如何从数据中绘制二维累积分布函数？
从数据中绘制二维累积分布函数可以通过以下步骤实现：
- 数据收集和准备：首先，收集需要分析的数据，并确保数据的准确性和完整性。数据可以来自各种来源，如数据库、日志文件、传感器等。
- 数据排序：对收集到的数据进行排序，以便能够计算累积分布函数。根据需要，可以按照一个或多个维度进行排序。
- 计算累积分布函数：根据排序后的数据，计算每个数据点的累积概率。累积概率可以通过以下公式计算：累积概率 = (当前数据点的排名 - 1) / 总数据点数。
- 绘制二维累积分布函数图：使用合适的可视化工具，如Matplotlib、D3.js等，将计算得到的累积概率以二维图形的形式展示出来。可以选择绘制散点图、线图或其他适合的图表类型。
- 解读和分析结果：根据绘制的二维累积分布函数图，可以对数据进行解读和分析。可以观察数据的分布情况、离群点、趋势等，并根据需要进行进一步的数据处理和决策。
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请注意，以上仅为示例，实际选择使用的产品应根据具体需求和情况进行评估和决策。
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2回答
我正在用Python编写一个简单的二维布朗运动模拟器。从分布中绘制x位移和y位移的值显然很容易，但我必须对其进行设置，以便从分布中绘制二维位移(即斜边)，然后将其转换为新的x和y坐标。这可能是微不足道的，我只是离三角学太远了，记不住如何正确地做它。我是否需要为斜边生成一个值，然后将其转换为具有sin和cos的x和y位移？(如何正确执行此操作？)
浏览 1提问于2012-02-16得票数 1
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我需要绘制从文件中读取的整数值。我正在学习的例子。我不知道如何规范数据的pdf，然后计算民防。
import numpy as np
from pylab import *
with open ("D:/input_file.txt", "r+") as f:
data = f.readlines()
X = [int(line.strip()) for line in data]
Y = exp([-x**2 for x in X]) # is this correct?
# Normalize the data to
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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1回答
观测数据c++中概率分布的拟合
、、、、
实际上，我有一个实数向量(例如1*300)。我正在寻找一个代码片段，在c++中拟合概率分布函数到这个向量。
之后，我想用这个pdf来计算这个向量的任何条目的概率。可以为这个向量创建一个直方图(这看起来是一个更容易的解决方案)，但我需要对我不喜欢的东西进行量化。
更重要的是，我还有一个同样大小的实数向量。我想拟合这两个向量的二维联合概率。这一结果将同样用于计算两个向量的任何联合入口的概率。
谢谢您的答复。
浏览 4提问于2014-04-13得票数 1
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1回答
我正在尝试使用以下代码绘制R中柯西分布的直方图：
X = rcauchy(10^5)
hist(X)
无论我在hist()函数中尝试什么选项，我在直方图上看到的条都不会超过两条(基本上一条代表负值，一条代表正值)。
然而，当我使用正态分布(或其他分布)时，它工作得很好。
浏览 2提问于2013-01-26得票数 3
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我正在试着用seaborn做一个，并找到中间位置。代码看起来像这样：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
sns.kdeplot(data, shade=True)
# x_median, y_median = magic_function()
# plt.vlines(x_median, 0, y_median)
plt.show()
如您所见，我需要一个m
浏览 6提问于2015-03-10得票数 20
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3回答
我正在尝试使用MATLAB和C#将书中的函数翻译成代码。
我首先尝试让函数在MATLAB中正常工作。
以下是说明：
这些变量包括：
xt and m can be ignored.
