如何从文件中读取“不均匀”矩阵，并将其存储到二维数组中？

从文件中读取“不均匀”矩阵，并将其存储到二维数组中可以通过以下步骤完成：

打开文件：使用编程语言提供的文件操作函数或类，打开要读取的文件。
逐行读取文件内容：使用文件操作函数或类提供的方法，逐行读取文件的内容。
解析文件内容：对于每一行读取到的内容，根据矩阵的格式进行解析，通常可以使用字符串分割或正则表达式来提取各个元素。
创建二维数组：根据矩阵的行数和列数，创建一个空的二维数组。
存储数据：将解析得到的矩阵元素存储到二维数组的相应位置。

以下是一个示例的Python代码，演示如何从文件中读取“不均匀”矩阵，并将其存储到二维数组中：

def read_matrix_from_file(file_path):
    matrix = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            row = line.strip().split(',')  # 假设每个元素之间以逗号分隔
            matrix.append(row)
    return matrix

# 示例用法
file_path = 'matrix.txt'
matrix = read_matrix_from_file(file_path)
print(matrix)

请注意，上述示例代码仅用于演示读取和存储矩阵的基本概念，具体的实现方式可能因编程语言和文件格式而异。您可以根据实际情况进行调整和修改。

对于“不均匀”矩阵的存储，可以使用二维数组或类似的数据结构。二维数组的优势是可以快速访问和操作矩阵的元素。应用场景包括图像处理、数据分析、科学计算等。

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