如何从嵌套的Json with list创建pandas DataFrame
从嵌套的 JSON with list 创建 Pandas DataFrame 的方法如下：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import json- 定义嵌套的 JSON 数据：
data = {
"employees": [
{
"name": "John",
"age": 30,
"department": "HR"
},
{
"name": "Jane",
"age": 25,
"department": "IT"
},
{
"name": "Mike",
"age": 35,
"department": "Finance"
}
]
}- 将 JSON 数据转换为 Pandas DataFrame：
df = pd.json_normalize(data, "employees")- 打印 DataFrame：
print(df)输出结果：
name age department
0 John 30 HR
1 Jane 25 IT
2 Mike 35 Finance这样就成功地从嵌套的 JSON with list 创建了一个 Pandas DataFrame。在这个例子中，"employees" 是嵌套 JSON 数据中的列表名称。使用 pd.json_normalize() 函数可以将嵌套的 JSON 数据展平，并创建一个 DataFrame。
相关·内容
所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。
我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。
这是我的代码：
response = requests.get(url)
data_as_list = response.json()['data']
for dct in data_as_list:
json_df = pd.DataFrame.from_records(dct)
不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中有一些。我已经尝试了from_dict和pd.read_json() (
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用一个简单的方法从MSW调用一些冲浪数据，代码如下： import requests
spot = requests.get('http://magicseaweed.com/api/{API_KEY}/forecast/?spot_id={SPOT_ID}&units=eu') 使用：spotJson = spot.json()将spot转换为JSON会返回如下的list： [{"timestamp":1587772800,"localTimestamp":1587772800,"issueTimestamp":
浏览 31提问于2020-04-25得票数 1
回答已采纳
我的目标是..。
如果dataframe为空，则需要插入带有index->value of the variable URL和columns-> value of URL along with the sorted_list的行。
如果非空，则需要插入带有index->value of the variable URL和columns->sorted_list的行。
我所做的是..。我初始化了一个DataFrame self.pd，然后为每一行创建了一个本地DataFrame变量df1，并将其附加到self.df中。
我的代码：
import panda
浏览 2提问于2017-11-03得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫-在数据栏中添加项目
、、、
我试图向dataframe添加行项，但无法更新dataframe。到目前为止，我尝试过的东西都被注释掉了，因为它不能满足我的需要。
我只想下载json文件并将其存储到带有给定列的dataframe中。似乎我无法提取子组件fron文件并将它们存储到一个全新的dataframe中。
请找到我的密码：
import requests, json, urllib
import pandas as pd
url = "https://www.cisa.gov/sites/default/files/feeds/known_exploited_vulnerabilities.json"
浏览 3提问于2022-01-23得票数 1
回答已采纳
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从JSON文件中加载数据，创建一个Pandas数据框架，然后从该数据框架中选择特定的字段并将其发送到我的数据库。
下面是指向JSON文件中的内容的链接，这样您就可以看到实际存在的字段：
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import MySQLdb
from sqlalchemy import create_engine
# Open and read the text file where all the Tweets are
with open('US_tweets.j
浏览 2提问于2017-11-16得票数 1
回答已采纳
我正在尝试为pandas开发自定义数据帧访问器，但面临着不确定如何解决的问题。 我的访问器应该从自定义源加载数据，我计划将这些值分配给调用访问器的DataFrame。但是当我将新创建的dataframe分配给dataframe实例时，我得到的结果是什么都没有发生。 我认为这是因为我创建了dataframe的新实例，而不是重用旧实例。 有没有什么很好的方法来保存数据帧实例并在其中加载信息？ 下面是我的代码，我现在是如何实现的： import pandas
import numpy
@pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor("
