无光蒙版在实际业务中非常有用,使用此蒙版可以方便的将人物从图片中提取出来,然后和其他的背景图进行合成。...1 - 人物蒙版的提取 首先,人物蒙版的提取非常简单,使用VNGeneratePersonSegmentationRequest创建蒙版分析请求,如下: private lazy var personRequest...// 图像分析请求 lazy var imageRequestHandler = VNImageRequestHandler(ciImage: CIImage(cgImage: image.cgImage...[] { // 创建CIImage实例 let ciImage = CIImage(cvPixelBuffer: result.pixelBuffer)...(outputImage, from: outputImage.extent) let uiImage = UIImage(cgImage: cgImage!)
本篇将首先介绍如何分析出静态图片中的矩形区域。矩形区域的是被非常重要,其通常用来对要分析的图片进行预处理,例如通过矩形分析截取其中的二维码,条形码部分后再进行精准的识别。...: image.cgImage!...pixelBuffer: CVPixelBuffer, options: [VNImageOption : Any] = [:]) public init(cvPixelBuffer pixelBuffer...init(cgImage image: CGImage, options: [VNImageOption : Any] = [:]) public init(cgImage image: CGImage...其中,图片的数据源可以从二进制数据加载,可以从网络加载,可以从CoreImage或CoreGraphics框架的图片对象加载等等,这里不多赘述。
从代码上可以看到主要有这几个部分: 1)创建采集设备 AVCaptureDevice。 在 -captureDevice 中实现。...// 从 CMSampleBuffer 获取 CVImageBuffer(也是 CVPixelBuffer)。...CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); // 基于 CVPixelBuffer 的数据创建绘制 bitmap...bitmap 绘制的上下文中获取 CGImage 图像。...CGContextRelease(context); CGColorSpaceRelease(colorSpace); // 从 CGImage 转换到 UIImage。
但是,开发人员经常遇到的其中一个挑战是:如何创建模型?幸运的是,Apple在去年冬天宣布从GraphLab收购了Turi Create,正正解决了我们的问题。...让我们从汇入Core ML套件并调用模型开始吧! import CoreML ......现在,我们将newImage转换成为CVPixelBuffer。如果你对CVPixelBuffer不熟悉,它基本上是一个图像缓冲区,用来将像素存于主要记忆体中。...然后,创建一个tempContext变量,它是CIContext的实例。我们调用context的内建函数(也就是createCGImage),它从ciImage产生CGImage。...你可以从图库中选一张图片,然后测试应用程序! ?
那么,有一个有趣的问题可以思考一下: 不使用Tensorflow等框架,只有Numpy的话,你该如何构建RNN? 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程:使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示从输入到输出的情况,我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...正如所知,ground_truth output(y)的形式是[0,0,….,1,…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34,0.03,……,0.45]的形式,我们需要损失是单个值来从它推断总损失...实际上,这意味着从激活节点的角度来看这个变化(误差)值。 类似地,a相对于z的变化表示为da/dz,z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终,我们关心的是权重的变化(误差)有多大。
63 var ciImage = CIImage(cvPixelBuffer:imgBuffer) 64 65 self.filter.setValue(ciImage, forKey: kCIInputImageKey...ciImage.applying(CGAffineTransform(rotationAngle: CGFloat(M_PI))) 77 } 78 79 self.ciImage = ciImage 80 let cgImage...ciImage, from:ciImage.extent) 81 82 DispatchQueue.main.sync(execute:{ 83 self.videoLayer.contents = cgImage
在本文中,将展示如何创建自己的 RAG 数据集,该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...我们如何知道应该选择哪些参数以及哪些方法可以真正提高我们特定用例的性能? 这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。...自动从文档生成 RAG 评估数据样本的工作流程。图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档(例如 PDF 文件)读取我们的知识库开始。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型,我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示,以及中间的一些 Python 代码。
在 Git 的操作中,我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后,选择 标记,进入这个版本的提交历史。...在你输入名称后,将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。 在创建完成后,可以从分支列表中查看创建的分支列表。
Name> CO Copiers 从这个XML文件中,我想创建一个具有
MachinesCOCopiers 从这个XML文件中,我想创建一个具有...xmlToList(data)dataDictionary <- xmlToDataFrame(getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合
