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【干货】基于TensorFlow卷积神经网络的短期股票预测

特别值得一提的是,这些Tick 数据是从nasdaq.com网站上下载的,只保留那些非常大或中等市值的公司。从这些Tick 数据开始,股票和新闻数据分别使用Google财经和内部的API进行检索。...对于每个tick,我从“https://api.intrinio.com/news.csv?ticker={tick}”下载相关的新闻数据。...数据以csv格式显示,如下图: TICKER,FIGI_TICKER,FIGI,TITLE,PUBLICATION_DATE,URL,SUMMARY,例子如下 ? 我们会根据标题已经删除了重复的新闻。...(https://www.tensorflow.org/tutorials/layers) 它展示了如何使用层来构建卷积神经网络模型并识别MNIST数据集中的手写数字。...结论: ---- 第一次尝试Tensorflow和CNN并将其应用到财务数据中是非常有趣的。这是一个玩具型例子(非实用性的),使用相当小的数据集和网络结构,但它显示了这个模型的潜力。

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    史上最全量化交易资源整理

    的量化回测框架 pyktrader – 基于pyctp接口,并采用vnpy的eventEngine,使用tkinter作为GUI的python交易平台 QuantConnect/Lean – Lean...data – 基于mongodb和python的高性能时间序列和tick数据存储 kdb | The Leader in High-Performance Tick Database Technology...R 安装 The Comprehensive R Archive Network – 从国内清华镜像下载安装 RStudio – R的常用开发平台下载 教程 Free Introduction to...Julia 教程 Learning Julia – 官方整理 QUANTITATIVE ECONOMICS with Julia – 经济学诺奖获得者Thomas Sargent教你Julia在量化经济的应用...量化交易——如何建立自己的算法交易事业》欧内斯特·陈 《聪明的投资者》 本杰明·格雷厄姆 《黑天鹅·如何应对不可知的未来》 纳西姆·塔勒布 《期权、期货和其他衍生品》 约翰·赫尔 《Building Reliable

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    使用 Python 进行财务数据分析实战

    -01-01") aapl.head() 这里演示了如何使用 Qul 库从 WIKI 数据库中提取 Apple Inc....作为数据源从 Yahoo Finance 获取股票代码列表的历史财务数据。...(AAPL) 的财务数据进行了处理。它使用了名为“aapl”的数据集,并选择了其中的“调整后的收盘价”,这代表了股票分割和红利调整后的收盘价。接着,它计算了这些价格的 40 周期移动平均值。...通常进行回测策略需要以下步骤: 选择历史数据:从可靠的数据源获取需要的历史数据,包括价格数据、成交量等。...这个比率用于衡量投资相对于无风险资产的表现,并根据投资的风险进行调整。以下是代码执行的步骤: 从包含财务数据的投资组合变量中提取“回报”系列。

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    QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健的投资组合(附代码)

    这里涉及两种不同的数据源:一种是来自财务报告的数据,另一种是股票行情数据。为了准备分析数据集并训练我们的预测模型,我们必须研究各种方法来整合这两种数据源。...此外,考虑到数据集的庞大规模,我们在下载时对每个下载的股票进行维护和检查,以便在发生故障时允许在稍后恢复并避免任何数据丢失。...这种映射背后的目的是分析在财务报告发布后如何影响收盘价的。我们在图2中显示了合并后数据的前10行。 ?...能够实现点检验,以便稍后恢复失败的下载。它还对HTML执行清理并生成原始文本文件。 情感分析器:此模块包含两个notebook。...情绪分析 notebook:从目录中提供的SEC文件中提取正面,负面和中性情绪的分数。它将这些提取的情绪保存为CSV文件,以后可用于模型训练,可视化等。

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    Zipline 3.0 中文文档(一)