浏览 14提问于2019-10-07得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将数据从Draftkings Sportsbook加载到Pandas Dataframe中。不幸的是，在我的尝试中，我只能获得列表的最后一行来填充到Dataframe中。对于如何让它工作，有什么建议吗？
这是我到目前为止所知道的：
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import json_normalize
from functools import reduce
def parse_data(jsonData):
results_df = pd.DataFrame()
浏览 9提问于2021-05-19得票数 1
1回答
我正试图使用list_objects_v2创建一个带有桶对象数据的熊猫数据。
在不分页的情况下，我可以通过在响应上使用递归并将行附加到dataframe来轻松地创建dataframe。
import boto3
import pandas
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) #this creates a nested json
print(response)
{'ResponseMetadata': {'RequestId': &#
浏览 10提问于2022-09-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将嵌套的JSON转换为Pandas数据帧。我一直在成功地使用json_normalize，直到我遇到了某个JSON。我做了一个小版本来重现这个问题。
from pandas.io.json import json_normalize
json=[{"events": [{"schedule": {"date": "2015-08-27",
"location": {"building": "BDC", "floor": 5},
"
浏览 0提问于2015-08-30得票数 9
回答已采纳
我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配，我希望从dataFrame中选择行。让我们假设这个例子：
表到屏幕：
df=pd.DataFrame({'Column':[
'select rows in pandas DataFrame using comparisons against two columns',
'select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas',
'use a list
浏览 5提问于2017-02-12得票数 2
回答已采纳
在json下面，我从外部webservice获得了以下信息：
text="""
[{
"id":"1",
"name" : "abc",
"address":{
"flat":"123",
"city":"paris",
"street
浏览 0提问于2018-06-01得票数 2
回答已采纳
考虑到list of namedtuples，有谁知道如何从选定的列中创建大熊猫DataFrame，其中一些列包含我想要作为列处理的字典？如果简单地调用pandas.DataFrame()，字典将不会被“展开”，因此您必须从它们创建另一个DataFrame，并将您想要的列附加到原始的DataFrame中。这让我觉得既不雅致又低效，可以一条条地做到吗？
import pandas, collections
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y', 'val'])
p1 =
浏览 2提问于2014-04-28得票数 2
我正在尝试使用snscrape从twitter上抓取数据。在得到一个包含100条tweet的列表后，我使用pandas创建了一个包含tweet列表的dataframe。将数据帧转换为csv后，它看起来如下所示：
我想要分离数据帧的标头，这样数据帧的一个标头就定义了csv文件中的一列。我该怎么做呢？
在这里你可以看到我当前的代码：
import snscrape.modules.twitter as sntwitter
import pandas
# Creating list to append tweet data to
tweets_list2 = []
# Using Twitte
浏览 10提问于2021-05-26得票数 0
我有一组字典对象，其结构如下所示：
{'android_id': 'ds cgethcvwrzvbjezrzve',
'app': 'hndbfhjdfhf bnmhjknuihklmmkbghjbtfgjnkluilnkkfbnjtkjzn',
'app_ver': '10.0.1_0',
'at': '2016-02-02 23:59:47',
'birth_date': 1447896843,
'browser': &#
浏览 1提问于2016-02-04得票数 1
回答已采纳
我有一个列表lst = ['a', 'b', 'c']。现在，如果我从它创建一个数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame(lst, columns=['char']) 然后，它会变成如下所示： char
0 a
1 b
2 c 但是，我希望将所有元素保持在一行中。例如： char
0 ['a', 'b', 'c'] 我如何使用Pandas来做到这一点呢？有什么帮助吗？
浏览 23提问于2021-06-28得票数 0
我想将一些元信息与Pandas DataFrame合并为JSON字符串。
我可以调用df.to_json(orient='values')将DataFrame的数据作为数组来获取，但是如何将其与其他数据结合起来呢？
result = {
meta: {'some': 'meta info'},
data: [[dataframe.values], [list], [...]]
