我有一个包含20个子文件夹的主文件夹。并且任何子文件夹都有6个子文件夹(20个扬声器，任何扬声器语音(*.wav)分类为6类)。 我想要读取所有的*.wav文件和特征提取。特征提取是我的神经网络训练模型的输入。 如何读取和
浏览 43提问于2019-05-25得票数 2
这是我的代码，请帮我改正： from pathlib import Pathimport scipy.io.wavfilewavfile
path = Path('/home/narges/dataset/seri1.16khz.128kbps/Voice Recorder/N00xxxx/').glob('*/*.wav[str(wavf) for wavf
浏览 16提问于2019-06-01得票数 0
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我的目标是在给定两种类型的图像文件夹的情况下，利用ConvNN提取重要特征，例如狗和猫。从MNIST found 的实现中，我想知道是否可以在哪里以及如何将经过训练的图像中的特征提取到数据集中，以便我可以将其用作另一个分类器的输入数据集。我花了很长时间试图自
浏览 50提问于2018-06-08得票数 0
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用sox连接子文件夹中的文件
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我有一个包含wav文件子文件夹的文件夹，我需要连接这些文件，因此每个文件夹都有一个wav文件。在每个文件夹中，我可以使用sox来做：sox *.wav combined.wav，但是我有1000个文件夹。( a)编写一个命令(使用Mac终端)来连接每个子文件夹中的所有文件？( b)确保生成的
浏览 5提问于2020-04-15得票数 1
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我正在进行一个项目，在这个项目中，必须识别频率不同的波形文件之间的相似模式。
例如，人类的声音频率彼此不同。如果我要识别人类是否哭，喊出一个声音的，应该有一个模式之间的哭声，不管频率。所以我在寻找一种能够识别这些元素的算法。
浏览 2提问于2012-07-10得票数 2
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我已经做了一些关于自动编码器的研究，并且我了解到它们也可以用于特征提取(参见本网站上的这个问题作为一个例子)。为了简单起见，为了测试我的程序，我对虹膜数据集进行了测试，告诉它将原始数据从4个特性压缩到2个，看看它的性能。
编码器似乎在压缩数据(编码器层的输出实际上只显示两列)。然而，这两列的值并没有出现在原始数据集中，这使我认为自动编码器在后台做了一些事情，选择/组合这些特性以获得压缩的表
浏览 0提问于2019-12-08得票数 6
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我想知道如何实现一个代码来读取文件夹中的图像，例如，我有一个名为" images“的文件夹，这个文件夹有一个子文件夹，每个子文件夹都包含许多图像。我想使用c++/opencv读取所有这些图像，以便使用这些图像从所有图像中提取特征。
浏览 1提问于2011-05-01得票数 0
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今天，我用下面的代码在python中使用librosa中的MFCC。它给出一个维数为(40，40)的数组。import librosa
mfcc=librosa.feature.mfcc(sound_clip, n_mfcc=40, n_mels=60)
有没有类似的方法从其他库中提取GFCC？
浏览 0提问于2019-05-11得票数 3
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OpenCV与神经网络的结合
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从静态图像。我正在考虑使用、SURF、来获取有用的、关键点、和描述符，然后训练一个MLP(多层感知器)神经网络。但是，我不知道神经网络的输入是什么，它的输出是什么，这样我就可以识别出车辆所在的图像的哪一部分(可能是画在它周围的矩形)。我知道冲浪可以返回图像中有用的关键点以及它们的描述符(我已经这样做了)。我不知道的是这些关键点到底是什么，以及它们
浏览 10提问于2013-01-17得票数 8
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为此，我从TIMIT下载了400 of的数据。当我以整数形式读取wav文件时(我尝试了两个库)如下：import wave
然后我从下载了sox，我将路径正确地添加到我的环境变量中，这样我的cmd就能
浏览 1提问于2017-11-18得票数 5
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这是一个项目前的问题。我尝试了数据集的这 (也是这 1)和培训的Azure定制视觉。我的问题是:如果我删除图像的一部分，是否就足以使数据集偏倚，并使预测只对原始数据集的子集进行修正？
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
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在Matlab (神经网络工具箱+图像处理工具箱)中，我已经编写了一个脚本来从图像中提取特征并构造“特征向量”。我的问题是，某些功能比其他功能具有更多的数据。我不希望这些功能比其他数据更少的功能具有更大的意义。例如，我可能有一个由9个元素组成的特征向量：vProjection = [3,16,90,19];
area =
浏览 2提问于2009-09-29得票数 1
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我有一个Wav文件的名称列表(所有唯一的)- 2003211085_2003211078_ffc0d543799a2984c60c581d.wav
2003214817_2003214800_92720fb19bf9216c2f160733.wav 有一个名为\019\Recordings的目录，所有这些文件都位于各个子文件夹下。我想写一个python应用程序，从所有这些子文件夹中提取这些w
浏览 56提问于2021-03-18得票数 1
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我有一个有3列的数据集：元数据(意图从其中提取特征，然后使用这些特征，即数字特征)问题1:如何在文本之外使用预先培训的BERT实例？一个理论上的解决方案建议让伯特把文本和另一个神经网络的数值特征输入到这个网络中，然后将它们的输出聚合到另一个神经网络中。
这
浏览 0提问于2021-04-23得票数 2
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我有一个包含多个wav文件的文件夹(目前是4个)。我想在一行中绘制wav，它的mfcc和mel频谱图，所以最后是一个有12个图形的图形(每行有3个图形，因此是4行)。我无法绘制图表，只能提取特征。我的意思是如何使用subplot命令以及如何在循环中存储每个图形。问候 path=glob.glob('the path having four wav
浏览 129提问于2021-08-16得票数 0
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我们需要做的是，从一组或单个Vob视频文件中提取音频，并将其转换为.Wav格式。现在，实际提取音频和转换音频的过程可以从第三方应用程序完成，但是该应用程序必须从批处理或c#脚本激活。我们从中检索vob文件的介质始终来自CD驱动器，并且在转换完成后将始终放在相同的文件夹位置。
在拍摄中，我需要一个程序或脚本，可以远程激活，以提取和
浏览 5提问于2012-03-29得票数 0
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我想用Keras建立CT图像序列的分类模型。我的数据集从50名病人中获得，每个病人有1000张图像。对于病人来说，每一张图像都与前一张图像有着有意义的关系。我想使用这些有意义的关系，所以我不知道如何为这个问题建立一个模型。你能给我一个或几个例子吗？
浏览 4提问于2019-04-24得票数 6
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我需要您的帮助，以完成一个windows批处理(.cmd)文件，以创建一个基于父文件夹名称的新文件夹，并将一些文件移动到新文件夹。(目录名和/或文件名总是不同的，可能有空格字符或点)
我设法创建了基于当前dir名称的文件夹，但我不知道如何将文件移动到新文件夹。我在“总司令”中的一个按钮中使用这个按钮，这个按钮部分工作。
浏览 1提问于2017-07-30得票数 0
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用于音频的卷积神经网络
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我一直在学习关于DeepLearning.net的教程，以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。本教程解释得很好，易于理解和遵循。我想扩展相同的CNN，同时从视频(图像+音频)中提取多模态特征。
我知道视频输入只不过是在一段时间内显示的一系列图像(像素强度)。30 FPS)与音频相关。然而，我并不真正理解什么是音频，它是如何</em
浏览 3提问于2014-03-18得票数 34
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