该库支持所有常见的iOS图像格式: UIImage,CGImage,CIImage CMSampleBuffer 和 CVPixelBuffer Metal(RGB,BGR,YCbCr) 分类器使用...为了测量Core ML模型的速度,我使用224×224 CVPixelBuffer作为输入,具有三重缓冲。我还通过Vision框架测试了模型,但这通常比直接使用Core ML慢。...虽然现在可以创建自定义Core ML图层,但我发现使用Metal实现整个模型更容易。...这些脚本从TensorFlow,Keras,Caffe等读取经过训练的模型,并转换权重,以便将它们加载到模型的Metal版本中。...有关如何使用API的文档。 示例应用。这些应用程序展示了如何使用iPhone相机,照片库,ARKit等实时视频的模型。
搭建MySQL从库是为了实时同步主库数据,同一时候也能够分担主库的读压力。对数据库端做成读写分离结构。 搭建MySQL主从库注意点: 1.主库和从库的 server-id 一定不能同样。...2.在主库创建replication slave账户。....000005 Position: 251651 Binlog_Do_DB: Binlog_Ignore_DB: 1 row in set (0.00 sec) 4.配置从库...启动从库 slave start show slave status\G *************************** 1. row ***************************...Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 100 注意: 假设从库
CIFilter 来创建支持 EDR 的图像去服务于相关内容的生产。...我们将演示如何结合使用 DisplayLink、CVPixelBuffer、Core Image,以及如何配合使用 CVMetalTextureCache、Metal。...我们来简单介绍一下将 CVPixelBuffer 转换为 Metal 纹理的过程: 从 CVPixelBuffer 中获取 IOSurface 对象; 创建一个 MetalTextureDescriptor...; 把这个 MetalTextureDescriptor 作为参数,使用 newTextureWithDescriptor 从 MetalDevice 创建一个 MetalTexture。...下面的示例将展示如何使用 CVMetalTextureCache 从 Core Video 中直接提取 Metal 纹理,大致流程如下图所示: CVMetalTextureCache 从 CoreVideo
前期顺风顺水直到看了胡博士的文章,对其Dockerfile的内容有很多不理解,后来明白Docker并不是单一独立的存在,你想要创建的镜像集成了所需的环境、软件、数据库以及脚本等,是生信处理能力的综合性体现...这就需要对当初所用的环境和操作进行“打包”处理,Docker为我们提供了Dockerfile来解决自动化创建images的问题,我们可以通过编辑Dockerfile来定制镜像。...按照开发和运维(DevOps)人员说法,就是一次创建或配置可以永久在不同平台运行。...我的学习路径 Docker命令大全 Dockerfile中的指令 B站全套生信视频课程 Docker三要素 Dockerfile 是文件指令集,用来说明如何自动创建Docker镜像 Docker...创建images并修改名称 docker build . 因为在Dockerfile在当前工作目录下,所以用“ . ”代替了绝对路径。 ?
只有了解了这个,我们才能清楚知道如何去向VideoToolbox添加数据,并且如何获取数据。...关于CVPixelBuffer的介绍可以去官方文档的了解。...Apple Developer CVPixelBuffer 官方文档 2、CVPixelBuffer 解析 在这个官方文档的介绍中,CVPixelBuffer的官方解释:是其主内存存储所有像素点数据的一个对象...CVPixelBufferGetBaseAddress(pixel_buffer); // 3.数据读取完毕后需要释放锁定区域 CVPixelBufferRelease(pixel_buffer); 单纯从它的使用方式...在AVFoundation回调方法中,它有提供我们的数据其实就是CVPixelBuffer,只不过当时使用的是引用类型CVImageBufferRef,其实就是CVPixelBuffer的另外一个定义。
本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。 算法 您需要安装任何其他软件包才能运行以下代码。 从空字符串开始以保存首字母缩略词。...acronym input_phrase = "Python is Amazing" result = create_acronym(input_phrase) print(result) 输出 PIA 解释 创建首字母缩略词函数接受一个句子并生成一个首字母缩略词...如果输入短语仅包含一个单词,则该函数应从其第一个字母中创建一个首字母缩略词。 特殊字符。如果输入短语在单词之间包含特殊字符或符号,请跳过。 大写字母。...结论 本文演示了创建 Python 生成的首字母缩略词的方法。它们将冗长的句子减少为紧凑的表示形式。Python 的灵活性和字符串操作能力使构建首字母缩略词变得简单,从而提高了文本处理和数据分析技能。...首字母缩略词具有广泛的应用,从总结冗长的文本到简化软件开发术语。
硬件编码、硬件解码,通常是与客户端操作系统强相关的,就算是跨平台的多媒体框架也必须使用平台原生语言的模块来支持这些功能本系列文章将详细讲述移动端音视频的采集、渲染、硬件编码、硬件解码这些涉及硬件的能力该如何实现本文为该系列文章的第...1 篇,将详细讲述在 iOS 平台下如何实现摄像头的视频采集前言视频采集,从编程的角度来看,也就是拿到摄像头采集到的图像数据,至于拿到数据之后的用途,可以五花八门,想干嘛就干嘛,比如:存储为照片、写入本地文件...,存放在 CMSampleBuffer 中,前面的章节也提到,CMSampleBuffer 可以包含未编码的视频数据,存放在 CVPixelBuffer 中,获取 CVPixelBuffer 的代码如下...,CVPixelBuffer 可以拿来做硬件编码、渲染,也可以直接把视频数据提取出来做其他的逻辑从 CVPixelBuffer 中提取数据时需要额外注意 stride 和 width 可能不同,如果不同需要做逐行拷贝...);}// 数据处理完之后需要解锁 CVPixelBufferCVPixelBufferUnlockBaseAddress(pixelBuffer, 0);写在最后以上就是本文的所有内容了,主要介绍了如何在
前言 使用VideoToolbox硬编码H.264 在上一篇的硬编码简单介绍了H.264和VideoToolbox以及如何使用VideoToolbox硬编码从摄像头采集到的数据为H.264文件,这次使用...概念介绍 CVPixelBuffer 包含未压缩的像素数据,包括图像宽度、高度等; CVPixelBufferPool CVPixelBuffer的缓冲池,因为CVPixelBuffer的创建和销毁代价很大...&mFormatDescription); 4、添加CMTime时间; (WWDC视频上说有,但是我在实现过程没有找到添加的地方,可能是我遗漏了) 5、创建