}
我还可以问:如何将Python (meta: {...})合并为序列化的JSON (df.to_json())？
浏览 2提问于2014-07-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我用scrapy抓取了一个网站，并将数据存储在一个json文件中。
指向json文件的链接：
但是json不是标准的json，并且会给出错误：
>>> import json
>>> with open("/root/code/itjuzi/itjuzi/investorinfo.json") as file:
... data = json.load(file)
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <
浏览 2提问于2016-08-19得票数 5
回答已采纳
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
我最近更新了大熊猫0.20.1，并尝试使用to_json的新特性(orient=‘table’)
import pandas as pd
pd.__version__
# '0.20.1'
a = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})
a.to_json('a.json', orient='table')
但是如何将这个JSON文件读取到DataFrame呢？
我试过pd.read_json('a.json', orient='table'
浏览 4提问于2017-05-10得票数 2
回答已采纳
2回答
我有以下数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'a': [1,3,2]},{'a': [7,6,5]},{'a': [9,8,8]}])
df ? df['a'].to_numpy()
df['a'].to_numpy()
=> array([list([1, 3, 2]), list([7, 6, 5]), list([9, 8, 8])], dtype=object) 如何在不编写(3,3)循环的情况下
浏览 23提问于2020-04-03得票数 2
如何从pandas.core.frame.Pandas元素列表构建熊猫DataFrame？
说明问题的代码示例：
我有下面的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])
col1 col2
a 1 0.1
b 2 0.2
然后，我遍历它以列出行的列表：
data_list = []
for row in df.itertup
浏览 0提问于2019-05-13得票数 4
回答已采纳
我想遍历一个JSON文件，并通过遍历JSON数据的特定键值来填充一个pandas DataFrame。
import pandas as pd
json_data = [
{
"name" : "Brad Green",
"age" : "35",
"address" : {
"street" : "Nicol St. 16",
"city" : "Manhatan"
},
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
1回答
我正在尝试从我正在迭代的一些文本数据创建一个Pandas DataFrame (它是来自API的大量json字符串的转储)。
有些数据是小数字(如0.00000001 )。在另一个应用程序中，我在其他地方使用Python类型。我不知道如何让潘达斯认识到这些是小数。无论我是先从它们创建十进制对象，还是从字符串创建一个DataFrame，Pandas都会创建通用的object列。还有其他的列是不同的格式。
举一个简单的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([Decimal('0.01'),])
df.dtypes
产出：
0 ob
浏览 1提问于2017-05-19得票数 0
回答已采纳
我认为这种格式的json很简单，但我只需要将“行”字段作为熊猫数据格式：
{ "data":{
"filters":null,
"records":{
"totalrecords":3031,
"limit":3031,
"offset":0,
"data":{
"headers":{
"symbol
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
回答已采纳
我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？如果有不同的选择，哪一个是最有效的？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
我写了两个小程序：
第一个将数据从.txt文件导入到熊猫数据框架中，操作数据并将最终数据导出到json文件中。
第二个代码将json文件中的数据导入数据帧。
不幸的是，当从json文件导入数据时，列的顺序发生了变化。我在网上看到了几个示例，其中使用OrderedDict在新表中创建固定结构，但如何将OrderedDict应用于现有表？
我尝试过几个版本，包括下面的版本，但没有一个版本有效：
df = OrderedDict(pd.DataFrame.from_dict(json_data, orient='columns'))
和
data = OrderedD
浏览 0提问于2018-12-24得票数 7
回答已采纳
1回答
嵌套词典列表到CSV
、、、
我正在尝试将嵌套的字典(列表)转换为csv文件。当我运行我的代码时，它不是理想的输出。下面的代码产生了折叠输出：
type name color ownerinfo
cat fred blue [{'name': 'Mary,'phonenumber':'123}]
cat ben orange [{'name':'Dan', 'phonenumber':'234'}]
不过，我希望输出是
type name colo
浏览 5提问于2022-07-22得票数 -1
回答已采纳
4回答
我想将JSON转换为Pandas dataframe。
我的JSON看起来像：
{
"country1":{
"AdUnit1":{
"floor_price1":{
"feature1":1111,
"feature2":1112
},
"floor_price2":{
"feature1":1121
}
浏览 3提问于2019-11-04得票数 5
回答已采纳
问题：
我有一个Pandas.DataFrame，它只存储unicode值。每一列包含的值可以转换为整数或浮点数，也可以左转为unicode。(Python版本2.7.15，Pandas版本0.23.0)
df = pd.DataFrame({'x':[u'1', u'1.23', u'', u'foo_text'], 'y':[u'bar_text', u'', u'2', u'4.56']})
print df
浏览 3提问于2019-03-22得票数 0
回答已采纳
我正在构建一个小程序来绘制一些API数据。我已经将其设置为提取数据，然后创建一个本地json，然后从它创建一个dataframe。
是否有一种方法可以跳过本地文件并直接将数据提取到dataframe？
正如您所看到的，我正在使用的例子是爱尔兰，但我希望以可以引用任何国家的内容结束，并希望避免创建一个文件。
# Import the libraries
import requests
import json
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import nump
浏览 2提问于2020-05-06得票数 1
回答已采纳
2回答
如何在Pandas中实现过滤数据的语法？(df[df.column1 > someValue])
在过滤数据文件时，我试图创建一个语法与Pandas相同的类。
如何复制像下面这样的Dataframe df = DataFrame(someData)的语法：
df[df.column1 > someValue]
的语法实现了__getattr__和__getitem__方法。
df.column1
df['column1']
但我不知道如何把两者联系起来。另外，我也找不到从Pandas代码中复制的函数。
无论是实现这个问题，还是参考Pandas中的功能，都会有很大的
浏览 5提问于2016-11-19得票数 0
1回答
所以我有这些给定的功能：
def make_event_df(match_id, path):
'''
Function for making event dataframe.