zMax = Maximum Sensor Range (100)
zkt = Sensor Measurement (49)
zkt* = What sensor measurement should have been (50)
oHit = Std Deviation of my measurement (5)
我在MATLAB中编写了第一个公式N(zkt;zkt*，oHit)，如下所示：
hitP
浏览 5提问于2010-09-05得票数 1
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2回答
正态概率图解释
、、、、
我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试一个标准正态分布。我的 (在MATLAB中)显示，这些值或多或少是一条直线，但是0.5的概率对应于一个非零的值。
我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据是正态分布的，但有一个非零均值(即非标准正态)，或者这个概率只反映了其他一些东西？我试过谷歌，其中一个链接说概率是z表中的累积概率，我不知道该怎么理解它。
同样在MATLAB中，是否只要这些值符合程序绘制的直线(红色虚线)，这些值就来自正态分布？在我的一个图表中，虚线非常陡峭，但值适合，这是否意味着在这条线之外的一两个值只是异常值？
我对统计很陌生，所以请帮
浏览 11提问于2011-02-01得票数 5
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我有一些数据。
#Time Distance
1 3
2 5
4 9
8 11
12 17
14 20
16 34
20 40
我想在gnuplot中绘制累积距离wrt时间...(这应该很容易)但我不知道怎么做。
X
浏览 0提问于2009-11-14得票数 14
2回答
从Fisher分布中提取随机值
、、、、
在我的研究中，我正在生成离散的平面，用来表示岩石中的裂缝。裂缝面的方向是由其倾角和倾角所决定的。知道了这一点，我也知道了每个平面的法向量的分量。
到目前为止，我已经独立于正态分布绘制了倾角和倾角方向。这是可以的，但我想增加从Fisher分布中提取的能力。
费舍尔分布被描述为
基本上，我希望能够指定一个平均倾角和倾角方向(或一个平均向量)和一个"fisher常数“或色散因子k，并从该方向分布随机提取值。
附加信息:似乎“分布”与我所称的"Fisher分布“相同，或者某种程度上是相关的。关于Von Mises-Fisher分布的一些信息：
正如你所看到的，我已经对此做了一些调查，但
浏览 1提问于2010-12-11得票数 1
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n <- 1000
t <- 100
bm <- c(0, cumsum(rnorm(n,0,sqrt(t/n))))
steps <- seq(0,t,length=n+1)
plot(steps,bm,type="l",xlab="Time",ylab="B(t)")
这就是我所做的，但这些步骤并不完全有意义。
为什么我们必须定义n和t?为什么我们要从累积和中分离0?为什么我们使用累积和?为什么我们使用函数累计？(n,0，sqrt(t/n))?Why我们定义步骤？<代码>F 212</code>
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
我计算了每一类h(x)的相对频率和累积相对频率f(x)，如下所示：
这8个类是x值的间隔。而我认为的是这样的。那么，我如何在R中实现这个图，如何绘制一个随机数呢？
浏览 1提问于2017-10-04得票数 0
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1回答
我有一个随机变量，我可以得到它的密度
density(r)->pdf
如何从这个带R的pdf中获得累积分布函数(cdf)？
我试过了
approxfun(pdf$x,pdf$y,yleft=0,yright=0)->f
cdf<-integrate(f,-Inf,2)
但是当我绘制cdf时，我只能获得
1.000396绝对误差< 7.9e-05
浏览 0提问于2015-04-17得票数 2
我有一个二维点的向量，我正在尝试使用均值偏移算法来检测数据中的多个模式，但我对方法签名感到有点困惑。
1)我可以传递我的向量(如果是的话，以什么形式传递)，或者我必须转换为cv::Mat (如果是这样的话？如果我有负值的点)。
2)如何提取多个模式，从我看到的情况来看，函数只返回一个int
谢谢
浏览 0提问于2013-03-11得票数 4
我需要计算一系列相关但分段的数据集的第N百分位数。
由于内存限制，合并的数据集太大，无法同时计算，但是执行分段计算的框架已经到位。那么，我如何对每个数据集执行计算，然后结合这些计算来找到我需要的百分位数呢？
关于这些数据的其他信息：
这些数据通常有异常值。
单个数据集往往大小大致相同，但并非总是如此。
不期望单个数据集共享相同的分布。
我能不能计算出合并的中位数、平均值和标准差，然后估计出从那里得到的任何百分位数？
浏览 1提问于2011-11-15得票数 4
我遇到的问题如下
我有一个带有3个值的整数(或np.array)的一维列表。
l = [0,1,2]
我有一个二维概率列表(为了简单起见，我们将使用两行)
P =
[[0.8, 0.1, 0.1],
[0.3, 0.3, 0.4]]
我想要的是numpy.random.choice(a=l, p=P)，其中P(概率分布)中的每一行都适用于l，所以，我希望从0,1,2和prob中抽取一个随机样本。迪斯特。0.8，0.1，0.1，然后用prob。迪斯特。接下来0.3，0.3，0.4，给我两个输出。
=====更新======
我可以使用循环或列表理解，但我正在寻找一个快速/矢量化的解决方案。
浏览 5提问于2016-11-07得票数 5
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多元numpy包numpy.random.multivariate_normal..does不返回正态分布的plot...the示例在网站上给出。
