我在谷歌BigQuery中运行一个简单的线性回归模型，但在评估模型输出时，我似乎无法找到/提取p值或其他通常从线性回归模型输出的信息(例如，置信区间)。有谁能建议如何做到这一点吗？
浏览 15提问于2019-01-06得票数 1
一些SQL数据库通过REGR_SLOPE、REGR_R2、REGR_SXX等一系列函数对值进行线性回归。BigQuery用户如何模拟这些函数？
浏览 2提问于2017-01-13得票数 3
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我制作了一个图表，在左上角的线性回归中使用r2、p-value和equation显示stat_poly_eq。谢谢!~cyl, s
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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在我的一项任务中，我必须创建一个带有回归线的图，并简单地阅读这个图并给出数据。问：“在华氏80度时，风速是多少？”只要简单地看一下这幅图，你就可以把它的90米/秒的温度定在80华氏度。这就足够了，但是知道你能在R中做些什么，我想知道以太将来的参考和现在。如何仅使用数据帧(在图片中)使用线性回归线性回归提取给定X值的Y值，因为该值本身没有给定，但如果假设它是线性</
浏览 3提问于2020-09-17得票数 0
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我正在运行一个线性回归模型，作为一个特定估计问题的基线。根据得到的R-平方、回归系数及其各自的p-值，我可以得出这样的结论:可以从模型中删除特定的自变量。如果不运行“非线性”回归器，我如何才能确保自己不会丢失有价值的非线性信息？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
如何从简单的线性回归模型中提取p值(单个解释变量的系数不为零的显着性)和R平方值？例如..。(100, -1, +1)))fit = lm(y ~ x)我知道summary(fit)会显示p值和R平方值，但我希望能够将它们放入其他变量中。
浏览 675提问于2011-04-08得票数 218
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我有一个图，来自package car，图1：
守则是：但是如果我想要回归线的p值，r和r^2，我如何才能得到它，并在图上画出它们呢？其次，我会得到直线的方程和统计量的值。
浏览 2提问于2016-03-18得票数 0
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我使用nlsLM函数来拟合非线性回归。如何从nlsLM模型对象中提取HAT值和库克距离？对于使用nls或nlreg函数创建的对象，我知道如何提取观察值的HAT值和库克距离，但我不知道如何使用nslLM获取它们。
有人能帮我解决这个问题吗？谢谢!
浏览 1提问于2016-02-28得票数 1
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我试图创建一个函数，从线性回归中提取出结论。其职能如下：。打印“存在线性关联”如果斜率<0时，打印“这两个变量是NEGAIVELY相关的。”
。打印“有{r_squared}数量的Y可以用线性<
浏览 2提问于2021-08-21得票数 0
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我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信，在阅读几个资源时，<5%表示变量对于模型非常重要。但是，对于多元线性回归中的每个变量，p值是如何计算的呢？关于多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的，我没有找到任何资源。, beta) + eresults =
浏览 2提问于2019-07-07得票数 2
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我一直在寻找一种方法来提取LDA和QDA模型的p值，但没有成功。
我知道我可以使用来自summary的statsmodel函数进行线性和logistic回归，但我认为这不适用于上述回归。
浏览 4提问于2020-02-09得票数 1
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我有两个模型:一个是简单的线性回归，另一个是多元线性回归。如何解释最适合使用的模型是简单线性回归还是多元线性回归？以下是回归过程中的一些值</em
浏览 0提问于2015-12-06得票数 2
我正在查看关于线性回归中的拦截组件的BigQuery ML文档，如何激活或禁用它，但是我找不到任何东西。有什么办法让它停用吗？在没有拦截的情况下运行Bigquery模型。请注意，我的意图不是在没有拦截的情况下运行模型，而是将其作为常量包含在表中，然后调用BigQuery LR而不添加拦截。
提前谢谢你。
浏览 4提问于2021-06-22得票数 3
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在Python & R中，线性回归模型在学习训练数据后给出了数学表达式，通常以截距、变量系数和p值/t值的形式表示。在训练数据集上对复杂模型进行训练后，可以提取基于决策树、随机森林、XGBoost等复杂模型的数学表示吗？
浏览 0提问于2022-11-11得票数 1
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在R中进行线性回归，提取显着变量及其p值.我需要导入这些变量，以便在Power中导入。然而，Power只支持R的可视化，回归结果是文本。我有没有办法把它转换成一个图像，就像R中的情节通常会弹出一样？
浏览 0提问于2017-01-06得票数 2
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有人知道我是如何从R中模型的摘要中获得p_Value的吗？这是一个线性回归模型，图中显示了模型的结果/摘要。我知道如何获取其他值，比如Fstatistic或R_squared，但由于某些原因，我无法获取p_value。 谢谢! 模型摘要 ?
浏览 16提问于2019-10-04得票数 0
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与线性回归相关的关键参数很少，例如调整后的R平方，系数，P值，R平方，多重R等。当使用google Tensorflow API实现线性回归时，这些参数是如何映射的？有没有办法在模型执行之后/期间获得这些参数的值？
浏览 5提问于2016-08-19得票数 4
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给定一个从函数调用reg = lm(...)得到的线性模型，如何找到最大的回归函数的系数？y_hat = kx_11*x_1+kx_12*x_1^2 + kx_21*x_2+kx_22*x_2^2 + .
浏览 1提问于2017-01-04得票数 1
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从具有两个连续预测变量A和B的多元线性回归模型中提取出以下平面方程Yhat = 1.2 + 2.1*A + 3.1*B和预测变量Yhat。所有变量都是连续的，其值介于1和10之间。我如何绘制这个平面方程？
浏览 0提问于2015-10-15得票数 0
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我是机器学习的新手，面临着在多元线性回归中如何去除多个自变量的问题。我所经历的步骤: 1)读取数据集2)分离成X和Y)将分类数据编码为数据集包含列:教授、职称、专业等。4)去除虚拟变量5)OLS回归结果。
我有7个自变量，OLS后有6个独立variables.Removed，P> 0.05，P值大于0.0 5的显着性水平。您能建议哪些步骤来绘制图形，并删除图像中附加的所有不必要的自变量？如何从所有这些变量<em
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
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