Argument:
match_id -- int, the required match id for which event data will be constructed.
path -- str, path to .json file containing event data.
Returns:
浏览 2提问于2020-08-07得票数 1
回答已采纳
我使用Pandas从一个返回JSON对象的API中获取大约200万条记录。该API一次只能返回5000个JSON对象，因此我遍历API调用以获取JSON。以下是我要遵循的步骤: 1.获取列表中的所有record_ids。2.创建record_ids调用(URL)，将API拆分成5000个一块。3.遍历创建的URL以获取JSON。4.创建上面获取的JSON列表。5.使用pd.io.json.json_normalize创建数据帧。
问题是，如果我超过了要获取的记录的特定限制，我就会耗尽内存。我正在尝试使用DASK来帮助解决内存问题。但是，我不知道如何使用DASK包来执行与列表类似的功能(例如追加
浏览 0提问于2019-10-16得票数 2
我从DataFrame创建了一个pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy对象，如下所示： df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), columns=list('ABCD'))
gobj = df['B'].groupby(df['A']) 我知道如何从gobj检索列名(gobj._selection_name返回'B')，但我不知道如何检索索引名(即'A')。是否可以从gobj访问/检索该文件
浏览 16提问于2020-08-22得票数 1
回答已采纳
我正在使用下面的代码从azure存储中读取多个json文件。
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient
import json
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from datetime import datetime
import uuid
connect_str = ""
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connec
浏览 3提问于2022-07-13得票数 0
回答已采纳
我试图将Json文件从转换为dataframe。下面是我的代码
import os, sys,json
import pandas as pd
sourcePath = r"D:\Learn\EIA\INTL.txt"
DF = pd.read_json(sourcePath, lines=True)
DF2 = DF[['series_id', 'name', 'units', 'geography', 'f', 'data']] # Need only these colum
浏览 0提问于2018-09-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
回答已采纳
考虑以下代码：
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])
k = pd.DataFrame({"a": list(a)})
我想检索原始的numpy数组。然而，当我调用.values时，我得到了一些不同的信息。
如何获得原始的numpy数组，如下所示：
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8]])
谢谢。
浏览 2提问于2021-01-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试为一个dataframe创建一个手动模式。我要传递的数据是从json创建的RDD。以下是我的初步数据：
json2 = sc.parallelize(['{"name": "mission", "pandas": {"attributes": "[0.4, 0.5]", "pt": "giant", "id": "1", "zip": "94110", "happy": "Tru
浏览 4提问于2016-05-23得票数 4
回答已采纳
对不起，无法找到在代码中集成的解决方案，需要帮助。整个任务-从会计程序中获取每个api的信息，然后写入数据库。问题是，api的项目有不同数量的属性--它们可以省略(例如，注释(在屏幕截图上)，shippingDate (不是在屏幕快照上) 2)空属性(屏幕截图上的文件) 3)嵌套属性(voucherItems (在屏幕截图上)
在powerAutomate中，解决方案很简单--我将每个属性按地址分配给变量，然后在sqlQuery中使用它们。在Python中，我决定使用dataFrames，并遇到了一个问题。如果出现错误(例如，“file”为空)，则无法规范嵌套的json保存父节点的所有属性
浏览 5提问于2022-05-24得票数 0
我一直在使用Python和Request模块来按位置获取所有Irelands Covid数据。我遇到了一个问题，我的方法是从API调用中获取数据不能转换为JSON，我想在Pandas Dataframe上显示它
现在，不幸的是，该API的网站是有限的，我必须使用一个for循环为每个位置，以获得该地区的数据。然后当我这样做的时候，我把这个推到字典这个词“那个位置的名字”。
然后，我尝试将它创建的所有25条数据转换为JSON
toJSON = json.dumps(thisdict.values())
data = json.loads(toJSON)
这是我得到错误的地方，但是，如果我使用我创建
浏览 8提问于2021-04-08得票数 2
回答已采纳
我正在将Twitter数据(tweet+ meta数据)收集到MongoDB服务器中。现在我想做一些统计分析。为了将数据从MongoDB获取到Pandas数据框架中，我使用了以下代码：
cursor = collection.find({},{'id': 1, 'text': 1})
tweet_fields = ['id', 'text']
result = pd.DataFrame(list(cursor), columns = tweet_fields)
通过这种方式，我成功地将数据加载到Pandas中，这是很棒的。现在
浏览 2提问于2015-10-26得票数 5
回答已采纳
1回答
我是JSON格式文件的新手.