import matplotlib.pyplot as plt
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T
plt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show()
绘制时不会给出正态分布曲线。我是第一次接触numpy，我想要一个正态分布的curve..so，请帮助。我想在二维中绘制x，y和normal pdf。也就
浏览 0提问于2012-02-23得票数 0
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4回答
x = [1 2 3 3 4]
cdfplot(x)
在谷歌搜索之后，我发现上面的代码会在Matlab中为我绘制一个累积分布函数。
有没有一种简单的方法来绘制概率密度函数？
来澄清一下。我需要一个x轴均匀分布的图。我不希望它看起来像条形图。(我会有数百万个整数)
抱歉，请再次更新。我的数据是整数，但实际上它们代表了时间(我希望在完全相同的值上有几个相当高的峰值，而其他值应该看起来不是离散的)。实际上，我开始怀疑这是不是本质上不是离散整数。CDF肯定可以工作，但是当涉及到PDF时，它似乎比我预期的要复杂得多。
浏览 1提问于2011-04-23得票数 6
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1回答
我试图绘制标准正态分布1-Phi(2-x)+Phi(-2-x)的Phi的线性组合，其中Phi是标准正态分布的。我知道如何绘制一个，比如Phi(2-x)，我还把代码放在下面。但是，如何在R或Python中绘制出两者的之和呢？
我的代码是
m <- 0
s <- 1
z <- pnorm(x,mean=m,sd=s)
plot(2-x, z,type="l",col="blue",lwd=2,las=1, xlab="X")
浏览 1提问于2022-01-17得票数 0
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我需要找到伽马累积分布的倒数。我知道在excel中有GAMMA.INV(probability,alpha,beta)函数可以做到这一点。我如何在R语言中实现这一点？
浏览 0提问于2012-04-14得票数 3
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1回答
在R中检验节点分布情况
、、、
嗨，我正在努力从R中的一个函数中得到一个CDF的情节。
上下文:我生成了一个图表，并绘制了一个节点度分布的日志图，它似乎遵循幂律。不过，我想把发展基金作为一项额外的措施，在原木尺度上进行。
到目前为止，我所找到的所有例子都只显示了如何对数据帧/表中的一列或一行进行CDF操作，有人能帮我吗？
因此，这可以得到x或y的CDF：
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 11, 13, 14)
y <- c(48, 18, 9, 7, 5, 2, 2, 1, 1, 1)
ecdf(x)
ecdf(y)
plot(ecdf(x)) ### or same with y
但是，
浏览 0提问于2018-02-27得票数 4
2回答
绘制理论密度直方图的R？
、、、
我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。
作为R中的一个例子，我们知道支持 -5到5的标准正态分布的pdf在理论上是由下面的R码得到的。
In R，，我们能把这个精确的理论pdf转换成相应的理论密度直方图吗？对于如何在R中做到这一点，有什么建议吗？
c = curve(dnorm(x), -5, 5, n = 1e4)
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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2回答
我正在编写一个程序来模拟各种随机游走(具有不同的分布)。在每个时间步长，我需要随机生成的二维步长距离和角度，与随机游走的分布。我希望有人能检查一下我对如何生成这些随机数的理解。
据我所知，我可以使用反变换采样，如下所示：
如果f(x)是具有非均匀分布的随机游走的pdf，而y是来自均匀分布的随机数。然后，如果我们设f(x) =y，并求出x，那么我们就得到了一个来自非均匀分布的随机数。
这是一个可行的解决方案吗？
浏览 1提问于2010-12-27得票数 2
我知道如何使用SPSS计算数据中所有原始分数的相应z分数。 现在我想计算低于和高于相应z分数的分布的百分比(概率格式，如0.989，0.003等更好)。我知道如何手动使用z表，但我想只使用SPSS，而不是手动查看z表。
浏览 13提问于2019-04-15得票数 0
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绿线是适合红色数据点的。什么是最好的方法来计算适合这样的事情的强度？
当x轴越大，数据点的数量越少，残差越大，残差越大，0~100的原始点就越多。
红色数据点的数量总是可变的，它在x轴上的不同时间停止，但是在y轴上，fit总是返回到0。
我试着了解一个例子和另一个例子的匹配有多好。
我认为平均误差可能是好的，但有更多的数据点0-100，这将严重影响平均值。此外，错误可能很低，但很早就停止了，在这种情况下将无法捕获。
浏览 2提问于2022-10-22得票数 0
1回答
我有一个以月为单位的浮点数和一个具有平均身高数据的数组。
float characterAge;
private float[,] ageHeightData = new float[217, 10] { 180.5f,149.7416f,151.2611f,153.604f,157.5271f,161.898f,166.2812f,170.2366f,172.6084f,174.1505f },
...
