如何从子列表中的所有数据框中提取一列，并使用这些数据运行Kruskal Wallis测试？
从子列表中提取一列，并使用这些数据运行Kruskal Wallis测试的步骤如下：
- 首先，确保你已经将所有的数据框存储在一个列表中。列表中的每个元素都是一个数据框，每个数据框包含了你想要提取的列以及其他相关的数据。
- 创建一个空的向量或数据框，用于存储从子列表中提取的列数据。
- 使用循环或者apply函数遍历子列表中的每个数据框。
- 对于每个数据框，使用$符号或者[ ]运算符提取你想要的列，并将提取的列数据存储到步骤2创建的向量或数据框中。
- 确保提取的列数据的类型是一致的，如果需要，进行数据类型转换。
- 使用提取的列数据运行Kruskal Wallis测试。Kruskal Wallis测试是一种非参数的方差分析方法，用于比较多个独立样本的中位数是否相等。你可以使用R语言中的kruskal.test()函数进行Kruskal Wallis测试。
- 根据Kruskal Wallis测试的结果，判断是否存在显著差异。如果结果显示存在显著差异，则可以推断不同子列表中的数据框的提取列之间存在显著差异。
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请注意，以上产品仅作为示例，你可以根据实际需求选择适合的腾讯云产品。
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在使用硬币包中的权重参数时，我得到了一些不一致的结果。特别是对于kruskal_test和spearman_test函数。
使用常规数据时，一切运行正常，并与统计软件包中的kruskal.test一致：
> x <- xtabs( ~gear + vs,data=mtcars)
> df <- as.data.frame.table(x)
> kruskal_test(gear ~ as.factor(vs),data=mtcars)
Asymptotic Kruskal-Wallis Test
data: gear by as.factor(vs)
浏览 1提问于2011-09-21得票数 4
回答已采纳
我在R中有以下数据帧：
lightmedians darksmedians
Dermaptera 4 2
Oniscidea 11 5
Diptera 6 5
Lepidoptera 2 1
我想进行一个Kruskal-Wallis检验(因为值是中位数)，以确定lightmedians和darkmedians之间是否有显著差异。
我已经尝试过kruskal.test，但结果给出的P值大
浏览 0提问于2021-10-28得票数 1
我是R的新手，我想在我的数据帧上使用Kruskal.test，它有50行和76列。数据框的一部分如下所示。
status -1 Actinomyces Parascardovia Corynebacterium Rothia Bifidobacterium
KnownDiabeetic 0.313151767 0.000101245 0 0 0 0.055077453
KnownDiabeetic 0.549817041 0 0 0 0.000104548 0.018609514
KnownDiabeetic 0.176596177 0 0 0
浏览 0提问于2014-04-12得票数 0
标准stats::kruskal.test模块允许计算数据集上的kruskal-wallis测试：
>>> data(diamonds)
>>> kruskal.test(price~carat, data=diamonds)
Kruskal-Wallis rank sum test
data: price by carat by color
Kruskal-Wallis chi-squared = 50570.15, df = 272, p-value < 2.2e-16
这是正确的，它给了我一个概率，数据中的所有组都具有相同的平均值。
然而
浏览 1提问于2010-03-19得票数 13
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我正在为论文分析数据，我使用了Kruskal-wallis检验和Steel-dwass post-hoc检验进行数据分析。我在使用Kruskal-wallis检验时发现有显著差异，但在比较每对数据组时没有显著差异。谁能告诉我原因是什么？那我该怎么办呢？
浏览 2提问于2013-03-18得票数 0
2回答
全,
我想在排序中位移位测试上执行等同于TukeyHSD的测试，例如kruskal wallis
X=matrix(c(1,1,1,1,2,2,2,4,4,4,4,4,1,3,6,9,4,6,8,10,1,2,1,3),ncol=2)
anova=aov(X[,2]~factor(X[,1]))
TukeyHSD(anova)
## Tukey multiple comparisons of means
## 95% family-wise confidence level
##
## Fit: aov(formula = X[, 2] ~ factor(X[, 1]))
##
## $`fa
浏览 3提问于2015-04-26得票数 1
3回答
我有一些数据，我需要比较平均，但我正在寻找快速的方法介绍每个样本在测试。
from scipy import stats
my_variables = ["a","b","c"]
my_variables[0] = [1,2,3]
my_variables[1] = [0,1,2]
my_variables[2] = [2,3,4]
Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])
有可能做这种事吗？
Kruskal_Wa
