我有一个与非零数相对应的索引字典，我想写一个函数来创建一个稀疏数组，在给定的索引处有非零元素，中间有零。例如： {(0,0):2, (1,1):3} 将输出到下面的numpy数组 ([[2,0], [0,3]]) 将密集字典转换为稀疏数组的
浏览 11提问于2019-09-27得票数 1
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我试图根据BFS输出数组按行方向选择稀疏矩阵元素。假设我的BFS输出是例如，我有一个稀疏矩阵，为20x20现在，我希望使用BFS输出作为行索引，并按照与BFS输出数组和绘图相同的顺序从稀疏矩阵中选择非零值。这是我的代码，
浏览 5提问于2017-12-28得票数 2
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我有一个稀疏矩阵(numpy.array)，我希望在其中包含非零元素的索引。[i, j] = find(CM)提前感谢！
浏览 0提问于2013-09-26得票数 1
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假设我有一个稀疏矩阵Sparstica，它是其他几个稀疏矩阵的垂直级联。当我输入Sparstica(:)时，我会得到一个非零元素的列表。在左边的列中，是元素的索引，右边的列是非零的元素。如何操作中间n-2块(n稀疏块矩阵)中的每一个其他稀疏块矩阵的<
浏览 3提问于2013-03-14得票数 2
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我需要用可变元素创建备用矩阵。不幸的是，稀疏矩阵索引操作非常缓慢。N = 400; zeros(3,3)sparse(N*7, N*7);
Sx((1 + i*7 : (i+1)*7), (1 + i*7 : (i+1)*7))
浏览 4提问于2014-03-13得票数 0
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假设我有一个2D SciPy稀疏矩阵：from scipy.sparse import csc_matrix
arr = np.array([[0, 0, 1,，我想创建四个新的稀疏矩阵，其中包含与下一个最接近的左、右、上和下非零近邻对应的索引。末端的元素可以有环绕的邻域(考虑水平方向和垂直方向上的循环双
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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我有一个稀疏数组a (大部分是零)：我想在采用AVX2的英特尔x64体系结构上使用SIMD指令创建一个a非零元素的索引数组b。我正在寻找如何有效地做这件事的技巧。具体地说，是否存在SIMD指令来获取SIMD寄存器中连续非零元素的位置，这些
浏览 6提问于2013-09-24得票数 7
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给定一个由零和正元素组成的数组，我想得到非零元素的乘积。目前，我正在用1的a[a == 0] = 1替换零，并使用np.prod。考虑到我的数组是稀疏的，我认为一个加快的速度是对非零元素sub = a[a != 0]进行子集，并将乘积置于sub中的元
浏览 2提问于2022-04-19得票数 -2
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=
(2,2) 2 (4,3) 4它只显示了这些元素的非零元素和索引，但是如何使用这些数据来构造新的向量或数组？S = sparse(i,j,s,m,n) I和j分别是矩阵的非零元素的
浏览 0提问于2014-06-06得票数 1
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使用稀疏矩阵与numpy数组
、、、、
我用Python创建了一些带有字计数的numpy数组:行是文档，列是单词X的计数。如果我有大量的零计数，人们建议在进一步处理这些数组时使用稀疏矩阵，例如在分类器中。然而，当向Scikit 中输入numpy数组与稀疏矩阵时，它似乎没有多大区别。所以我想知道三件事：
稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。这是否是
浏览 5提问于2016-05-01得票数 46
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我想从MATLAB中向共享库传递一个稀疏矩阵，在那里执行一些操作(用C编写)，然后返回它。如果在MATLAB中给出稀疏矩阵格式的一些信息，用C语言进行转换，这是值得赞赏的。
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-01-28得票数 3
假设我有一个numpy数组，如下所示：现在我想得到所有元素的索引，这些元素都是零。原因是我想要得到这些索引，然后对于不同的数组，我想将相同索引上的元素转换为零。
要获得非零的索引，我知道
浏览 0提问于2016-06-22得票数 0
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我想用python做一个稀疏矩阵。我将非零元素的索引和值作为字典，即：我想知道是否有任何有效的方法来形成这样一个稀疏矩阵，因为数据量是巨大的。矩阵的总维数是2,00
浏览 0提问于2014-03-31得票数 3
我有非常稀疏的矩阵，所以我想要提取一个矩阵的最小矩形区域，它有非零值。我知道numpy.nonzero(a)给出了非零元素的索引，但我如何使用它提取包含这些索引中的矩阵元素的子矩阵。举个例子，我的目标是：array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
浏览 3提问于2014-09-07得票数 3
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我使用稀疏矩阵作为压缩数据的手段，当然，我所做的是从大于指定阈值的所有值创建稀疏字典。我希望我的压缩数据大小是一个用户可以选择的变量。我的问题是，我有一个稀疏矩阵，有很多接近零值的值，我必须做的是选择一个treshold，这样我的稀疏字典就有一个特定的大小(
浏览 0提问于2010-07-07得票数 2
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我有一个矩阵(可以是numpy矩阵，也可以是scipy稀疏矩阵)： [1,0, 5],我想要的是将其转换为字典，其中键是索引的元组，值是矩阵中的条目，如下所示，用于非零元素： (0,2): 3, (1,2)
浏览 0提问于2019-10-31得票数 0
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我在不同的时间管理一大组职位，作为一个稀疏矩阵:一个位置数组(列)和一个大小相同的时间数组。例如。matrix = numpy.random.randint(2, size = 100).astype(float).reshape(10,10)positions = numpy.nonzero(matrix)[1]
现在，我必须纠正与时间相关的速度的</e
浏览 4提问于2017-10-02得票数 0
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假设我有一个二维Numpy数组A，如何计算第一个非零x元素和最后一个非零x元素之间的元素数。到目前为止，我正在计算第一个非零元素的索引的位置，使用A = np.array([[0, 0, 3],[0, 4, 2],[0, 7, 0],[
浏览 2提问于2018-03-23得票数 2
我们可以使用sparseMatrix或spMatrix从非零元素的索引和值构造稀疏矩阵。有没有什么函数可以将稀疏矩阵转换回所有非零元素的索引和值？sparseMatrix(i, j, x = x)
## test case:有没有类似于sparseToVec
浏览 0提问于2013-04-06得票数 14
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我在这方面研究了很多，但找不到解决这个问题的实际方法。我正在使用scipy创建csr稀疏矩阵，并希望从所有1的等价矩阵中减去此矩阵。在scipy和numpy表示法中，如果矩阵不是稀疏的，我们可以通过简单地编写1- MatrixVariable来实现。但是，如果Matrix是稀疏的，则不会实现此操作。我可以想到下面这个显而易见的解决方案：
迭代整个稀疏矩阵，将所有零
浏览 3提问于2013-07-02得票数 3
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