我想根据角色的年龄随机生成他们的身高。我使用的这些图表来自疾病控制与预防中心的平均身高和年龄：
图表将高度分解为百分位数。
因此，对于一个年龄为180.5个月(15.5岁)的角色，他们的平均
浏览 2提问于2017-01-05得票数 0
给定一个二维数据集，我想在数据周围绘制一个椭圆。为此，我首先计算了协方差矩阵及其相关的特征值：
cov = np.cov(X.T)
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(cov)
现在，我想使用matplotlib绘制两个特征向量周围的椭圆，但不知道如何绘制。我想有必要进行某种投影(例如点积)？
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 112提问于2021-05-27得票数 1
2回答
确定等尾可信区间
、、
得到了d部分的后验密度：$2θ^{-1}(1-theta)^{-1}$.如何在R中绘制出l和u的分布，使$F_{theta\ x} (l) = 0.025$，$F_{theta\ x} (u) = 0.975$？(等尾间隔)
浏览 5提问于2020-06-21得票数 0
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2回答
我在单位平方f上定义了一个非负函数S = [0,1] x [0,1]，这样
我的问题是，如何利用MATLAB根据S的概率密度函数f生成二维随机向量？
浏览 1提问于2016-02-07得票数 4
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2回答
📷
你好，我的问题是如何阅读ECDF图表。我仍然不确定图中的跳跃/锯齿表示什么，以及当有一条水平线时发生了什么，等等。如果有人能解释我应该如何阅读这张图表，以及我能从中得到什么信息，我会很高兴的。谢谢
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
3回答
嘿，伙计们，我试着用GSL (Gnu统计库)计算C中一个公式的标准正态分布的累积分布函数。
我已经安装并包含了gsl，但是我很难理解如何使用它。
我想我需要的是：
double gsl_ran_lognormal (const gsl_rng * r, double zeta, double sigma)
公式，我只有一个数字，我会传递到一个cdf函数，所以我不太确定在这里做什么。(这可能是因为我对统计学的拙劣理解)
我很感激任何人都可以帮助我如何使用gsl使用一个输入变量。
文件上只写着：
这个函数从对数正态分布中返回一个随机变量。分布函数是，
p(x) dx = {1 \over \sqr
浏览 14提问于2010-06-30得票数 0
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3回答
如何生成由N = 100 2维样本x = (x1,x2)T ∈ R2组成的数据集，该数据集是从二维高斯分布中提取的，具有平均值。
µ = (1,1)T
协方差矩阵
Σ = (0.3 0.2
0.2 0.2)
我听说您可以使用Matlab函数randn，但不知道如何在Python中实现它？
浏览 3提问于2013-02-17得票数 8
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所以这就是问题：
假设我们只有一个随机数生成器，它具有U(0，1)分布。但我们希望生成一个具有非均匀分布的随机数序列(例如，Exp(2))。现在，请首先使用随机数生成器生成105个均匀分布的(U(0，1))样本，然后将这些样本转换为数据点，该数据点应该具有Exp(2)分布，最后使用hist函数绘制这些转换后的样本。
我在转换成指数时遇到了问题。我给我的助教发了邮件，他帮不上什么忙，但他确实告诉我我不需要这个循环。
这就是我所拥有的：
distnames = {'Uniform', 'Exponential'};
lower=0;
upper=1;
uds = m
浏览 2提问于2015-12-04得票数 2
我不知道如何绘制概率分布函数( λ = 1/5 )和给定的N=10观测的累积分布函数
浏览 5提问于2022-04-21得票数 0
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1回答
Ques:方程截距为零的假设的双尾检验(假设5%的置信区间)的p值是多少？
我已经计算了线性回归模型中具有51个观测值的数据集的t值(1.257)。它的自由度是49，那么我如何根据R中的上述信息来计算p值呢？
浏览 0提问于2017-09-13得票数 0
1回答
我试图把图像的直方图塑造成抛物线。我遵循中指定的直方图匹配技术。接下来，我得到了下面的结果。
但我认为转换后的直方图会有点像指定的直方图。我是做错什么了还是应该是这样的？