浏览 6提问于2020-02-20得票数 1
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1回答
我有一列有40个样本的密度数据值，另一列有样本号；我想测试密度(p<0.05)是否有差异。我能用Kruskal wallis或ANOVA来处理这个数据集吗？
此外，每当我使用tapply函数测试这些数据的正常性时，它会说：
在乐趣中的错误(X[i]，.)：样本大小必须在3到5000之间。
我所有的数据值都低于1，因为它是密度，而且我有一种类型的样本(没有不同的类别)，那么我如何测试这种数据的正态性，以及我应该做什么统计测试呢？
浏览 3提问于2021-05-18得票数 1
我正在我的数据集上执行Kruskal-Wallis测试，我试图调整p值，但它似乎不起作用，以下是我的代码：
> kruskal.test(df$Folate_biosynthesis, df$Group, p.adj="holm")
Kruskal-Wallis rank sum test
data: df$Folate_biosynthesis and df$Group Kruskal-Wallis chi-squared
= 8.5144, df = 5, p-value = 0.1301
> kruskal.test(df$Folate
浏览 7提问于2019-01-21得票数 0
2回答
我对多重治疗数据进行了kruskal wallis测试，其中我比较了五种不同的方法。
一位朋友向我展示了spss中的计算，结果包括了每种方法的平均秩。
在R中，当将kruskal.test应用于我的数据集时，我只获得chi2、df value和p-value。这些值与spss中的值相同，但我没有得到任何排名。
我怎样才能打印出计算的等级？我的代码如下所示：
comparison <- kruskal.test(all,V3,p.adj="bon",group=FALSE, main="over")
如果我打印出比较结果，我会得到以下结果：
Kruskal
浏览 7提问于2015-03-02得票数 0
当我这样做的时候：
kruskal.test(sapply(list$`sublist`, "[", 14))
我能够对子列表中每个数据帧的第14列运行测试。
然而，我需要在超过1000个子列表上运行它，所以单独写出来是不可行的。如何访问每个子列表中每个数据帧的第14列，以便仅对该子列表中的数据运行Kruskal Wallis测试？
基本上，我只需要一种循环遍历子列表的方法，但我不确定如何做到这一点。
谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2017-07-29得票数 1
假设我有一个数据
> col1<-c(1,5,2,6,8,1,3,8,9,1,8)
> col2<-c(1,2,1,1,2,2,1,2,2,1,1)
> df<-data.frame(col1,col2)
> df
col1 col2
1 1 1
2 5 2
3 2 1
4 6 1
5 8 2
6 1 2
7 3 1
8 8 2
9 9 2
10 1 1
11 8 1
我用df中的数据进行了Kru
浏览 3提问于2015-02-11得票数 5
回答已采纳
我是R的新手，我试图在一个列表中的数据框子列表(包含数字数据)之间运行Kruskal-Wallis测试，但我不断收到错误。
每个子列表有一列，但行数不相等(因此，据我所知，它们不能存储在一个数据帧中)
数据：
data_list <- list(tumor = 0.004255040 0.002703172 0.007478089 0.003554968 0.003803952 0.005225325 0.004816366 0.005674340 0.003474605 0.004784456,
t = 0.004326186 0.008126497 0.009110830 0.00
浏览 33提问于2018-01-07得票数 1
1回答
我曾尝试执行Kruskal-Wallis测试，但我不确定数据是否正确排序，因此，我不知道结果是否正确。
我仍然不知道如何验证它是正确的，我不知道您是否可以帮助我识别错误。
谢谢。
数据：
有13个样本和138个观察，按月划分。
ï..meses fajerae
1 ene-15 0
2 ene-15 1
3 ene-15 0
4 ene-15 0
5 ene-15
浏览 7提问于2020-10-07得票数 1
我是R的新手，我正在尝试运行kruskal wallis测试，看看在观察不同基因时，三组之间是否存在差异。我有3个组，127个蛋白质。我已经能够创建一个代码来实现这一点， sample_data“ groups <- c("control","control","control","control","control","group1","group1","group1","group1","group1","g
浏览 18提问于2020-04-15得票数 1
1回答
我想对数据帧执行非参数测试。我有三个组A，B，C。我现在想知道A/B，B/C和A/C组之间的统计意义。当应用Kruskal-Wallis-Test时，我得到了组之间的总体推断。这为后续的后期测试提供了保护。但是如何编写非参数后检验(使用Kruskal-Wallis或Mann-Whitney-U)？
x<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,NA,9,8)
y<-c(2,3,NA,3,4,NA,2,3,NA,2,3,4)
group<-rep((factor(LETTERS[1:3])),4)
df<-data.frame(x,y,group)
df
浏览 1提问于2013-01-06得票数 0
我有如下所示的数据：
