如何从2个数字列和1个分类列中绘制散点图？

从2个数字列和1个分类列中绘制散点图可以使用各种数据可视化工具和编程语言来实现，如Python中的Matplotlib和Seaborn库、R语言中的ggplot2库、JavaScript中的D3.js等。

首先，需要将数据按照要求的格式整理好，确保两个数字列和一个分类列的数据准备就绪。接下来，根据选择的数据可视化工具和编程语言，进行以下步骤：

导入所需的库或模块。
创建一个图表对象。
将数据传入图表对象，并指定数字列和分类列的对应关系。
设置图表的标题、坐标轴标签等可视化参数。
绘制散点图并显示。

下面是一个使用Python中的Matplotlib库实现该需求的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]  # 数字列1
y = [4, 2, 6, 8, 3]  # 数字列2
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # 分类列

# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# 添加分类标签
for i, category in enumerate(categories):
    ax.annotate(category, (x[i], y[i]))

# 显示图表
plt.show()

该代码将会生成一个散点图，其中x轴表示数字列1，y轴表示数字列2，每个点的位置由对应的数字列1和数字列2的值确定，分类列的标签通过文本注释的方式添加在每个点的旁边。

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