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Python进阶：NumPy

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...下面的例子将数组c的shape改为(4, 3)。注意：从(3, 4)改为(4, 3)并不是对数组进行转置，而只是改变每个轴的大小，数组元素在内存中的位置并没有改变。 ?...数组元素的存取 数组元组的存取方法与Python的标准方法相同。 ?...对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是点积。 ? 文件存取 numpy提供多种文件操作函数以方便用户存取数组内容。文件存取的格式分为两类，二进制和文本。...二进制格式文件又分为numpy专用的格式化二进制类型和无格式化的二进制类型。 可以使用numpy.savetxt和numpy.loadtxt读写一维和二维数组。

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99题--Python闯关

15、从列表 [1,4,7,2,5,8] 索引为3的位置开始，依次插入列表 [‘x’,‘y’,‘z’] 的所有元素。 16、快速生成由 [5,50) 区间内的整数组成的列表。...如何避免？ 27、以列表 [‘A’,‘B’,‘C’,‘D’,‘E’,‘F’,‘G’,‘H’] 中的每一个元素为键，默认值都是0，创建一个字典。...47、判断字符串 ‘this is python’ 是否以 ‘this’ 开头，又是否以 ‘python’ 结尾。 48、返回字符串 ‘this is python’ 中 ‘is’ 的出现次数。...62、从键盘输入手机号码，输出形如 ‘Mobile: 186 6677 7788’ 的字符串。 63、从键盘输入年月日时分秒，输出形如 ‘2019-05-01 12:00:00’ 的字符串。...74、从 csv_data.csv 文件中读出二维列表。

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    Python自动轨迹绘制&政府工作报告词云

    前言 本篇主要介绍文件和数据格式化，以自动轨迹绘制为例，介绍自动化的程序设计方法。以政府工作报告词云为例，介绍wordcloud库的使用。...数据格式化：将一组数据按照一定规格和式样进行规范:表示、存储、运算等 读完本篇，你将了解：1.方法论：从Python角度理解的文件和数据表示 2.实践能力：学会编写带有文件输入输出的程序，并且能够实践对数据的表示和操作...，Python的解释器会自动的将这个文件关闭 3.文件内容的读取 （1）相关函数 （2）文件的全文本操作：遍历文件的全部信息 ①方法一 fname = input("请输入要打开的文件名称：")...= input("请输入要打开的文件名称：") # 用户输入文件名称，包含路径 fo = open(fname, "r") # 以只读模式打开，句柄为fo...①需求:对于政府工作报告等政策文件，如何直观理解?

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    掌握这些Python的高级用法，让代码更可读、运行更高效！

    03 列表推导式&字典推导式 Python 2.0版本引入的最重要的功能之一就是列表推导式。它提供了一种从列表中生成一系列值的紧凑语法。它也可以应用于字典，集合（set）和其他类型的集合。...numpy的线性代数模块非常完备，以计算点积为例进行介绍。 使用numpy时，可以使用点积函数dot计算点积。...下面是描述点积应用到二维数组通用模式： (A, B) * (B, C) => (A, C) 思考下面的2×3数组，再结合一个3×2数组，其点积是2×2数组。...，通过对该项目的学习，你也可以开发出自己的“语言” 本书详细地介绍了Python语言的一些高级功能以及常见数据类型的高级用法，非常适合有一定基础的读者深入学习Python编程。...此外，文件存储、随机数生成和图表绘制也是本书的重要内容。

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    掌握这些Python的高级用法，让代码更可读、运行更高效！

    》一书中还介绍了许多更复杂的格式化方法。...03 列表推导式&字典推导式 Python 2.0版本引入的最重要的功能之一就是列表推导式。它提供了一种从列表中生成一系列值的紧凑语法。它也可以应用于字典，集合（set）和其他类型的集合。...numpy的线性代数模块非常完备，以计算点积为例进行介绍。 使用numpy时，可以使用点积函数dot计算点积。...下面是描述点积应用到二维数组通用模式： (A, B) * (B, C) => (A, C) 思考下面的2×3数组，再结合一个3×2数组，其点积是2×2数组。...，通过对该项目的学习，你也可以开发出自己的“语言” 本书详细地介绍了Python语言的一些高级功能以及常见数据类型的高级用法，非常适合有一定基础的读者深入学习Python编程。