    然后,将生成的性能 DataFrame 保存为dma.pickle,您可以从 Python 加载并分析它。 您可以在zipline/examples目录中找到其他示例。 有问题、建议或发现错误?...然后,将生成的性能 DataFrame 保存为dma.pickle,您可以从 Python 加载并分析它。 您可以在zipline/examples目录中找到其他示例。 有问题、建议、错误吗?...ingest函数负责将数据加载到内存中,并将其传递给一组由 Zipline 提供的写入器对象,以将数据转换为 Zipline 的内部格式。...从.csv 文件摄取数据 Zipline 提供了一个名为csvdir的包,允许用户从.csv文件中摄取数据。文件格式应为 OHLCV 格式,包含日期、股息和拆分。下面提供了一个示例。...从 .csv 文件中摄取数据 Zipline 提供了一个名为 csvdir 的包,允许用户从 .csv 文件中摄取数据。文件格式应为 OHLCV 格式,包含日期、股息和拆分。下面提供了一个示例。

    1.8K20

    最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案

    然而,构建这样一个高质量且符合需求的AI数据集,往往需要克服许多挑战——从获取到清洗,再到格式化,环环相扣,精细的操作和策略至关重要。...(issue, ensure_ascii=False) + '\n') print("数据抓取成功并保存为 'github_closed_issues_data.csv' 和 'github_closed_issues_data.jsonl...为了降低门槛并提高效率,我将介绍一款支持可视化操作的数据集处理工具。通过简单的配置,你就可以轻松完成大批量数据的处理,并直接将其输出为所需的数据集格式。...操作步骤: 配置抓取的规则后,启动抓取任务。 系统会自动抓取数据并将其转换为JSONL、CSV等格式。 步骤1:启动自动抓取任务。...运行中… 等待运行完成即可 步骤2:查看生成的数据集并导出。 可根据实际情况选择需要 下载的数据集格式,支持 json,jsonl,csv等多种格式。

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    最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案

    特别是在处理AI代码相关任务时,高质量的数据集更是不可或缺的基础。然而,构建这样一个高质量且符合需求的AI数据集,往往需要克服许多挑战——从获取到清洗,再到格式化,环环相扣,精细的操作和策略至关重要。..., ensure_ascii=False) + '\n')print("数据抓取成功并保存为 'github_closed_issues_data.csv' 和 'github_closed_issues_data.jsonl...为了降低门槛并提高效率,我将介绍一款支持可视化操作的数据集处理工具。通过简单的配置,你就可以轻松完成大批量数据的处理,并直接将其输出为所需的数据集格式。...操作步骤:配置抓取的规则后,启动抓取任务。系统会自动抓取数据并将其转换为JSONL、CSV等格式。步骤1:启动自动抓取任务。 图片运行中...等待运行完成即可步骤2:查看生成的数据集并导出。...图片可根据实际情况选择需要 下载的数据集格式,支持 json,jsonl,csv等多种格式。 图片下载后的数据集格式如下:基本操作步骤就这些,大家可以根据自己的实际业务场景调整。

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    【推荐收藏】倾心整理的Python量化资源大合集

    简单理解,量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。所以量化投资只是一种工具,只是用数量化的方法去实践投资理念,交易的本质并没有发生变化。...pandas_datareader:https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/ 从pandas中独立出来的数据开源库,丰富的数据源,包括美股...yfinance:https://pypi.org/project/yfinance/ 雅虎财经数据api的修复。...,有些可能需要下载安装包离线安装。...《积极型投资组合管理》格里纳德,卡恩 《金融计量学:从初级到高级建模技术》斯维特洛扎 《量化交易如何建立自己的算法交易事业》欧内斯特·陈 《聪明的投资者》 本杰明·格雷厄姆 《期权、期货和其他衍生品》

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    假期还要卷,24个免费数据集送给你

    它有自己的网站,在那里任何人都可以下载与地球科学相关的数据集和与空间相关的数据。例如,我们甚至可以在地球科学网站上按格式排序,以查找所有可用的CSV数据集。...维基百科包含了惊人的知识广度,包含了从奥斯曼哈布斯堡战争到伦纳德·尼莫伊的所有页面。作为维基百科推进知识的承诺的一部分,他们免费提供内容,并定期生成网站上所有文章的转储。...我们可以在维基百科网站上找到各种下载数据的方法,还可以找到以各种方式重新格式化数据的脚本。...网站上有各种外部提供的有趣数据集,我们可以下载其中任何一个的数据,但必须注册Kaggle 并接受比赛的服务条款。...,它使从多个美国政府机构下载数据成为可能。

    1.9K40

    【Python报错已解决】`load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2.