我还包括MATLAB脚本，我已经使用了这些结果。
clear
clc
inputImage = rgb2gray(imread('office_2.jpg'));
[counts, bins] = imhist(inputImage);
% Highest intensity level from bin count
intensityLevel = max(bins);
subplot(
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
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4回答
我试着从高斯分布中生成随机数。Python有一个非常有用的random.gauss()方法，但这只是一个一维的随机变量。如何以编程方式从n维分布中生成随机数？
例如，在二维中，此方法的返回值本质上是与平均值的距离，因此我仍然需要(x，y)坐标来确定实际的数据点。我想我可以再生成两个随机数，但我不确定如何设置约束。
我很感谢你的见解。谢谢!
浏览 0提问于2010-06-04得票数 2
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我需要绘制像这样的3d视图中的2d流线。正如所建议的，我需要从2d图中提取流线和箭头，然后将其转换为3d数据。如何利用mplot3d将二维流线型数据转换为三维数据和绘图？
提前感谢
拉杰
编辑：@gg349，在你的帮助下，我可以在3d视图中绘制流线型图。情节是
我有两个问题：
如何从流图中提取箭头并将其绘制为3d，就像您在早期的中所做的那样
如何提取imshow()数据并将其绘制为3d。带有imshow()的2d流线是
浏览 7提问于2015-05-21得票数 1
1回答
我有两个列的数据，如下所示
Column_1，Column_2
1，0.474124203822
2，0.545760430686
3，0.614420062696
4，0.654518950437
5，0.696226415094
6，0.6875
为了简单起见，您可以考虑像Column_2 =成功概率这样的数据，当(X=column_1)关系有所增加时。现在，如果我将数据绘制成一个线状图，最多可画出30个点，我将得到以下结果
现在，我的问题是如何以累加方式(使用什么度量)绘制数据，如下面的简单示例所示
col_1(年龄)，col_2(总累积人数<= age)
10,200
20
浏览 0提问于2014-07-19得票数 1
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1回答
下面是我的数据集的截图：
下面是它的内容:想象一下，您在一家送货公司工作，由于某种原因，包没有交付给客户。返回的包数量的分布根据包的货币值进行更改，该值是数据集(级别)的第一个变量。因此，B栏代表公司上个月销售的所有包裹的分布情况，按包装价值分组。最后一列C表示由于某些标准(例如，危险邻域)而未能交付的包的分发。
我想要直观地展示的是，这个特定的标准是如此重要，以至于它改变了数据的分布。我使用Excel从原始数据中计算出这些百分比，因为我不允许在工作中安装R。
我做了以下的一些数据争论，但我想我可以做得更好，如果我知道如何：
编辑:我被告知发布数据集的dput版本：
str
浏览 0提问于2015-06-12得票数 1
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我很难让ks.test与x-平方分布数据一起工作：
> chi10 <- rchisq(200,10)
> ks.test(chi10, dchisq, df=10)
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: chi10
D = 0.9983, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: two-sided
看起来它不承认这些数据为chisq。有什么想法吗？
浏览 2提问于2012-07-12得票数 3
1回答
我有两个连续的变量(X和Y)，我想把它们绑定到一个二维网格中。与每个(x，y)对关联，我有一个因子，要么通过要么失败。我想在二维网格中绘制通过/失败的比率。
例如，使用虹膜数据集：ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length , y=Petal.Length)) + geom_bin2d()绘制每个2dbin中的总计数-如何更改它以绘制每个bin中virginica和versicolor计数的比率？
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
1回答