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    python笔记之NUMPY中的掩码数组numpy.ma.mask

    参考链接： Python中的numpy.asmatrix python科学计算_numpy_线性代数/掩码数组/内存映射数组   1....文件存取   numpy中提供多种存取数组内容的文件操作函数，保存的数组数据可以是二进制格式或者文本格式，二进制格式可以是无格式二进制和numpy专用的格式化二进制类型； tofile()方法将数组数据写到无格式二进制文件中...sep参数，则tofile()、fromfile()将以文本格式进行输入输出，sep指定文本的分隔符； load()、save()将数组数据保存为numpy专用的二进制文件中，会自动处理元素类型和形状等信息...load()会自动识别npz>文件，并且返回类似字典的对象，通过数组名为键，可以提取其中的数组； savetxt()、loadtxt()函数可以读写保存一维而二维数组的文本文件，输出>为间隔符分开的文本...内存映射数组   通过memmap()创建内存映射数组，该数组从文件中读取指定偏移量的数据，>而不会把整个文件读入到内存中；可传入参数：   filename：数组文件   dtype：[uint8]，

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    python读取Excel文件并展示成json

    最近也是在忙着加班，加上没有新技术的输入和产出，所以推迟了一些。 今天分享的主题是：python读取Excel内容并展示成json。...还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。...一想，这个我拿手啊，记得shigen之前有一篇这样的文章：如何在终端查看excel内容，岂不是可以直接派上场了。然而事实是我大意了，我没有考虑到excel中存在的部分单元格是函数计算出来的情况。...Returns: numpy.ndarray: 包含指定区域数据的二维数组矩阵。...Args: matrix: 二维 NumPy 数组，包含表头和数据。 Returns: JSON 格式的字符串。

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    在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

    如何调整数据大小以满足某些机器学习API的需求。 让我们开始吧。...教程概述 本教程分为4个部分; 他们是： 从列表到数组 数组索引 数组切片 数组重塑 1.从列表到数组 一般来说，我建议使用Pandas或NumPy函数从文件加载数据。...有关示例，请参阅帖子： 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据，现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...有些算法，如Keras中的时间递归神经网络(LSTM)，需要输入特定的包含样本、时间步骤和特征的三维数组。 了解如何重塑NumPy数组是非常重要的，这样你的数据就能满足于特定Python库。...如何使用Pythonic索引和切片访问数据。 如何调整数据大小以满足某些机器学习API的需求。

    21.2K90

    Python入门讲解

    如何运行Python 通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出； 在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python...注释与文档 一行当中,从#开始地方就是注释.不会影响下一行. ""引号放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档注释,与Java中的/** ... */作用和目的是一样的....List和Tuple这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List；而Tuple用()来表示,如(...,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的. len()---返回列表,字串的长度 range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start开始,...the Hard Way这是一个相当好的网站.它的最大优点在于以实例为核心来讲解.缺点就是讲的不是很深入,非常适合入门汉.

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    70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    只能使用numpy函数和输入数组a。 输入： 输出： 答案： 11.如何获得两个python numpy数组之间的共同元素？ 难度：2 问题：获取数组a和b之间的共同元素。...输入： 输出： 答案： 15.如何将处理标量的python函数在numpy数组上运行？ 难度：2 问题：将处理两个标量函数maxx在两个数组上运行。...难度：2 问题：颠倒二维数组arr的列。 答案： 20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？ 难度：2 问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数。...输入： 输出： 其中，2和5是峰值7和6的位置。 答案： 64.如何从二维数组中减去一维数组，其中一维数组的每个元素都从相应的行中减去？...难度：2 问题：从二维数组a_2d中减去一维数组b_1d，使得每个b_1d项从a_2d的相应行中减去。