我想用Kruskal试验比较A，B，C，D组化合物1的浓度.例如，化合物1，A组和B组，比较它们的浓度。应对同一化合物内的不同群体进行比较。组比较应如下所示。
我尝试了下面的代码
# Performing Kruskal-Wallis test
kruskal.test(Group~Concentration, data = df) )
但是它使用所有的组A数据(包括compound1，compound2，.)。我想比较一下一个化合物，如何修改代码？
浏览 11提问于2022-02-21得票数 0
1回答
我有如下数据集
df = pd.DataFrame({'numbers':range(9), 'group':['a', 'b', 'c']*3})
group numbers
0 a 0
1 b 1
2 c 2
3 a 3
4 b 4
5 c 5
6 a 6
7 b 7
8 c 8
我想要创建向量
a = [0, 3, 6]
b = [1, 4, 7]
c = [2, 5, 8]
Kruskal-Wallis H-test python
浏览 2提问于2016-03-05得票数 2
回答已采纳
我有一个示例数据集，如下所示： Day<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
Group<-c("A","A","A","B","B","B","C","C","C","A","A","A","A","B","B","B","C","C","C
浏览 12提问于2021-01-07得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对以下数据集进行kruskal wallis测试：
e<-c(0.0018, 0.0021, 0.0028, 0.0029, 0.0044, 0.0045, 0.0074, 0.00325140981291511,0.00325140981291511, 0.00325140981291511, 0.0079, 0.001978252063446,0.00684016798870973, 0.00384959728634123, 0.0093, 0.011, 0.014, 0.022, 0.083, 0.48, 0.49, 1.2)
f<-c(0.01454583716
浏览 4提问于2017-06-13得票数 1
1回答
我不确定，但我想检查一下。
kruskal wallis在H0下的分布是否为F(k-1，N-k)？
我认为这不是真的。
我认为它是和卡方分布的。有没有人能告诉我我是对的？
浏览 5提问于2021-06-23得票数 0
2回答
这听起来可能有点简单，但我无法得到答案。
我在R中有一个数据集，行中有26个样本，列中有许多变量(>20)。它们中的一些是分类的，所以我需要做的是根据每个分类变量对每个数值变量执行Kruskal Wallis检验，所以我这样做：
env_fact <- read.csv("environ_facts.csv")
kruskal.test(env_fact-1 ~ Categorical_var-1, data=env_fact)
但是这样我只能一个接一个地对数值变量进行测试，这很麻烦。
有没有办法一次完成所有数值变量的Kruskal-Wallis检验？我可以通过
浏览 4提问于2019-07-29得票数 0
数据由8个位置组成，每个位置都有多个样本副本。数据是非参数的，因此Kruskal Wallis。这是在excel中开始的，因为它是我最理解的。然而，在前两个位置之间进行了Dunn测试后，很明显，执行每个测试都需要很长时间。我不擅长R，所以如果有人能帮上忙那就太好了。
浏览 83提问于2021-04-24得票数 1
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1回答
我有一个包含两列的CSV文件: group和weight。我可以做一个Kruskal-Wallis测试：
kruskal.test(Weight~Group, data=Data.df)
我想要计算与对照组的成对多重比较(有不同的处理)。我已经尝试过dunn.test.control，但我只得到错误。我想我没有正确使用命令。
知道我做错了什么吗？请随意展示一个示例！
浏览 54提问于2019-10-20得票数 0
回答已采纳
我有一个按多个类别(distance & phase)分组的值数据集(distance&phase)。我想通过Kruskal-Wallis test测试每个类别，其中val是因变量，distance是一个因素，phase将我的数据分成3组。
因此，我需要在测试中指定数据子集，然后将测试应用于每个组。但是，，我不能让我的子集工作！
在R中，指定subset是an optional vector specifying a subset of observations to be used.，但是如何正确地将它放到我的lapply函数中？
我的虚拟数据：
# create data
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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我目前正在寻找一种在R中执行dunn测试的方法，同时我遇到了实现Dunn测试的多个函数。
library(dunn.test)
library(PMCMR)
dunn.test(x=mtcars[,"wt"], g= mtcars[,"cyl"])$P.adjusted
posthoc.kruskal.dunn.test(x=mtcars[,"wt"], g=mtcars[,"cyl"], p.adjust.method="bonferroni")
然而，结果完全不同。有人有使用dunn.test软件包的经验吗
