如何从文章表格中获取10个最受欢迎的标签？

要从文章表格中获取10个最受欢迎的标签，您可以遵循以下步骤：

首先，您需要对文章进行分词处理，将文章中的每个单词或短语分开。这可以通过使用自然语言处理库（如NLTK或spaCy）来实现。
接下来，您需要对文章中的单词进行计数，以确定哪些单词出现最频繁。这可以通过使用Python的collections库中的Counter类来实现。
然后，您需要根据文章中出现的单词的频率来确定哪些单词是最受欢迎的标签。这可以通过对单词进行排序并选择前10个最常见的单词来实现。
最后，您可以将这些最受欢迎的标签显示在表格中，以便其他人可以快速查看它们。

以下是一个使用Python实现的示例代码：

import nltk
from collections import Counter

# 示例文章
article = "这是一篇关于云计算的文章，其中包含了许多有用的信息和标签。"

# 分词处理
tokens = nltk.word_tokenize(article)

# 计数单词出现的频率
word_counts = Counter(tokens)

# 获取前10个最受欢迎的标签
top_tags = word_counts.most_common(10)

# 输出结果
print(top_tags)

这个示例代码将输出文章中出现频率最高的前10个单词及其出现次数。您可以根据需要修改代码以适应您的具体需求。