我已经成功地使用的BertForSequenceClassification构建了一个情感分析工具，可以将$tsla推文分类为正面或负面。然而，我不知道如何从我的微调模型中获得每个tweet的特征向量(更具体地说，是嵌入[CLS])。有关所用型号的更多信息：
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(OUTPUT_DIR, num_labels=num_labels)
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
from transformers import PretrainedConfig
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased
浏览 59提问于2020-01-05得票数 2
看看拥抱脸回购，他们的BertForSequenceClassification利用了伯特池的方法： def __init__(self(config.hidden_size, config.hidden_size) pooled_out
浏览 0提问于2020-07-17得票数 5
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我试图从拥抱脸实现以下模型，但不完全确定如何为模型提供我需要通过的文本来进行分类。文档()没有显示如何传递查询。from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained
浏览 5提问于2022-10-01得票数 0
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当我像这样从检查点加载时：我收到警告说权值被重新初始化：Some weights of the model checkpoint at tbs17/MathBERT were not used when initializing BertForSequenceClassificationmodel from a BertForSequen
浏览 6提问于2022-04-06得票数 0
我不知道如何使用Pythons维基百科插件从搜索结果中提取多个页面。请给我一些建议。到目前为止我的代码是：import pprint as ppquestion =
浏览 1提问于2021-06-15得票数 1
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我只想使用Bert嵌入和使用Bert输出作为一个分类网的输入，我将从零开始构建。我认为相关的类是BertModel或BertForPreTraining。class BertPreTrainingHeads(nn.Module): super().__init__()
浏览 8提问于2021-03-12得票数 4
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我正在尝试使用我自己的数据集从预先训练过的wav2vec2模型(例如来自jonatasgrosman/large 2 v2-大型-xlsr-53- get )中获得嵌入。feature_size=1, sampling_rate=16000 ).input_values hidden_stateslast_hidden_statefeatures_last_cnn_layer = model(input_values).
浏览 25提问于2021-09-21得票数 2
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BERT标记器和模型下载
、、、、
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-multilingual-cased', do_lower_case=False)
请让我知道我认为的方法是否正确，如果正确，请告诉我要获取<
浏览 5提问于2020-01-12得票数 6
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根据这里提供的文档，我如何读取所有的输出，last_hidden_state ()，pooler_output和hidden_state。我查看了文档，看看是否可以使用这个类的一些函数来获取last_hidden_state值，但这里不确定类型。tensor([[...如何获得值或值数组，如
[0, 1, 2, 3 , ...]hidden_states= ...
浏览 16提问于2022-09-08得票数 1
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当运行从finBert发布的HuggingFace模型时，它会指出config.json文件不在本地文件夹中的输出错误。from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
tokenizer= BertTokenizer.from_pretrained('
浏览 125提问于2022-03-09得票数 0
我试图在'bert-base-multilingual-uncased'中加载 FARMReader并获取错误：
(huyenv) PS D:\study\DUANCNTT2\HAYSTACK\haystack_demo05/21/2021 00:12:59 -信息- farm.modeling.prediction_head -可以达到更好的速度与顶点安装从。/2021 00:13:01 - INFO - elasticsearch - 状态:200请求:0.005s 05/21/20
浏览 5提问于2021-05-20得票数 1
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如何将这个输出，特别是张量值从last_hidden_state转换为json？1.0968, 0.0742, 1.5354, 0.9387, 0.0343]]])hidden_states
浏览 7提问于2022-09-23得票数 -1
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return_tensors="pt")
hidden_states= outputs.last_hidden_state
根据和我的假设，我可以只加载我的令牌程序，而不是谷歌的，但是我确定在这之后会发生什么，我不知道hidden_states会去哪里，或者在这个片段之后该如何处理我应该从哪里
浏览 17提问于2022-06-13得票数 0
我正试图从Google内部运行BertForSequenceClassification。我的笔记本需要从BertForSequenceClassification中导入modeling_readmission，但是modeling_readmission.py本身包含一条失败的重要语句。如何让我的Colab识别file_utils已经安装？如何使这个需要从modeling_readmission导入的笔记本在安装file_utils后不需要重新启动就能运行？
浏览 4提问于2022-05-04得票数 0
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TransposeBackward1>)我从PyTorch难道hidden_states不应该与输出权重相乘来获得输出吗？如果rnn的目标是只计算隐藏的状态，有人能告诉我如何得到输出吗？
浏览 6提问于2021-07-02得票数 0
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我正在遵循this教程，该教程使用BERT和huggingface库编写了一个情感分析分类器，并且我有一个非常奇怪的行为。在使用示例文本尝试BERT模型时，我得到了一个字符串，而不是隐藏状态。这是我使用的代码： import transformersPATH_OF_CACHE = "/home/mwon/data-m
浏览 133提问于2020-12-04得票数 9
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我只是在处理从资源加载TTF的问题。帮我回答了第一部分，但现在我需要一个来自CGFont或CTFont的NSFont。
这只适用于Mac应用程序。
浏览 0提问于2011-02-09得票数 7
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