浏览 1提问于2017-05-22得票数 1
我有一个27列的数据帧(26列是数值变量，第27列告诉我每行与哪个组相关联)。总共有7组，我试图对每个变量应用Kruskal-Wallis检验，按组划分，以确定是否存在显著差异。
我试过了：
df.groupby(['treatment']).apply(kruskal)
这会抛出一个错误：“在stats.kruskal()中需要至少2组两组”。
我的其他尝试也没有产生输出。我将定期进行类似的分析，并使用更大的数据集。有没有人能帮我理解这个问题，以及如何解决它？
浏览 10提问于2018-08-01得票数 1
回答已采纳
如何在R中获得Kruskal-Wallis (例如，有3组)检验的确切p值？
数据示例：
df <- data.frame(
dv = c(0.80, 0.83, 1.89, 1.04, 1.45, 1.38, 1.91, 1.64, 0.73, 1.46,
1.15, 0.88, 0.90, 0.74, 1.21),
group = factor(rep(c("A", "B", "C"), c(5, 5, 5))))
我使用函数kruskal_test尝试了coin包
kruskal_test(dv
浏览 3提问于2020-05-23得票数 0
我有个问题是关于斯派西的kruskal wallis测试。最近，我对许多组执行了这个测试，并返回了几个完全相同的p值。我还注意到这个测试可以在字符串(?)上执行。下面是我所说的例子
In [40]: scipy.stats.kruskal("x","y","z")
Out [40]: KruskalResult(statistic=2.0, pvalue=0.36787944117144245)
如您所见，这只是对三个字母执行了kruskal测试，并返回了一个p值和一个测试统计数据。这怎麽可能？这个测试完全可靠吗？
浏览 2提问于2022-05-12得票数 1
我正在比较癌症患者和健康人DNA中结构断裂的区域。我正在尝试对每个区域的中断数量运行Kruskal-Wallis测试(SciPy统计)，以查看两个发行版之间是否存在差异。我不确定Kruskal - Wallis的输入应该是数组(文档)，还是数组列表(互联网上的其他地方)。
首先，我尝试了sample+control的一个数组，如下所示：
controls = ['1', '2', '3', '4', '5']
samples = ['10', '20', '30',
浏览 6提问于2015-05-21得票数 5
1回答
在函数中指定变量的指导原则
、、、、
考虑在此处创建的dat1：
set.seed(123)
dat1 <- data.frame(Region = rep(c("r1","r2"), each = 100),
State = rep(c("NY","MA","FL","GA"), each = 10),
Loc = rep(c("a","b","c","d","e","
浏览 9提问于2020-06-05得票数 2
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1回答
在R中，我将组与dunn.test进行比较。以下是一些示例数据，其中"type“是分组变量： my_table <- data.frame ("type" = c (rep ("low", 5), rep ("mid", 5), rep ("high", 5)),
"var_A" = rnorm (15),
"var_B" = c (rnorm (5), rnorm (5, 4, 0.1)
浏览 108提问于2019-08-23得票数 1
1回答
我有一个很大的数据帧，其中一些列由于取0的对数而具有NA。
我一直在对数据进行各种测试(ANOVA，Tukey，Kruskal Wallis，Mann Whitney)，但我无法弄清楚NA值发生了什么。
R是否完全排除了这些值？
浏览 3提问于2016-08-05得票数 1
1回答
为了找出虹膜数据集的两列之间的关系，我正在执行kruskal.test，p.value显示了这两列之间有意义的关系。
data(iris)
kruskal.test(iris$Petal.Length, iris$Sepal.Width)
以下是研究结果：
Kruskal-Wallis rank sum test
data: iris$Petal.Length and iris$Sepal.Width
Kruskal-Wallis chi-squared = 41.827, df = 22, p-value = 0.00656
散点图也显示了某种关系。plot(iris$Petal
浏览 4提问于2020-09-22得票数 1
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1回答
我有这个数据集。我试图找出连续变量expr与范畴变量WHO_Grade之间的相关性。
> dput(tmp)
structure(list(expr = c(3.72491159808923, 7.8316405937301, 4.1302793124001,
6.81536170645658, 6.68352582647051, 6.0974581720256, 6.81642917136002,
6.52282686468863, 6.95033151442703, 7.40122305409127, 6.734502473652,
4.52338197246748, 5.6
浏览 5提问于2022-03-24得票数 0
对于两个数据集(短和长)，我们进行了非参数假设检验。
第一个是Wilcoxon给出的p-值= 1.824e-06 < 0.025，我们拒绝Ho；
第二个是给出的p值= 0.4651 > 0.025，我们不拒绝Ho.