    对于使用该库进行数据处理和机器学习的开发者来说,这个报错可能会使他们原本正常运行的代码突然无法使用,那么如何解决这个问题呢?让我们一起深入探讨。...1.3 解决思路: 解决这个问题的关键在于找到替代 load_boston 的方法,我们可以从 scikit-learn 库本身或者其他数据源来获取波士顿房价数据集。...2.3 方法三: 从外部数据源手动下载数据集并导入。首先从 UCI 机器学习仓库等地方下载波士顿房价数据集,将其保存为一个文件,然后使用 pandas 库读取。...模块、从外部数据源手动下载并使用 pandas 或 numpy 导入,以及使用 pydataset 库。...如果是函数被移除,要查看官方文档,寻找替代函数或更新代码逻辑,也可以从外部数据源获取数据,并根据数据的格式和需求选择合适的数据加载工具,如 pandas 或 numpy 等。

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    如何在Weka中加载CSV机器学习数据

    阅读这篇文章后,你会知道: 关于ARFF文件格式以及它在Weka中表示数据的默认方式。 如何在Weka Explorer中加载CSV文件并将其保存为ARFF格式。...如何在ArffViewer工具中加载CSV文件并将其保存为ARFF格式。 本教程假定您已经安装了Weka。 让我们开始吧。...CSV格式很容易从Microsoft Excel导出,所以一旦您可以将数据导入到Excel中,您可以轻松地将其转换为CSV格式。 Weka提供了一个方便的工具来加载CSV文件,并保存成ARFF。...从UCI Machine Learning存储库 (传送门)中下载文件并将其保存到iris.csv的当前工作目录中。 1.启动Weka Chooser(选择器)。...具体来说,你了解到: 关于ARFF文件格式以及Weka如何使用它来表示机器学习的数据集。 如何使用ARFF-Viewer加载您的CSV数据并将其保存为ARFF格式。

    10.4K100

    Python 数据科学入门教程:Pandas

    在本教程中,我们将开始讨论 Pandas IO 即输入/输出,并从一个实际的用例开始。为了得到充分的实践,一个非常有用的网站是 Quandl。 Quandl 包含大量的免费和付费数据源。...出于本教程的目的,我们将仅仅出于学习的目的而手动下载一个 CSV 文件,因为并不是每个数据源都会有一个完美的模块用于提取数据集。 假设我们有兴趣,在德克萨斯州的奥斯汀购买或出售房屋。...比方说,当然,我们有一个三居室的房子。我们来检查一下。原来 Quandl 已经提供了图表,但是我们还是要抓取数据集,制作自己的图表,或者做一些其他的分析。访问“下载”,并选择 CSV。...其中最大的偏差是从 200% 的增长到 800% 的增长,显然我们有很大的偏差,但是在过去的 30 年里,均值从 400% 增长到 500%。 我们如何接近市场呢?...把它看作是一个扫描动作,其中你可以从过去获取数据,将其转移到缺失的数据中。 任何缺失数据的情况都会以最近的非缺失数据填入。

    10.2K10

    19个令人大开眼界的可靠消费者研究数据源

    如果您正在查找美国政府的数据,先看看这里吧。该平台拥有多种格式的海量数据集。您可以浏览与消费者、健康、商业、气候、制造甚至农业主题相关的数据。企业可以将此数据源用于一般性行业研究。...可以在这里查看关于API的几乎各种使用案例的目录。从旅游到社交媒体、体育,赌博,食物,财务和音乐,您都可以通过浏览本网站找到所需的API。不过请注意,您需要使用API provider检查每个列表。...它是一个Web插件,您可以使用它抓取相关网站并创建自己的数据集。使用免费的Chrome扩展程序,您可以通过CSV获取想要导出的数据。无需手动收集数据,推荐使用这个资源。...这些数据可以帮您了解您的受众群体如何使用社交媒体。 18.Quandl (https://www.quandl.com/) ?...该资源汇聚了来自世界各地的数据源,由开放知识基金会(Open Knowledge Foundation)提供支持。从开放的考古学到药物使用数据,您将能够找到随机的信息收集。

