如何从数据框中删除负值并将其保存在单独的数据框中？

从数据框中删除负值并将其保存在单独的数据框中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和数据框：首先，导入需要使用的编程语言库，如Python的pandas库。然后，将数据框导入到程序中。

import pandas as pd

# 导入数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 删除负值：使用条件筛选功能，删除数据框中的负值。

# 删除负值
df_positive = df[df >= 0]

1. 创建新的数据框：将删除负值后的数据保存到一个新的数据框中。

# 创建新的数据框
df_negative = df[df < 0]

1. 查看结果：可以打印出新的数据框，以查看删除负值后的结果。

# 打印新的数据框
print(df_negative)

以上是一个基本的操作流程，根据具体情况和需求，可以进行进一步的数据处理和分析。

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