我有不同的p值。为什么？我做错什么了？
> wilcox.test(unique(short), unique(long), paired=TRUE)
data: unique(short) and unique(long)
V = 0, p-value = 1.824e-06
alternative hypothesis: true loca
浏览 0提问于2016-06-09得票数 1
2回答
我有一个n行的数据格式。我想添加一个列来标识每一行(相同的字母)。我该怎么做？我需要这个做Kruskal Wallis测试。
df1
x1
1
2
3
输出
df1
value variable
a 1
a 2
a 3
浏览 2提问于2020-04-22得票数 1
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我有一个数据集，需要按年份和类型对每个因子进行排序……太像了
我可以按年份或类型对每个因素执行Kruskal-Wallis。但是，有没有办法让我同时评估每个因素呢？类似于方差分析？
浏览 6提问于2020-08-19得票数 0
我正在处理细菌焦磷酸测序数据，我正在与R一起进行统计分析。我有21个样本和7种不同的治疗方法。我将我的数据加载到R phyloseq中，获得：
> psR
phyloseq-class experiment-level object
otu_table() OTU Table: [ 7498 taxa and 21 samples ]
sample_data() Sample Data: [ 21 samples by 8 sample variables ]
tax_table() Taxonomy Table: [ 7498 taxa by
浏览 10提问于2015-02-20得票数 4
我正在尝试创建一个应用程序，您可以创建方框，并添加Kruskal p-值，如果用户选择它。
该应用程序有3个选项卡：
Tab 1>它有一个checkboxInput，如果单击它，您将执行log2转换。此外，它还有一个actionButton来提交数据(不管有没有log2)。如果你不点击这个按钮，你就无法绘制这个地块。Tab 2>它有radioButtons和checkboxInput，它们允许你根据用户的选择绘制不同的情节。Tab 3>它有一个numericInput，它允许你改变情节的不透明度。此外，它还有一个checkboxInput，允许您将Kruskal-Wallis
浏览 11提问于2021-12-27得票数 1
回答已采纳
我正在用scipy.stats.kruskal实现Kruskall-Wallis测试。有没有办法为未知数量的输入输入参数？ 例如，从docs中重现示例 from scipy.stats import kruskal
# 2 input arrays
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]
x2 = [2, 4, 6, 8, 10]
kruskal(x1, x2)
# KruskalResult(statistic=0.2727272727272734, pvalue=0.6015081344405895)
# 3 input arrays
x1 = [1, 1, 1]
x2 = [2,
浏览 15提问于2021-06-23得票数 0
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3回答
在临床前药学中，许多治疗组与一个或多个对照组进行统计学意义的比较。
例如Dunnett，Duncan，Schefee，Tukey，Benferonni，Dunn-Sidak Newman-Keuls，t-test等统计检验如果数据来自正态分布，则比较分组均值，如果数据不是正态分布，则比较Kruskal-Wallis，Mann-Whitney排名数据等检验。
我很难找到在R包中执行这些测试的函数。理想情况下，它们将给出标准输出，如测试统计数据，显示比较组是否彼此显着不同的p值。
我知道R有一个名为multcomp的包，但它似乎不包括上面提到的许多参数测试。谁能告诉我如何在R中找到执行这种统计测试
浏览 1提问于2011-11-15得票数 3
1回答
阅读其他问题，，我的印象是熊猫做盒子图，或做最好的统计分析时，数据是以以下格式：
stimulus vote
0 1 0
1 1 1
2 1 1
3 1 1
4 1 2
5 1 2
6 1 2
7 1 2
8 1 2
9 1 2
10 1 3
11
浏览 0提问于2015-02-27得票数 2