您好，我正在使用>=绘制直方图(实际上是使用geom_bar函数)，但是是否可以将每个bin定义为一个特定的值，而不是将每个bin定义为一个唯一的范围。即第一个bin >= 1、第二个bin >= 2等等。
谢谢。
浏览 0提问于2013-09-09得票数 0
3回答
Python -计算正态分布
、、、、
我对蟒蛇世界很陌生。而且我不是统计学家。我需要用计算机科学编程语言实现数学家开发的数学模型。经过一番研究，我选择了蟒蛇。我对这样的编程(PHP/HTML/javascript)很满意。
我从MySQL数据库中提取了一列值&需要计算以下内容：
它的正态分布。(我没有西格玛和穆值。显然，这些都需要计算)。
正态分布混合
正态分布估计密度
计算'Z‘分数
值数组看起来类似于下面的值(我已经填充了示例数据)-
data = [3,3,3,3,3,3,3,9,12,6,3,3,3,3,9,21,3,12,3,6,3,30,12,6,3,3,24,30,3,3,3,
浏览 2提问于2016-02-27得票数 2
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我需要用95%的置信区间来拟合S形分布(y = 0~1)，并得到x的值，其中y=5% (称为hc5)。名为ZnOLC50.txt的原始输入数据文件
LC50 Proportion
0.089 0.071428571
0.16 0.214285714
1.155 0.357142857
1.51 0.5
3.97 0.642857143
573.8 0.785714286
789 0.928571429
# Load data
>require(MASS)
>require(ggplot2)
>SSDZnOLC50<
浏览 0提问于2016-07-20得票数 0
2回答
我有一个二维numpy数组的列表。这些数组是图像直方图。这些数组在使用matplotlib绘制时都会产生不同的直方图曲线。
对于ex：
arrayList = [arr1,arr2,arr3,........arr(n)]
我有另一个2-D数组：
targetArray = [[1][2][3]........[n]]
我想从绘图时看起来最接近targetArray的arrayList中获取数组。我如何才能做到这一点？
该列表中的每个数组都有一个唯一的直方图。
浏览 18提问于2021-02-28得票数 0
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我试图从Dirichlet分布中创建一个随机绘制的3D图，但它似乎只在二维绘制，尽管我有三个变量的数据。
draw <- rdirichlet(100, alpha = c(.3,.4,.3))
scatter3D(x ,y, z)
scatterplot3d(draw[,1:3])
正如您所看到的，我尝试了两种方法，使用两个不同的包。在第一个例子中，你可以从下面的图片中看到，它们的y-值似乎丢失了，但我不知道为什么。
当我尝试使用不同的包时，不仅y-值丢失，而且其他两个值被绘制成在45度线上，这是不正确的。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2016-10-17得票数 0
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我试图为csv文件中给定的一组数据绘制一个概率分布函数
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',skiprows=1)
x_value1= data[:,1]
x_value2= data[:,2]
weight1= data[:,3]
weight2= data[:,4]
其中weight1是一个数据数组，它表示x_value1中数据的权重，而weight2表示x_value2中的数据权重。我
浏览 1提问于2014-07-24得票数 0
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嘿，所有我有一个看似随机的2D数据设置，我想重新排序。这对于在每个像素上具有特定值的图像来说更多，但概念将是相同的。 我有一个很大的二维数组，它看起来非常随机，比如： x = 100
y = 120
np.random.random((x,y)) 我想要重新分布二维矩阵，使得最大值在中心，最大值围绕着它，让它从中心开始像高斯一样下降。 小示例： output = [[0.0,0.5,1.0,1.0,1.0,0.5,0.0]
[0.0,1.0,1.0,1.5,1.0,0.5,0.0]
[0.5,1.0,1.5,2.0,1.5,1.
浏览 31提问于2021-08-10得票数 1
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