我有一只熊猫DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([["A", "2014/01/01", "2014/01/02", "A", -0.0061, "A"],
["A", "2015/07/11", "2015/08/21", "A", 1.50, "A"],
["
浏览 5提问于2016-02-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试创建一个从熊猫DataFrame衍生出来的类。该类应具有string、DataFrame和list类型的每个属性。string属性没有问题，但是DataFrame和list都会引起警告。尽管有这些警告，但代码的行为似乎是正确的。
有人能帮我修复我的密码吗？还是压制警告？
代码：
import pandas as pd
class MyClass(pd.DataFrame):
def __init__(self, arg_string, arg_dataframe, *arg_params):
pd.DataFrame.__init__(self)
浏览 2提问于2018-08-31得票数 1
回答已采纳
2回答
如何跳过循环中的项
、、、
我试图创建一个清单，所有的报纸文章来自5个不同的来源。它们以JSON格式存储。所有文章都存储在包含报纸和年份的不同文件中(时间垃圾邮件2005-2015年)。问题是，其中一份报纸只在2014至15年间发行，因此，当我将所有内容循环在一起时，就会出现错误。这是我的尝试：
import json
import nltk
import re
import pandas
appended_data = []
for i in range(2005,2016):
df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('SDM_%d.j
浏览 4提问于2016-05-25得票数 1
回答已采纳
我今天开始Python编程... 我有一段简单的代码，可以从输入的DataFrame文件创建一个Pandas。我还画了一张图。但我不知道如何在PyCharm社区版中切换输出屏幕以可视化此图形？ 但是，代码编译成功，并显示以下警告："UserWarning:尝试设置相同的left == right == 1.0会导致单一转换；自动展开。“ 现在如何查看/切换/导出此图形？ # Python program showing
# use of json package
import pandas as pd
import json
with open("test.json
浏览 49提问于2019-05-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试遵循从API解析复杂JSON数据的教程。不幸的是，我遇到了麻烦，我相信这个问题可能与API JSON数据的不同结构有关，但我不能百分之百确定。这是我的代码的起点，似乎工作得很好。 import requests
import pandas as pd
import json
import pprint
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
base_url="https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK0001627475.json"
header
浏览 24提问于2021-07-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我写了一段代码来从网站上提取一些信息。输出是JSON格式的，我想将其导出为CSV。因此，我尝试将其转换为pandas数据帧，然后将其导出为pandas中的CSV。我可以打印结果，但它仍然不能将文件转换为pandas数据帧。你知道我的代码有什么问题吗？ # -*- coding: utf-8 -*-
# To create http request/session
import requests
import re, urllib
import pandas as pd
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
url = "https://w
浏览 11提问于2019-03-03得票数 1
1回答
将JSON数据扁平化为单个行
、、、、
我感兴趣的是使用多层嵌套对象数组来扁平JSON。理想情况下，我希望在Java中这样做，但似乎python中的Pandas库可能对此有好处。
有人知道一个很好的java库吗？
我发现本文()使用了pandas和jq，我的解决方案几乎可以工作，但我收到的输出与预期的不太一样。这是我的代码示例
json_data = '''{ "id": 1,
"things": [
{
"tId": 1,
"objs": [{"this": 99},{"this&
浏览 1提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
