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如何从数据类对象列表中删除重复项,每个数据类对象都有一个列表作为字段?

要从包含列表字段的数据类对象列表中删除重复项,可以使用Python中的dataclasses模块和set数据结构。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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from dataclasses import dataclass
from typing import List

@dataclass
class DataClass:
    id: int
    values: List[int]

def remove_duplicates(data_list: List[DataClass]) -> List[DataClass]:
    seen = set()
    unique_list = []
    
    for item in data_list:
        # Convert the list field to a tuple so it can be hashed
        item_tuple = tuple(item.values)
        if item_tuple not in seen:
            seen.add(item_tuple)
            unique_list.append(item)
    
    return unique_list

# 示例数据
data_list = [
    DataClass(1, [1, 2, 3]),
    DataClass(2, [1, 2, 3]),
    DataClass(3, [4, 5, 6]),
    DataClass(4, [4, 5, 6]),
    DataClass(5, [7, 8, 9])
]

# 去重
unique_data_list = remove_duplicates(data_list)

# 打印结果
for item in unique_data_list:
    print(f"ID: {item.id}, Values: {item.values}")

解释

  1. 数据类定义:使用dataclass装饰器定义一个数据类DataClass,其中包含一个整数id和一个整数列表values
  2. 去重函数:定义一个函数remove_duplicates,该函数接受一个DataClass对象列表,并返回去重后的列表。
  3. 集合seen:使用一个集合seen来记录已经见过的列表字段的元组形式。
  4. 遍历和去重:遍历输入列表,将每个对象的values字段转换为元组,并检查该元组是否已经在seen集合中。如果没有,则将其添加到seen集合和结果列表unique_list中。
  5. 返回结果:返回去重后的列表。

应用场景

这种方法适用于需要从包含列表字段的数据类对象列表中删除重复项的场景,例如:

  • 数据清洗和预处理。
  • 数据库查询结果的去重。
  • 数据分析和可视化中的数据预处理。

参考链接

通过这种方法,可以有效地从包含列表字段的数据类对象列表中删除重复项。

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