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    如何将NumPy数组保存到文件中以进行机器学习

    机器学习模型中通常需要使用NumPy数组，NumPy数组是处理Python中数据有效的数据结构，机器学习模型（例如scikit-learn）和深度学习模型（例如Keras）都期望输入数据采用NumPy数组的格式...因此，通常需要将NumPy数组保存到文件中。 学习过本篇文章后，您将知道： 如何将NumPy数组保存为CSV文件。 如何将NumPy数组保存为NPY文件。...如何将NumPy数组保存到NPZ文件。...2.将NumPy数组保存到.NPY文件 有时，我们希望以NumPy数组的形式保存大量数据，但我们需要在另一个Python程序中使用这些数据。...可以通过使用save（）函数并指定文件名和要保存的数组来实现。 2.1将NumPy数组保存到NPY文件 下面的示例定义了我们的二维NumPy数组，并将其保存到.npy文件中。

    9.5K10

    【建议收藏合集整理】国一大佬带你，蓝桥杯Java组拿奖基础知识整理集合，看完，3天冲蓝桥杯省一。

    输入格式 输入仅一行，包括三个整数a、b、c, 数与数之间以一个空格分开。 (－10,000 < a,b,c < 10,000) 输出格式 输出一行，即表达式的值。...（10）一维数组二维数组 一维数组和二维数组都是 Java 中常见的数据结构，用于存储一组数据。...（Array of Arrays）知识点： 定义：二维数组是一种特殊的数组，每个元素又是一个一维数组。...行和列：二维数组有行和列的概念，每行表示一个一维数组。 初始化：可以使用静态初始化或动态初始化来创建二维数组。 访问元素：通过两个索引访问二维数组中的元素。...使用 Scanner 类可以方便地从控制台或文件中获取各种类型的输入数据。

    1.2K12

    OverIQ 中文系列教程【翻译完成】

    C 语言的输入和输出 使用 C 语言格式化输入和输出 C 语言中的表达式和运算符 C 语言中的算术运算符 C 语言中的运算符优先级和关联性 C 语言中的赋值运算符 C 语言中的递增和递减运算符 C...C 语言的一维数组 C 语言中的一维数组和函数 C 语言中的二维数组 指针 C 语言中的指针基础 C 语言中的指针算法 指针和一维数组 指针和二维数组 C 语言中的按值调用和按引用调用 从 C 语言中的函数返回多个值...从 C 语言中的函数返回指针 将一维数组传递给 C 语言中的函数 将二维数组传递给 C 语言中的函数 C 语言中的指针数组 C 语言中的空指针 C 语言的malloc()函数 C 中的calloc()...C 程序：以有效形式打印日期 C 程序：打印各种三角形图案 C 程序：打印帕斯卡三角形 C 程序：打印弗洛伊德三角形 Python 教程 Python 入门 安装 Python IDLE 和 Python...中的运算符重载 Python 中的文件处理 Python 中的异常处理 Python 中的元组 Python 中的集合 Python 中的字典 Django 1.11 教程 Django 介绍 安装

    1.8K20

    嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理

    如果输入值小于0，以垂直方式输出"Hello World"  # eval()函数可以将默认输入的字符串去掉双引号并进行表达式运算，如输入500+20，默认 #得到的输入为一个字符串“500+20”，...'))代码执行的结果是PYTHON，{0:3}表示输出的宽度是3，但是如果字符串长度超过3就以字符串长度显示  编程测试：  平方根格式化：获得用户输入的一个整数a，计算a的平方根，保留小数点后3位，并打印输出...  知识点概要：  数据组织的纬度：一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念；二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵；高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，字典就用来表示高维数据...，可以使用Python中的列表类型表示，整个CSV文件是一个二维数据，一般来说，CSV文件都是文本文件，由相同的编码字符组成二维列表切片ls = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]获取其中的元素...，覆盖与操作系统、文件操作等相关的众多功能；os库适合所有操作系统计算生态以竞争发展、相互依存和迅速更迭为特点，在开源项目间不存在顶层设计，以类自然界"适者生存"的方式形成技术演进路径  编程测试：