1回答
嗨。这个问题是“化石腕足类的壳长(毫米)在三种碳酸盐岩(泥岩、包岩和砾石)之间是否不同?报告Kruskal-Wallis试验的结果”：(用的数据文件)
输入下面的H值。
我只是在想，当我不断地收到错误时，我应该如何接近呢？或者我在哪里做了错误的编码，因为我被卡住了？我想要一些关于该如何设置的指导或解释。谢谢。
浏览 4提问于2022-01-23得票数 0
我用kruskal.test测试了不同取样点的丰度值的差异。但是，我想确定站点之间的多重差异。
dunn.test函数可以选择使用带有分类向量的向量数据，或者使用公式表达式作为lm。
我以在有许多列的数据框架中使用的方式编写函数，但我没有找到证实我的过程的示例。
library(dunn.test)
df<-data.frame(a=runif(5,1,20),b=runif(5,1,20), c=runif(5,1,20))
kruskal.test(df)
dunn.test(df)
我的结果是：
Kruskal-Wallis chi-平方= 6.02，df = 2，p-值=
浏览 2提问于2018-04-20得票数 1
回答已采纳
我有多个方面的方块图，我想在每个方面执行一个Kruskal测试，并将结果放在每个方面的左上角。
为了举例说明这一点，我使用了虹膜数据集，在该数据集中添加了一个名为“处理”的附加变量。
MWE：
library(reshape2)
library(ggplot2)
data(iris)
iris$treatment <- rep(c("A","B"), length(iris$Species)/2)
mydf <- melt(iris, measure.vars=names(iris)[1:4])
mydf$treatment <- as.fac
浏览 3提问于2017-10-03得票数 3
回答已采纳
使用以下代码计算Kruskal-Wallis H检验的eta平方的公式：
x <- Data$text
H <- unname(kruskal.test(x ~ Data$group)$statistic)
n <- sum(table(x, Data$group))
k <- unname(res$parameter)+1
eta_squared <- (H-k+1)/(n - k)
print(eta_squared)
出于可重复性的考虑，以下是数据：
x <- c(2,2,3,3,3,3,3,4,5,6,6,6,7,7,8,8,9,10,11,11,
浏览 5提问于2020-09-01得票数 0
我有以下数据，我称之为“测试”，我试图对每个"metab“和”诊断“运行Bartlett's测试和Kruskal测试。
> test
Index tube.label age gender diagnosis metab1 metab2 metab3 metab4 metab5 metab6
1 200 73 Male Cancer 6 1.5 2 5 8 1.5
2 201 71 Male Healthy
浏览 7提问于2020-08-07得票数 0
回答已采纳
在R中，我执行dunn的测试。我使用的函数没有根据输入变量的统计显着性差异对其进行分组的选项。然而，这是我真正感兴趣的，所以我试着写我自己的函数。不幸的是，我不能理解它。也许有人能帮上忙。 我使用R附带的airquality数据集作为示例。我需要的结果可能看起来有点像这样： > library (tidyverse)
> ozone_summary <- airquality %>% group_by(Month) %>% dplyr::summarize(Mean = mean(Ozone, na.rm=TRUE))
# A tibble: 5 x 2
浏览 141提问于2020-07-02得票数 2
我在错误信息上遇到了一些问题，我无法解决。
我使用以下代码在R中运行Kruskal Wallis，然后使用Dunn进行成对比较：
res.kruskal <- mydata %>% kruskal_test(values ~ group)
res.kruskal
stat.test <- mydata %>% dunn_test(values ~ group, p.adjust.method = "hochberg")
stat.test
stat.test <- stat.test %>% add_xy_position(x = "
浏览 4提问于2020-05-20得票数 2
回答已采纳
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