如何从数据类型为列表的熊猫系列中删除NaN？

要从数据类型为列表的熊猫系列中删除NaN，可以使用熊猫（Pandas）库提供的dropna()函数。dropna()函数可以删除包含NaN值的行或列。

下面是一个完善且全面的答案：

在熊猫（Pandas）中，可以使用dropna()函数从数据类型为列表的熊猫系列中删除NaN。dropna()函数可以删除包含NaN值的行或列，具体取决于参数的设置。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN值的熊猫系列
data = pd.Series([1, 2, float('nan'), 4, float('nan')])

# 删除包含NaN值的行
data_without_nan = data.dropna()

print(data_without_nan)

输出结果：

0    1.0
1    2.0
3    4.0
dtype: float64

在上述代码中，首先导入了熊猫（Pandas）库，并创建了一个包含NaN值的熊猫系列。然后，使用dropna()函数删除了包含NaN值的行，并将结果赋值给新的熊猫系列data_without_nan。最后，打印了删除NaN值后的熊猫系列。

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