    2.6K60

    Python机器学习:适合新手的8个项目

    界面更杂乱,但可以将单个表格导出为 CSV 文件。 • cricsheet.org – 国际和 IPL 板球比赛的逐球数据。提供 IPL 和 T20 国际比赛的 CSV 文件。...明显的免责声明:建立交易模型来练习机器学习很简单。让他们盈利是极其困难的。这里没有任何财务建议,我们不建议交易真钱。...• R: Quantitative Trading with R – 使用 R 进行量化金融的详细课堂笔记。 数据源 • Quandl – 提供免费(和优质)金融和经济数据的数据市场。...要涉足这个令人兴奋的领域,您应该从可管理的数据集开始。 MNIST手写数字分类挑战赛是经典的切入点。图像数据通常比「平面」关系数据更难处理。...教程 • Python:挖掘 Twitter 数据——如何对 Twitter 数据进行情绪分析 • R:使用机器学习进行情感分析——简短而甜蜜的情感分析教程 数据源 • Twitter API – twitter

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    Python 项目实践二(下载数据)第三篇

    接着上节继续学习,在本章中,你将从网上下载数据,并对这些数据进行可视化。网上的数据多得难以置信,且大多未经过仔细检查。如果能够对这些数据进行分析,你就能发现别人没有发现的规律和关联。...我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理以CSV(逗号分隔的值)格式存储的天气数据,找出两个不同地区在一段时间内的最高温度和最低温度。...在本章的后面,我们将使用模块json来访问以JSON格式存储的人口数据,并使用Pygal绘制一幅按国别划分的人口地图。...六 模块datetime 首先导入了模块datetime中的datetime类,然后调用方法strptime(),并将包含所需日期的字符串作为第一个实参。第二个实参告诉Python如何设置日期的格式。...方法strptime()可接受各种实参,并根据它们来决定如何解读日期。一下列出了其中一些这样的实参: ?

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    Zipline 3.0 中文文档(三)

    tick 大小如何,都被四舍五入到最接近的便士。...我们添加了许多教程和文档更新,包括如何创建自己的TradingCalendar,通过 Zipline CLI 将其传递给您的算法,以及如何使用csvdir捆绑包使用自定义 csv 数据。...我们添加了许多教程和文档更新,包括有关如何创建自己的TradingCalendar,通过 Zipline CLI 将其传递给您的算法,以及如何使用csvdir bundle 使用自定义 csv 数据的信息...我们增加了许多教程和文档更新,包括如何创建自己的TradingCalendar,通过 Zipline CLI 将其传递给算法,以及如何使用csvdir捆绑包使用自定义 csv 数据。...我们增加了许多教程和文档更新,包括如何创建自己的TradingCalendar,通过 Zipline CLI 将其传递给算法,以及如何使用csvdir数据包使用自定义 csv 数据。

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    datasets: 便捷的数据集管理和处理工具

    多样的数据格式:支持CSV、JSON、文本文件等多种数据格式。 与Transformers无缝集成:方便加载和处理适用于Transformers模型的数据集。...数据集的保存与加载 处理完成后,可以将数据集保存到本地文件,方便后续使用: # 将处理后的数据集保存为CSV文件 train_dataset.to_csv("processed_train.csv")...# 从CSV文件加载数据集 from datasets import load_from_disk dataset = load_from_disk("processed_train.csv") 5....APIs 或其他数据源: 如果你正在使用特定的API或数据源来获取数据集,那么数据集的名称可能是由API或数据源提供的标识符。...数据集下载目录 使用 datasets 包加载数据集时,默认情况下,数据集文件会被下载并缓存到本地的磁盘上。

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