属性可以具有 Access 和 Assign 方法。也就意味着,在为 VFP 类的属性赋值或者访问属性值时,是可以包含逻辑的。...这些操作对于合格的 VFP 程序员来说,轻车熟路。 如果你对我上述的描述了然于胸,那么,对于 X# 中的所谓属性和字段的理解,事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段,依据在 .NET 中的定义,它们有一个很重要的区别,也就是属性可以包含逻辑,而字段是直接存取的。...因此,X# 中的属性,完全可以认为在概念上等同于 VFP 属性;而字段,则可以认为是不具有 Access 和 Assign 方法并且可见性被标识为非 Public 的属性。

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