    3.2K40

    Python基础学习

    输入输出 input()：从控制台获得用户输入的函数，可在括号中添加提示信息 print()：以字符形式向控制台输出结果的函数，输出参数，以及格式化 eval() 评估函数 eval(x)函数：去掉参数最外层引号并执行余下语句的函数...：数据和功能分离，数据驱动的自动运行 接口化设计：格式化设计接口，清晰明了 二维数据应用：应用维度组织数据，二维数据最常用 应用问题的扩展 扩展接口设计，增加更多控制接口 扩展功能设计，增加弧形等更多功能...对应列表、数组和集合等概念 二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式，表格 多维数据：由一维或二维数据在新维度上扩展形成 高维数据：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构，对应字典 数据维度是数据的组织形式...从特殊符号分隔的文件中读入数据 一维数据的写入处理 采用空格分隔方式将数据写入文件 采用特殊分隔方式将数据写入文件 二维数据的表示 使用列表类型 双重列表 列表类型可以表达二维数据 使用二维列表 双重...设计与实现：结合架构完成关键设计及系统实现 结合可扩展性、灵活性等进行设计优化 4 用户体验：从用户角度思考应用效果 用户至上，体验优先，以用户为中心 第三方库安装 -Python社区：https:/

    2.7K10

    嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理

    如果输入值小于0，以垂直方式输出"Hello World"  # eval()函数可以将默认输入的字符串去掉双引号并进行表达式运算，如输入500+20，默认 #得到的输入为一个字符串“500+20”，...'))代码执行的结果是PYTHON，{0:3}表示输出的宽度是3，但是如果字符串长度超过3就以字符串长度显示  编程测试：  平方根格式化：获得用户输入的一个整数a，计算a的平方根，保留小数点后3位，并打印输出...  知识点概要：  数据组织的纬度：一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念；二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵；高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，字典就用来表示高维数据...，可以使用Python中的列表类型表示，整个CSV文件是一个二维数据，一般来说，CSV文件都是文本文件，由相同的编码字符组成二维列表切片ls = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]获取其中的元素...，覆盖与操作系统、文件操作等相关的众多功能；os库适合所有操作系统计算生态以竞争发展、相互依存和迅速更迭为特点，在开源项目间不存在顶层设计，以类自然界"适者生存"的方式形成技术演进路径  编程测试：

    1.5K00

    如何为机器学习索引，切片，调整 NumPy 数组

    如果你刚从小伙伴那里了解到 Python，可能会对一些访问数据的方式困惑，例如负数索引和数组切片等等一些pythonic的操作。 在本教程中，你将了解如何正确地操作和访问NumPy数组中的数据。...完成本教程后，你获得以下这些技能： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片操作访问数据。 如何调整数据维数以满足某些机器学习API的输入参数的维数要求。...教程概述 本教程分为 4 个部分： 从列表到数组 数组索引 数组切片 数组维数调整 1.从列表到数组 一般来说，我建议使用 Pandas 甚至使用 NumPy 的函数从文件加载数据。...明白如何变形 NumPy 数组，以便数据满足特定 Python 库的输入需求，是非常重要的。我们来看看以下两个例子。...具体来说，你了解到： 如何将您的列表数据转换为 NumPy 数组。 如何使用 Pythonic 索引和切片访问数据。 如何调整数组维数大小以满足某些机器学习 API 的输入要求。

    7.2K70

    Python 数据科学手册 5.2 Scikit-Learn 简介

    Scikit-Learn 中的数据表示 机器学习是从数据创建模型：因此，我们将首先讨论如何表示数据，以便计算机理解。 在 Scikit-Learn 中考虑数据的最佳方式就是数据表。...虽然一些 Scikit-Learn 估计器确实以二维[n_samples，n_targets]目标数组的形式处理多个目标值，但我们将主要处理一维目标数组的常见情况。...sns.pairplot(iris, hue='species', size=1.5); 对于 Scikit-Learn 中的使用，我们会从DataFrame提取特征矩阵和目标数组。...有限对象层次：只有算法由 Python 类表示；数据集以标准格式（NumPy 数组，Pandas DataFrames，SciPy 稀疏矩阵）表示，参数名称使用标准 Python 字符串。...获取模型特征的直觉的另一种方法，是用预测的标签再次绘制输入。

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